[mooc] Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie #gadi26

Und schon sind wir in der dritten Woche im MOOC „Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie“ mit zwei spannenden Videos. Eines zum Trolley-Problem und das andere zu Green-IT.

Hier mal das Video zum Trolly-Problem:
„Das Trolley-Problem ist eine Frage der Moralphilosophie, die erstmals von der zeitgenössischen britischen Philosophin Philippa Foot als qualifizierte Verteidigung der Doktrin der doppelten Wirkung und als Argument für ihre These gestellt wurde, dass negative Pflichten bei moralischen Entscheidungen deutlich mehr Gewicht haben als positive Pflichten.“
[frei übersetzt nach]

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Wer jetzt Lust auf den Kurs bekommen hat – man kann immer noch ganz kostenlos teilnehmen: [Link zur kostenlosen Teilnahme]

[mooc] Artificial Intelligence und Machine Learning #ingo #imoox

Und noch ein MOOC-Start der Serie „Informatik Grundlagen Online“ und zwar von der Johannes-Kepler-Universität Linz und der TU Wien. Das Thema ist superspannend und topaktuell zu „Artificial Intelligence und Machine Learning„:

Du hast genug von all dem medialen Hype rund um Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, ChatGPT, und Co.? Du willst endlich verstehen, was sich hinter diesen Buzzwörtern versteckt und den Mythos rund um Künstliche Intelligenz etwas entmystifizieren? Du bist interessiert an Informatik und belegst möglicherweise ein einschlägiges Studium?
Dann bist du bei uns genau richtig!
Willkommen zu unserem MOOC „Einführung in Artificial Intelligence & Machine Learning“! 
In diesem Kurs werden wir uns mit den Begriffen der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning auseinandersetzen und etwas tiefer in die Materie einsteigen. Wir beginnen mit einer Einführung in die Thematik und erläutern, was sich hinter den einzelnen Begriffen Artificial Intelligence, Machine Learning und Deep Learning versteckt, und worin sie sich unterscheiden. Du wirst alle notwendigen Grundlagen im Bereich Datenverarbeitung, Machine Learning und Evaluierung lernen. Außerdem erläutern wir dir eine Liste an „intelligenten“ Algorithmen für verschiedene Problemstellungen.
Im Zuge dieses Kurses wirst du deine eigenen Machine Learning Projekte umsetzen, beginnend bei der Datenanalyse und -verarbeitung bis hin zur Evaluierung deines eigenen Machine Learning Modells. 
Bist du immer noch interessiert oder denkst dir „warum eigentlich nicht“? Dann starte den Kurs und los geht’s!

Mitmachen kann man wie immer vollkommen kostenlos und jederzeit: [Link zur kostenlosen Anmeldung]