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[publication] Veränderungen von Wissen und Nutzung von OER, Open-Source-Spftware und generativer Künstlicher Intelligenz bei Studienanfänger:innen – und welche Bedeutung das hat #tugraz #OER #research

Die Daten sind nicht mehr taufrisch (Echtes Peer Review braucht halt auch Zeit!), aber das Problem ist wohl inzwischen noch virulenter: Studierende nutzen viel mehr KI und deutlich weniger Wikipedia – und das Wissen zu OER am Studienbeginn wird wieder kleiner … mit Effekten nicht nur für die Wikimedia-Unternehmungen (wenn Autorinnen und Spenden fehlen), was natürlich nicht besonders nett ist, wo KI-Anwendungen sich ja deren Daten bedienen – und auch für die digitale Souveränität. Aber lest selbst.

Aktuelle Erhebungen an der Technischen Universität Graz (TU Graz) zeigen eine deutliche Veränderung im digitalen Mediennutzungsverhalten von Studienanfänger:innen. Im Mittelpunkt dieses Beitrags steht die Frage, wie stark offene digitale Ressourcen wie Wikipedia, Open‑Source‑Software und Open Educational Resources (OER) in den letzten Jahren an Sichtbarkeit und Nutzung gewonnen oder verloren haben – und ob diese Entwicklung mit dem vermehrten Einsatz generativer KI‑Tools wie ChatGPT zusammenhängt. Auf Basis von Daten aus drei Befragungen (2022–2024) mit über 3.300 Studienanfänger:innen werden Veränderungen in Bekanntheit, Nutzung und Einstellung gegenüber digitalen Werkzeugen analysiert. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Rückgang der Nutzung offener Infrastrukturen bei gleichzeitig steigender Verwendung proprietärer KI‑Anwendungen. Im Unterschied zur Publikation von Nagler et al. (2025), die die gesamten digitalen Kompetenzen der Studienanfänger:innen betrachtet, fokussiert dieser Beitrag gezielt auf den Wandel beim Informationszugang, mögliche Verschiebungen bei etablierten offenen Plattformen und die Folgen für digitale Souveränität im Hochschulbereich.

Referenz: Schön, Sandra; Ebner, Martin; Mair, Bettina & Nagler, Walther (2026). Veränderungen von Wissen und Nutzung von OER, Open-Source-Spftware und generativer Künstlicher Intelligenz bei Studienanfänger:innen – und welche Bedeutung das hat. In: Beiträge zur Hochschulforschung, Bd. 48, Nr. 2 (2026). DOI: https://doi.org/10.58069/bzh.2026.2.177

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

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[publication] AI-Powered Personalized Learning: Enhancing Student Academic Achievement and Motivation #research #AI

Our publication „AI-Powered Personalized Learning: Enhancing Student Academic Achievement and Motivation“ got published:

Abstract:
Artificial intelligence (AI) applications have driven education toward more adaptive and personalized learning experiences and environments. By offering educators tools to customize learning paths, adapt resources to students’ needs, and provide tailored feedback, AI applications are able to boost student academic achievement and motivation. This study seeks to assess the impact of an AI-enhanced learning approach on students’ academic achievement and motivation. We employed a quasi-experimental method for this study with a total of 54 sixth-grade pupils at a private bilingual school in Barka, Oman split into an experimental group and a control group. The experimental group was taught using AI applications and the control group was taught using the Moodle learning management system. Results of the study indicate that the AI-powered approach significantly increased students’ academic achievement (p < .05) and motivation (p < .01), with notable gains in attention, confidence, and relevance. ’The findings of the study highlight the significant potential of AI to reshape learners’ experiences and enhance learning and motivation by providing adaptive and personalized learning. Given the small sample size and study environment, the generalizability of the results is limited. Future studies should investigate the scalability of AI-powered learning aids across different educational environments.

[publication @ publisher’s homepage]
[publication @ ResearchGate]

Reference: Khalil, H., Al-Maawali, W., Ebner, M., Abdelmaksoud, N. F. (2026) AI-Powered Personalized Learning: Enhancing Student Academic Achievement and Motivation. Journal of Educators Online. 2026 23(3). pp. 59-68 https://doi.org/10.9743/JEO.2026.23.3.6

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

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Building Europe’s Digital Campus: Shared Lessons from Unite! #tugraz

At TU Graz, we have led Unite!’s Digital Campus work package, working with our partner universities to connect digital infrastructures and support teaching and learning across borders.

On 13 October 2026, we shared experiences from this collaboration at a hybrid event hosted by KTH Royal Institute of Technology in Stockholm. As work package lead, I introduced the Unite! Technical Commission’s role in coordinating the alliance’s digital development. Together with my colleagues from across Unite!, we explored shared access to learning platforms, system interoperability, the European Student Card Initiative and digital governance.

The event brought together 78 participants, including 43 from other universities and alliances – highlighting strong interest in exchanging practical knowledge beyond Unite!.

For us, this exchange reinforced the value of combining technical expertise with close institutional cooperation as we work towards a connected European learning environment.

Read the full article on the Unite! website.

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[imoox] Risk Manager for Cultural and Natural Heritage in Climate Change – Tools, Skills & Strategies #mooc

Es freut uns, dass auf iMooX ein weiterer MOOC zum Thema „Risk Manager for Cultural and Natural Heritage in Climate Change – Tools, Skills & Strategies“ angeboten wird:

Der englischsprachige MOOC vermittelt Grundlagen und praktische Kompetenzen zum Schutz von Kultur- und Naturerbe vor klimabedingten Risiken. In vier Modulen lernen die Teilnehmenden, Gefahren und Verwundbarkeiten zu erkennen, Risiken zu bewerten und geeignete Schutzmaßnahmen zu entwickeln. Im Mittelpunkt stehen das Berufsbild des Risikomanagers bzw. der Risikomanagerin sowie Strategien und digitale Werkzeuge aus dem Interreg-Projekt INACO. Ergänzend behandelt der Kurs die Zusammenarbeit mit Behörden, Einsatzorganisationen und Fachnetzwerken. Der MOOC richtet sich an Fachleute, Studierende und Interessierte; Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Der MOOC ist seit 30. Oktober 2026 kostenlos verfügbar: [Link zur kostenlosen Anmeldung]

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[imoox] DIGITALE LEHRE LEICHT GEMACHT: Mit dem eCampus zum effizienten Technologieeinsatz im Unterricht #tugraz #ecampus

Es freut uns, dass auf iMooX ein weiterer MOOC zum Thema „DIGITALE LEHRE LEICHT GEMACHT: Mit dem eCampus zum effizienten Technologieeinsatz im Unterricht“ angeboten wird:

Der MOOC zeigt Lehrenden, wie sie digitale Technologien gezielt und didaktisch sinnvoll in ihrem Unterricht einsetzen können. Grundlage ist der kostenlose eService eCampus. In sieben Lektionen werden praxisnahe Ansätze zur Organisation von Lehrveranstaltungen, zur Erstellung interaktiver Lehr- und Lernmaterialien sowie zur Gestaltung von Präsenz- und Online-Lehre vorgestellt. Weitere Schwerpunkte sind digitale Leistungsbeurteilung und konstruktives Feedback sowie die Planung von Blended-Learning- und Flipped-Classroom-Szenarien. Einführende und praxisorientierte Videos werden durch Erfahrungsberichte von Lehrenden ergänzt. Die Teilnehmenden lernen, Chancen und Herausforderungen digitaler Technologien einzuschätzen und passende Methoden für die eigene Lehre auszuwählen. Die Lektionen können je nach Interesse einzeln absolviert werden. Besondere Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Der MOOC ist ab 2. November 2026 kostenlos verfügbar: [Link zur kostenlosen Anmeldung]

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Postgenerativ.at – let us discuss #ArtificialIntelligence

+++ English version below +++
Postgenerativ.at – wir starten eine Webseite. Nein es ist keine Webseite, es soll eine Diskussionsbasis werden zu einem Thema welches uns sehr am Herzen liegt. Dabei gehen wir von einer zentralen Frage aus: „Wie schaut eine Welt aus, die von generativer KI komplett durchdrungen ist?
Dazu haben wir auch versucht „Postgenerativ“ zu definieren:

„PostGenerativ bezeichnet einen gesellschaftlichen Zustand, in dem generative künstliche Intelligenz das alltägliche Leben durchdringt. Sie prägt, wie Menschen arbeiten, lernen, kommunizieren, gestalten und Wissen hervorbringen. Ihre Erzeugnisse fließen in Informationen, Werkzeuge und Umgebungen unseres Alltags ein und wirken so auch auf Menschen, die KI nicht bewusst nutzen. [1] Menschliche und maschinelle Beiträge verschränken sich und sind immer schwerer zu unterscheiden. KI-Ergebnisse werden zunehmend ungeprüft übernommen oder weitergereicht. Umfang und Geschwindigkeit der Generierung können die menschliche Kontrolle überfordern. Zugleich entstehen neue Abhängigkeiten: Wer KI-Systeme kontrolliert, beeinflusst den Zugang zu Wissen und Teilhabe. In Anlehnung an das Postdigitale [2] beschreibt das PostGenerative eine von generativer KI bereits veränderte Lebenswelt, deren Möglichkeiten, Erwartungen und Konflikte sie mitprägt.“

Ziel ist, dass wir eine Möglichkeit geben um über Wirkungen, Folgen von generativer KI nachzudenken um vielleicht die notwendigen Handlungen der nahen Zukunft besser einordnen zu können. Wie auch immer wir freuen uns wenn man uns weitere Indizien schickt, Wortmeldungen schreibt, Kommentare hinterlässt oder einfach auch nur die Webseite verbreitet: KI geht uns alle an – davon bin ich felsenfest überzeugt.

+++

Postgenerative.at – we’re launching a website. No, it’s not just a website; it’s intended to be a forum for discussion on a topic that’s very close to our hearts. We’re starting with one central question: ‘What would a world look like that is completely permeated by generative AI?’
To this end, we’ve also tried to define ‘Postgenerativ’:

„Post-generative describes a societal condition in which generative artificial intelligence permeates everyday life. It shapes how people work, learn, communicate, design and produce knowledge. Its outputs enter the information, tools and environments we encounter every day, affecting even those who do not consciously use it. [1] Human and machine contributions become intertwined and increasingly difficult to distinguish. AI outputs are increasingly adopted or passed on without people reviewing them individually. The volume and speed of generation can overwhelm human oversight. At the same time, new dependencies emerge: whoever controls AI systems shapes access to knowledge and participation. Drawing on the idea of the post-digital [2], the post-generative describes a world already transformed by generative AI, whose possibilities, expectations and conflicts it helps to shape.“

The aim is to provide an opportunity to reflect on the effects and consequences of generative AI, so that we might be better able to contextualise the necessary actions in the near future. In any case, we’d be delighted if you could send us further evidence, write a personal note, leave comments or simply share the website: AI concerns us all – of that I am absolutely convinced.

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[presentation] KI-generierte Lerngrafiken und -Illustrationen. Erste Einsichten zur Erstellung und Überlegungen zur systematischen Qualitätsbewertung #ki #AIinEducation #tugraz #research

Im Rahmen der GMW 2026 Tagung hat Sandra einen Vortrag zu „KI-generierte Lerngrafiken und -Illustrationen. Erste Einsichten zur Erstellung und Überlegungen zur systematischen Qualitätsbewertung“ gehalten. Hier einmal die Folien, Publikation folgt dann noch:

[Link zum Download der Folien]

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[ijet, journal] Journal of Emerging Technologies in Learning Vol. 21 / No.04 #ijet #research

Issue 21/04 of our journal on emerging technologies for learning got published. Enjoy the readings as usual for free :-).

Table of Contents:

  • Generative Artificial Intelligence: Ethical Considerations and Its Impact on Students’ Cognitive Skills
  • Toward an Integrative Framework for Valid Research in Educational Technology: Insights from Virtual Reality Learning
  • An Explainable Early Warning System for Student Academic Risk Prediction Based on Time-Windowing and SHAP
  • The Impact of AI-Driven Personalized Learning on Korean Language Performance
  • Towards a Viability Approach for the Development of Task-Skill Mappings for the Validation of Prior Learning
  • All Talk and No Action?

[Link to Issue 21/04]

Nevertheless, if you are interested to become a reviewer for the journal, please just contact me 🙂 .

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[publication] Wenn Sehen nicht mehr Glauben heißt: Förderung von AI Literacy im Umgang mit Deepfakes im Schulunterricht #research #AIinEducation

Im Rahmen der heurigen DELFI Tagung haben wir einen Beitrag zu „Wenn Sehen nicht mehr Glauben heißt: Förderung von AI Literacy im Umgang mit Deepfakes im Schulunterricht“ eingereicht. Dieser ist nun im Tagungsband erschienen.

Zusammenfassung:
„Ich habe es mit meinen eigenen Augen gesehen“ galt lange als Ausdruck besonders verlässlicher Evidenz. Mit der zunehmenden Verbreitung generativer KI verliert diese Annahme jedoch an Bedeutung. Deepfakes stellen neue Herausforderungen für Medienkompetenz, Informationsbewertung und den kritischen Umgang mit digitalen Inhalten dar. Der Beitrag präsentiert ein praxisorientiertes Unterrichtskonzept, das Deepfakes als Ausgangspunkt nutzt, um grundlegende Prinzipien künstlicher Intelligenz sowie deren gesellschaftliche Auswirkungen zu vermitteln. Das Konzept wurde in der 1. und 2. Klasse einer österreichischen Handelsakademie sowie einer 3. Klasse einer Handelsschule umgesetzt. Zur Untersuchung der unmittelbaren Wahrnehmungen von KI wurden 80 schriftliche Reflexionen direkt nach der Rezeption einer Dokumentation zu Deepfakes qualitativ ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Lernenden mit der Leistungsfähigkeit generativer KI, der zunehmenden Schwierigkeit der Unterscheidung zwischen authentischen und KI-generierten Inhalten sowie gesellschaftlichen Risiken wie Fake News und Manipulation auseinandersetzen. Darüber hinaus formulieren sie konkrete Handlungsstrategien zum kritischen Umgang mit KI-generierten Inhalten. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass die durch Deepfakes ausgelöste Irritation einen geeigneten Ausgangspunkt für die Auseinandersetzung mit AI-Literacy und kritischer Medienreflexion darstellen kann.

[Tagungsband]
[Beitrag @ ResearchGate]

Zitation: Wolf, D., Ebner, E., Miklos, J. (2026) Wenn Sehen nicht mehr Glauben heißt: Förderung von AI Literacy im Umgang mit Deepfakes im Schulunterricht. 24. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI). DOI: 10.18420/delfi2026. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 2944-7682. pp. 297-303. Potsdam, Germany. 15.-17. September 2026. Schumacher, Clara; Röpke, René(ed.)

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.