Im Rahmen der heurigen DELFI Tagung haben wir einen Beitrag zu „Wenn Sehen nicht mehr Glauben heißt: Förderung von AI Literacy im Umgang mit Deepfakes im Schulunterricht“ eingereicht. Dieser ist nun im Tagungsband erschienen.
Zusammenfassung:
„Ich habe es mit meinen eigenen Augen gesehen“ galt lange als Ausdruck besonders verlässlicher Evidenz. Mit der zunehmenden Verbreitung generativer KI verliert diese Annahme jedoch an Bedeutung. Deepfakes stellen neue Herausforderungen für Medienkompetenz, Informationsbewertung und den kritischen Umgang mit digitalen Inhalten dar. Der Beitrag präsentiert ein praxisorientiertes Unterrichtskonzept, das Deepfakes als Ausgangspunkt nutzt, um grundlegende Prinzipien künstlicher Intelligenz sowie deren gesellschaftliche Auswirkungen zu vermitteln. Das Konzept wurde in der 1. und 2. Klasse einer österreichischen Handelsakademie sowie einer 3. Klasse einer Handelsschule umgesetzt. Zur Untersuchung der unmittelbaren Wahrnehmungen von KI wurden 80 schriftliche Reflexionen direkt nach der Rezeption einer Dokumentation zu Deepfakes qualitativ ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Lernenden mit der Leistungsfähigkeit generativer KI, der zunehmenden Schwierigkeit der Unterscheidung zwischen authentischen und KI-generierten Inhalten sowie gesellschaftlichen Risiken wie Fake News und Manipulation auseinandersetzen. Darüber hinaus formulieren sie konkrete Handlungsstrategien zum kritischen Umgang mit KI-generierten Inhalten. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass die durch Deepfakes ausgelöste Irritation einen geeigneten Ausgangspunkt für die Auseinandersetzung mit AI-Literacy und kritischer Medienreflexion darstellen kann.
[Tagungsband]
[Beitrag @ ResearchGate]
Zitation: Wolf, D., Ebner, E., Miklos, J. (2026) Wenn Sehen nicht mehr Glauben heißt: Förderung von AI Literacy im Umgang mit Deepfakes im Schulunterricht. 24. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI). DOI: 10.18420/delfi2026. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 2944-7682. pp. 297-303. Potsdam, Germany. 15.-17. September 2026. Schumacher, Clara; Röpke, René(ed.)
This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.