Kategorie: Publikationen

Veröffentlichungen zu jeweiligen Thema

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[publication] Entwicklung von „eDidactics“: Ein Fortbildungsprogramm für den Einsatz von Technologien in der Hochschullehre

Unser Beitrag „Entwicklung von „eDidactics“: Ein Fortbildungsprogramm für den Einsatz von Technologien in der Hochschullehre“ wurde nun als Teil des Buches „Qualität in Studium und Lehre – Kompetenz- und Wissensmanagement im steirischen Hochschulraum“ veröffentlicht.

Zusammenfassung:

Im September 2014 beauftragte die Steirische Hochschulkonferenz die Entwicklung eines hochschulübergreifenden Fortbildungsprogrammes für den mediendidaktischen Einsatz von Technologien in der Hochschullehre. Dieses Programm startete im Oktober 2015 unter dem Titel „eDidactics“ mit einer dreijährigen Pilotphase. Der vorliegende Beitrag gibt zunächst einen allgemeinen Überblick über den gegenwärtigen Stand im Bereich des technologiegestützten Lehrens und Lernens und dessen Einsatzszenarien. Didaktische und technische Aspekte werden dabei ebenso angesprochen wie für den erfolgreichen Einsatz von Lehr-/Lerntechnologien notwendige Rahmenbedingungen. Darauf folgt eine detaillierte Beschreibung des Entwicklungsprozesses des Fortbildungsangebotes von der Ausgangssituation und Zielsetzung über durchgeführte Recherchetätigkeiten bis hin zu den wesentlichen Erfolgsfaktoren, wobei die Inhalte des modular gestalteten Programmes sowie seine Organisation im Partizipationsprinzip ausführlich dargestellt werden. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf die zukünftigen Einsatzszenarien von „eDidactics“ und die dafür notwendigen Voraussetzungen.

[Link zum Artikel bei Springer]

[Vorabversion @ ResearchGate]

Zitation: Kopp, M., Ebner, M., Rehatschek, H., Schweighofer, P., Sfiri, A., Swoboda, B. & Teufel, M. (2016) Entwicklung von „eDidactics“: Ein Fortbildungsprogramm für den Einsatz von Technologien in der Hochschullehre. In: Qualität in Studium und Lehre: Kompetenz- und Wissensmanagement im steirischen Hochschulraum. Springer International Publishing, p. 305-321

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[publication] Engaging Learning Analytics in MOOCS: the good, the bad, and the ugly #tugraz #mooc

Our publication about „Engaging Learning Analytics in MOOCS: the good, the bad, and the ugly“ at this year END Conference in Lubijana is now online available. The presentation slides have already been published here.

Abstract:

Learning Analytics is an emerging field in the vast areas of Educational Technology and Technology Enhanced Learning (TEL). It provides tools and techniques that offer researchers the ability to analyze, study, and benchmark institutions, learners and teachers as well as online learning environments such as MOOCs. Massive Open Online Courses (MOOCs) are considered to be a very active and an innovative form of bringing educational content to a broad community. Due to the reasons of being free and accessible to the public, MOOCs attracted a large number of heterogeneous learners who differ in education level, gender, and age. However, there are pressing demands to adjust the quality of the hosted courses, as well as controlling the high dropout ratio and the lack of interaction. With the help of Learning Analytics, it is possible to contain such issues. In this publication, we discuss the principles of engaging Learning Analytics in MOOCs learning environments and review its potential and capabilities (the good), constraints (the bad), and fallacy analytics (the ugly) based on our experience in last year’s.

[Full arcticle @ ResearchGate]

Reference: Khalil, M., Taraghi, B. & Ebner, M. (2016) Engaging Learning Analytics in MOOCS: the good, the bad, and the ugly. In:International Conference on Education and New Developments. Ljubljana, Slovenia, p. 3-7

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[publication] Rolle und Herausforderungen von Online-Kursen (MOOCs) für die Hochschullehre #research #mooc

Unser Beitrag „Rolle und Herausforderungen von Online-Kursen (MOOCs) für die Hochschullehre“ wurde nun als Teil des Buches „Qualität in Studium und Lehre – Kompetenz- und Wissensmanagement im steirischen Hochschulraum“ veröffentlicht.

Zusammenfassung:

Über den Einsatz von Massive Open Online Courses (MOOCs) in der Hochschullehre wird mittlerweile ein breiter wissenschaftlicher Diskurs geführt, der jedoch zumeist allgemeine Rahmenbedingungen sowie geografische und gesellschaftliche Unterschiede weitgehend außer Acht lässt. Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich daher mit den allgemeinen Herausforderungen bei der Integration von Online-Kursen in die Hochschullehre, wobei der deutschsprachige Raum (und besonders Österreich) im Mittelpunkt steht. Auf der Basis von Experteninterviews und den bisherigen Erfahrungen mit der ersten österreichischen MOOC-Plattform www.imoox.at werden notwendige Voraussetzungen und Erfolgsfaktoren für die Produktion und die Verwendung von MOOCs an (österreichischen) Universitäten dargestellt. Dabei wird explizit auf die spezifischen Rollen der AkteurInnen als Lehrende und Studierende sowie auf die Verantwortlichkeiten der Hochschulen und der politischen EntscheidungsträgerInnen eingegangen.

[Link zum Artikel bei Springer]

[Vorabversion @ ResearchGate]

Zitation: Ebner, M., Kopp, M., Dorfer-Novak, A. (2016) Rolle und Herausforderungen von Online-Kursen (MOOCs) für die Hochschullehre. In: Qualität in Studium und Lehre – Kompetenz- und Wissensmanagement im steirischen Hochschulraum. Springer. S. 323-334. ISBN 978-3-658-13737-3

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[presentation] Learning Analytics and Spelling Acquisition in German – A First Prototype #iderblog

Markus presented our research work titled „Learning Analytics and Spelling Acquisition in German – A First Prototype“ at the 18th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII) in Toronto. Here are his slides:

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[publication] Dashboard zur Verfolgung von Lernaktivitäten in einer personalisierten Lernumgebung mittels semantischer Modellierung der Benutzerdaten

Unser Beitrag zu „Dashboard zur Verfolgung von Lernaktivitäten in einer personalisierten Lernumgebung mittels semantischer Modellierung der Benutzerdaten“ beim 10. Forschungsforum der Österreichischen Fachhochschulen ist nun online verfügbar.
Zusammenfassung:

In dieser Arbeit werden die erforderlichen Maßnahmen und Schritte zur Umsetzung einer visual-analytischen Plattform in Form eines Dashboards zum Zweck der Analyse und Visualisierung von Informationen sowie der Verfolgung von Lernaktivitäten in der eigens entwickelten Lernumgebung namens Personal Learning Environment (PLE) vorgestellt. Darüberhinaus präsentieren wir einen neuartigen Semantic Web orientierten Ansatz zur Modellierung der Lernaktivitäten und tätigkeitsbezogener Zusammenhänge unter Zuhilfenahme entsprechender Ontologien.

[Full Beitrag auf ResearchGate]

Referenz: Softic, S., Ebner, M., Taraghi, B. (2016) Dashboard zur Verfolgung von Lernaktivitäten in einer personalisierten Lernumgebung mittels semantischer Modellierung der Benutzerdaten. 10. Forschungsforum der Österreichischen Fachhochschulen, BFI Wien, S.1-6

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[publication] TwitterSuitcase – How to Make Twitter Useful for Event/Lecture Participants #research #twitter

Our publication about „TwitterSuitcase – How to Make Twitter Useful for Event/Lecture Participants“ got published right now.

Abstract:

This publication introduces a tool for analysis and visualization of tweets for a particular event. Recently, many related studies have analysed and extracted information from social media such as Twitter. However, the majority of those approaches are aiming at providing specific content-based information. The objective of this research work is to provide an overview of data collection for a specific event by analysing and visualizing all collected tweets. Furthermore, this paper will focus on applying the outlined approach when using Twitter during conferences and determining what kind of information is used for some specific event.
Two Twitter events have been created for this purpose and the obtained results are presented, explained and discussed. The result of data processing represents a summary of a Twitter event and allows an overview of various information such as the most popular hashtags, users who tweet the most, the most published links, list of all used software platforms, etc. It also includes a timeline of tweets in terms of years, months, days and hours depending on duration of events. Finally, the future of Twitter and the visualization of its data is discussed

[Draft @ ResearchGate]

Reference: Ebner. M., Harmandic, S. (2016) TwitterSuitcase – How to Make Twitter Useful for Event/Lecture Participants. In: Wallace, K. (Ed.). Learning Environments: Emerging Theories, Applications and Future Directions, Nova publishers, pp. 175 – 196, ISBN 978-1-63484-893-0

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[ITuG] Buch zu Making an Schulen #making #itug

Making in SchulenMarkus Peißl hat seine Masterarbeit zum spannenden Thema „Making in Schulen“ verfasst und er stellt diese für die ITuG-Serie zur Verfügung.

Zusammenfassung:

Die Making-Bewegung ist eine Do-It-Yourself-Kultur, bei der Selbststandigkeit, kooperatves Arbeiten und das Lernen durch Tun im Vordergrund stehen. Making-Workshops in Schulen sind eine Moglichkeit, unter Einhaltung von grundlegenden Prinzipien, mit verschiedensten Making-Werkzeugen ofene und nachhaltge Lernsetngs anzubieten. In zwei Interviews berichten Experten im 3D-Druck-Bereich daruber, wie Schulen erfolgreich 3D-Drucker im Unterricht einsetzen konnen und nehmen Stellung zu Hurden im Schulsetng. Beginnend mit der Planung, uber die Durchfuhrung bis hin zur Evaluierung wird ein an einer osterreichischen allgemeinbildenden hoheren Schule erfolgreich abgehaltener Making-Workshop analysiert. Diese Arbeit bietet eine, auf gesammelten Erfahrungen basierende, Checkliste fur die Planung zukunfiger Workshops an.

[Link zum Buch auf der ITuG-Webseite]

[Buch bei Amazon]

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[publication] De-Identification in Learning Analytics #LA #research

Our publication about „De-Identification in Learning Analytics“ got published in the Journal of Learning Analytics.
Abstract:

Learning Analytics has reserved its position as an important field in the educational sector. However, the large-scale collection, processing and analyzing of data have steered the wheel beyond the border lines and faced an abundance of ethical breaches and constraints. Revealing learners’ personal information and attitudes, as well as their activities, are major aspects that lead to personally identify individuals. Yet, de-identification can keep the process of Learning Analytics in progress while reducing the risk of inadvertent disclosure of learners’ identities. In this paper, the authors talk about de-identification methods in the context of learning environment and propose a first prototype conceptual approach that describes the combination of anonymization strategies and Learning Analytics techniques.

[Full Paper @ ResearchGate]

[Full Paper @ Journal’s Homepage]

Reference: Khalil, M. & Ebner, M. (2016) De-Identification in Learning Analytics. Journal of Learning Analytics. 3(1). pp. 129 – 138

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[publication] What is Learning Analytics about? A Survey of Different Methods Used in 2013-2015 #LearningAnalytics #tugraz

Our publication about „What is Learning Analytics about? A Survey of Different Methods Used in 2013-2015“ for this year Smart Learning Excellence Conference in Dubai is now online available. The slides have been already published here.
Abstract:

The area of Learning Analytics has developed enormously since the first International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK) in 2011. It is a field that combines different disciplines such as computer science, statistics, psychology and pedagogy to achieve its intended objectives. The main goals illustrate in creating convenient interventions on learning as well as its environment and the final optimization about learning domain’s stakeholders (Khalil & Ebner, 2015b). Because the field matures and is now adapted in diverse educational settings, we believe there is a pressing need to list its own research methods and specify its objectives and dilemmas. This paper surveys publications from Learning Analytics and Knowledge conference from 2013 to 2015 and lists the significant research areas in this sphere. We consider the method profile and classify them into seven different categories with a brief description on each. Furthermore, we show the most cited method categories using Google scholar. Finally, the authors raise the challenges and constraints that affect its ethical approach through the meta-analysis study. It is believed that this paper will help researchers to identify the common methods used in Learning Analytics, and it will assist by establishing a future forecast towards new research work taking into account the privacy and ethical issues of this strongly emerged field.

[Full text @ ResearchGate]

Reference: Khalil, M., Ebner, M. (2016). What is Learning Analytics about? A Survey of Different Methods Used in 2013-2015. Conference proceeding of the 8th e-Learning Excellence Conference, 2016. Dubai, UAE. pp. 1-12