Schlagwort: AI iin education

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[publication] Veränderungen von Wissen und Nutzung von OER, Open-Source-Spftware und generativer Künstlicher Intelligenz bei Studienanfänger:innen – und welche Bedeutung das hat #tugraz #OER #research

Die Daten sind nicht mehr taufrisch (Echtes Peer Review braucht halt auch Zeit!), aber das Problem ist wohl inzwischen noch virulenter: Studierende nutzen viel mehr KI und deutlich weniger Wikipedia – und das Wissen zu OER am Studienbeginn wird wieder kleiner … mit Effekten nicht nur für die Wikimedia-Unternehmungen (wenn Autorinnen und Spenden fehlen), was natürlich nicht besonders nett ist, wo KI-Anwendungen sich ja deren Daten bedienen – und auch für die digitale Souveränität. Aber lest selbst.

Aktuelle Erhebungen an der Technischen Universität Graz (TU Graz) zeigen eine deutliche Veränderung im digitalen Mediennutzungsverhalten von Studienanfänger:innen. Im Mittelpunkt dieses Beitrags steht die Frage, wie stark offene digitale Ressourcen wie Wikipedia, Open‑Source‑Software und Open Educational Resources (OER) in den letzten Jahren an Sichtbarkeit und Nutzung gewonnen oder verloren haben – und ob diese Entwicklung mit dem vermehrten Einsatz generativer KI‑Tools wie ChatGPT zusammenhängt. Auf Basis von Daten aus drei Befragungen (2022–2024) mit über 3.300 Studienanfänger:innen werden Veränderungen in Bekanntheit, Nutzung und Einstellung gegenüber digitalen Werkzeugen analysiert. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Rückgang der Nutzung offener Infrastrukturen bei gleichzeitig steigender Verwendung proprietärer KI‑Anwendungen. Im Unterschied zur Publikation von Nagler et al. (2025), die die gesamten digitalen Kompetenzen der Studienanfänger:innen betrachtet, fokussiert dieser Beitrag gezielt auf den Wandel beim Informationszugang, mögliche Verschiebungen bei etablierten offenen Plattformen und die Folgen für digitale Souveränität im Hochschulbereich.

Referenz: Schön, Sandra; Ebner, Martin; Mair, Bettina & Nagler, Walther (2026). Veränderungen von Wissen und Nutzung von OER, Open-Source-Spftware und generativer Künstlicher Intelligenz bei Studienanfänger:innen – und welche Bedeutung das hat. In: Beiträge zur Hochschulforschung, Bd. 48, Nr. 2 (2026). DOI: https://doi.org/10.58069/bzh.2026.2.177

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

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[publication] Whitepaper on Evaluating GenAI Innovation in Higher Education #tugraz #research #AIinEducation

Our publication, „Whitepaper on Evaluating GenAI Innovation in Higher Education,“ is included in the proceedings of the EDMedia 2026 conference.

Abstract:
Generative artificial intelligence (genAI) is increasingly shaping higher education by enabling new forms of content creation, assessment, learner support, personalization, and synthetic media. However, its value cannot be determined solely by technical performance, novelty, or efficiency. This paper presents an evaluation framework for quality genAI applications in higher education. This paper presents a practice-derived framework developed through a cross-case synthesis of nine diverse GenAI implementations at Graz University of Technology. Analyzing projects ranging from AI-generated content to RAG-based chatbots, we identified recurring decision points and risk patterns to formulate a five-phase, non-linear evaluation model. The framework guides institutions through specifying context, assessing feasibility, selecting implementation strategies, conducting multi-layered pilots, and performing data-informed analysis. A defining feature is the integration of explicit „Sustain-or-Discontinue“ decision gates at each stage, ensuring resources are committed only to viable applications while providing a structured pathway to terminate initiatives that fail to meet pedagogical or ethical standards. We argue that the core institutional capability lies not in rapid adoption, but in the discipline to evaluate responsibly, balancing experimentation with the rigor to govern and discontinue when necessary.

[publication @ conference’s homepage]
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Reference: Schön, S., Brünner, B., Ebner, M. & Leitner, P. (2026). Whitepaper on Evaluating GenAI Innovation in Higher Education. In Proceedings of EdMedia 2026 Edinburgh (pp. 697-703). Waynesville, NC: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). Retrieved June 15, 2026 from https://www.learntechlib.org/primary/p/2129693/.

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.