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[mooc] Open Educational Resources 2026 #OER #imoox

Die Universität Wien, Krems, sowie die Universität für Bodenkultur Wien und die TU Graz bieten ab 1.3.26 wieder gemeinsam einen MOOC zu „Open Educational Resources„, welcher auch für das Training zum nationalen OER-Zertifikat eingesetzt wird.

Open Educational Resources (kurz OER) sind Bildungsmaterialien, die frei zugänglich sind und bearbeitet, angepasst und weitergegeben werden können, ohne gegen Urheberrechte zu verstoßen. Das gelingt, weil dazu sog. „offene Lizenzen“ oder gemeinfreie Materialien genutzt werden.
In diesem Kurs wird in das Konzept von Open Educational Resources für Studierende und Lehrende an Hochschulen eingeführt. OER sind nicht nur für internationale Vereinigungen wie UNESCO ein wichtiges bildungspolitisches Thema, OER sind auch ein Bestandteil der Forderung nach „Open Science“.
Im Kurs wird zudem gezeigt, wie und wo OER gesucht und veröffentlicht werden können. Und natürlich werden auch offene Lizenzen wie CC-0, CC BY und CC BY-SA erklärt.

Die Anmeldung ist ab sofort möglich [Link zur Anmeldung]

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[imooo] Social Aspects of information technology #tugraz #gadi26

Here we go again – almost like a tradition, today marks the start of the MOOC on „Social Aspects of Information Technology,“ which I first offered in 2014.
Everything is new in 2026 – every single video has been remade, the content has been turned upside down, and the production styles are also heavily influenced by AI capabilities. And as an addition, for the first time in a MOOC on iMooX.at, there is also just the audio track offered. So podcasts on YouTube, Spotify or Amazon, if you like. The video production team also tried out a lot of things and we have made other variants available in the MOOC as well.
In terms of content, I have taken a slightly different approach. Instead of interviews with experts, we have prepared (historical) examples that show how innovations became everyday applications and what challenges they faced. From this, you can learn how to deal with today’s digital innovations.
But now let’s get started – start with the introductory video:

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Click here to register for the free MOOC: [link to the registration page]

This is an impactful online-course, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

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Blogpost on „New Report: Seven Myths of AI Use – A Critical Perspective on Generative AI“

Thanks to Stefanie, who published a blogpost about our „Seven Myths of AI Use – A Critical Perspective on Generative AI„:

These days, people can hardly use the Internet without running into generative AI—yet many everyday beliefs about “how AI works” are inaccurate in ways that matter especially for education, argues the position paper “Seven Myths of AI Use”. It was published by a team of six Austrian researchers: Sandra Schön, Benedikt Brünner, and Martin Ebner from Graz University of Technology (TU Graz), Sarah Diesenreither and Georg Krammer from Johannes Kepler University Linz, and Barbara Hanfstingl from the University of Klagenfurt. At a time when we start to contemplate futures of “a country of geniuses in a datacenter” (Dario Amodei), this report summarizes some of the most prominent concerns towards generative AI.

Find here the full blogpost.

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[imoox] Digital Ready – Dein Upgrade für Studium, Job & Alltag #tugraz #mooc

Im Rahmen ihrer Masterarbeit hat Alexandra diesen MOOC zu „Digital Ready – Dein Upgrade für Studium, Job & Alltag“ erstellt und damit gleichzeitig auch eine tolle Lernressource geschaffen:

Willkommen bei „Lea & Ben – Next Step“ – deinem interaktiven Online‑Kurs für alles, was du im digitalen Alltag wirklich brauchst. 
Gemeinsam mit Lea und Ben erlebst du, wie man den Überblick behält, wenn E‑Mails, Chats und Cloud‑Ordner explodieren. Du lernst, wie man den digitalen Arbeitsplatz organisiert, Fake News von echten Infos trennt, Daten sichert und schützt, Designs erstellt, die knallen – und wie man im Team auch über tausend Kilometer hinweg perfekt zusammenarbeitet. 
 5 Lektionen – 100 % Praxis – 0 % Langeweile. Statt trockener Theorie bekommst du echte Szenen aus Leas und Bens Arbeitsalltag, knackige Aufgaben, die du sofort umsetzen kannst, und Tipps, die in Studium, Job und Leben funktionieren.

Viel Spaß mit dem Online-Kurs, der wie immer kostenlos ist: [Link zur kostenlosen Anmeldung]

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[imoox] Demokratie als Lebensform – Über das Politische im sozialen Miteinander #mooc

Das Demokratiezentrum hat einen weiteren MOOC auf iMooX.at heute gestartet mit dem Titel „Demokratie als Lebensform – Über das Politische im sozialen Miteinander„

Der DeMOOC Vertiefungskurs „Demokratie als Lebensform – Über das Politische im Sozialen Miteinander“ besteht aus vier Lektionen, die inhaltlich aufeinander aufbauen. Der Kurs dient der thematischen Erweiterung der DeMOOC-Serie und rückt die (politische) Bedeutung von Alltagserfahrungen und politischer Selbstorganisation in den Fokus. Im Mittelpunkt steht dabei die Geschichte der österreichischen Arbeiter:innnenbewegung, die anhand der Entstehung der Gewerkschaftsbewegung und der Entwicklung der Volksbildung in Österreich erzählt wird.

Natürlich ist die Teilnahme kostenlos: [Link zur kostenlosen Anmeldung]

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Seven Myths of AI use

Here is the English version of our short report we have already published in German here.

In 2026, it is unavoidable to use the internet without encountering Artificial Intelligence (in short, AI). Search engines do not just search, but offer next to links answers generated by AI, chatbotshelp you with your bookings on websites, pupils in school generate themselves exemplary exams based on the study materials offered by their teachers, and so forth. However, neither outputs based on AI nor our usage thereof nor how we interpret it is accurate and without inherent problems. Partially, this is due to users’ misconceptions on how AI tools function. From where we are standing – and this is prior to empirical evidence – we argue that the following seven statements about AI warrant heightened attention, especially viewed with their implications for education, schools and universities:

1.AI tools are neutral, objective and unbiased
2.AI tools function logically
3.AI tools think and learn like humans
4.AI tools are empathetic
5.AI tools are ecologically and socially unproblematic
6.AI tools act in accordance with the law
7.AI tools render knowledge and competence acquisition obsolete

In this article we address these so-called “Myths of AI use” and highlight that the underlying notions are not true and why so. We do so aiming to raise awareness, and to stimulate and support prospective research on AI myths

[full version @ OSF]
[full version @ ResearchGate]

Reference: Schön, S., Brünner, B., Ebner, M., Diesenreither, S., Hanfstingl, B., & Krammer, G. (2026, February 13). Seven Myths of AI use. Preprint. DOI: 10.35542/osf.io/6wnyd_v1

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[preprint] Künstliche Intelligenz und Learning Analytics als Herausforderung: Aufgaben von Ethikverantwortlichen und ethische Anforderungen beim Einsatz digitaler Technologien in der Hochschullehre #tugraz #KI

Ein Beitrag der bis dato noch nicht veröffentlicht wurde von uns über „Künstliche Intelligenz und Learning Analytics als Herausforderung: Aufgaben von Ethikverantwortlichen und ethische Anforderungen beim Einsatz digitaler Technologien in der Hochschullehre“ ist jetzt als PrePrint einmal verfügbar:

Die Digitalisierung von Lern-, Lehr- und Studienprozessen hat große Auswirkungen auf mögliche Auswertungen und Nutzungen von Daten und Informationen. Beispiele hierfür sind etwa individuelle Lernempfehlungen, Prognosen oder Bewertungen. Dies geschieht in besonderer Weise, vermutlich zukünftig noch verstärkt im Kontext von Learning Analytics und beim Einsatz von Verfahren der künstlichen Intelligenz. Schon jetzt ergeben sich daraus auch vielfache ethische Fragen rund um die digitale Lehre und mögliche Herausforderungen der Datennutzung. Im Beitrag werden am Beispiel der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien der TU Graz diese Herausforderungen wie Datenschutz und mögliche Diskriminierung durch automatisierte Entscheidungsfindung dargestellt. Die Einrichtung eines Digital Ethics Officers (DEO) für die Organisationseinheit wird vorgeschlagen, um ethische Richtlinien zu entwickeln und deren Durchsetzung sicherzustellen. Insbesondere Learning Analytics und Künstliche Intelligenz bringen absehbar weitere ethische Fragen mit sich. Der Beitrag formuliert abschließend auf Grundlage der Forderungen einer Fachgruppe der Europäischen Kommission Anforderungen an eine Ethik der digitalen Hochschullehre, darunter die Achtung der menschlichen Autonomie, Schutz der Privatsphäre, technische Robustheit und Fairness. Der Beitrag versucht damit, die Diskussion zur Professionalisierung ethischer Fragen im technologiegestützten Lernen an Hochschulen voranzubringen.

[PrePrint @ Repository der TU Graz]

Zitation: Martin Ebner, Sandra Schön, David Andrews, Philipp Leitner und Stefan Thurner (2022). Künstliche Intelligenz und Learning Analytics als Herausforderung: Aufgaben von Ethikverantwortlichen und ethische Anforderungen beim Einsatz digitaler Technologien in der Hochschullehre (Preprint). Graz University of
Technology. DOI: 10.3217/3ej3a-j9j33

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI and Learning Analytics in education, especially for the German speaking area.

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[presentation] Unite! Higher Education Interoperability Framework (HEIF) use cases and other interoperability activities by Unite! „Digital Campus“ team #unite

We did a presentation for the HEIF community about our activities in UNITE!:

The Unite!  HEIF Use Cases presentation (January 28, 2026) provides a comprehensive overview of the technical and organisational work carried out by the Unite! Digital Campus consortium

[Link to the slides]

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Sieben Mythen der KI-Nutzung

Wir haben einen kurzen Beitrag zu sieben Mythen verfasst in Bezug auf die KI-Nutzung auf Basis vieler Beobachtungen und Workshops bzw. Umfragen mit Anwender:innen:

Wer das Internet nutzt, kommt im Frühjahr 2026 nicht um Anwendungen generativer Künstlicher Intelligenz (kurz KI) herum. Suchmaschinen bieten neben Links standardmäßig KI-generierte Antworten an, Chatbots unterstützen bei der Buchung von Websites, Schüler:innen lassen sich Tests passend zu den Arbeitsblättern der Lehrer:innen generieren usw. – Doch nicht alles, was uns die KI-Anwendungen liefern, wie wir sie nutzen und ihre Ergebnisse verstehen, ist zutreffend und unproblematisch. Das liegt auch an Missverständnissen darüber, wie KI-Anwendungen funktionieren. Aus unserer Sicht – es gibt dazu noch keine empirische Evidenz – verdienen folgende sieben Aussagen besondere Aufmerksamkeit, insbesondere auch im Kontext von Bildung, Schule und Hochschule:

  1.  KI-Anwendungen sind neutral, objektiv und vorurteilsfrei
  2.  KI-Anwendungen arbeiten logisch
  3. KI-Anwendungen denken und lernen wie Menschen
  4. KI-Anwendungen sind empathisch
  5. KI-Anwendungen sind ökologisch und sozial problemlos
  6. KI-Nutzung ist rechtlich einwandfrei
  7. KI-Anwendungen machen Wissen und Kompetenzentwicklung überflüssig

In diesem Beitrag möchten wir diese als „Mythen“ bezeichneten Aussagen beschreiben und aufzeigen, dass und warum sie nichtzutreffend sind. Damit möchten wir einen zukünftig fundierten Umgang und durch die Beschreibung von KI-Mythen Forschung dazu initiieren und unterstützen. 

[Beitrag im Repository der TU Graz]

Zitation: Schön, S.; Brünner, B.; Ebner, M., Diesenreither, S., Hanfstingl, B. & Krammer, G. (2026). Sieben Mythen der KI-Nutzung. Report. Graz University of Technology. DOI: 10.3217/170mc-8z498

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.