Schlagwort: AI

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[workshop] Collective GPT verstehen #tugraz #bildungsinformatik #künstlicheIntelligenz

Benedikt hat einen sehr netten Workshop erstellt um anschaulich die Funktionsweise einer generativen KI zu erklären:

In der Fortbildung Digitale Tools im Unterricht wurde unser kollektiver Chatbot ed-tech.app eingesetzt, hier finden Sie die Fragen und Antworten von ChatGPT 4o-mini zur Nachlese. Dabei wurde von den Teilnehmenden zuerst der Satz vervollständigt, und im Hintergrund ChatGPT 4o-mini parallel angefragt. Sie können die Antworten von ChatGPT hier im Blogeintrag nachlesen.

Sein Workshop ist auf unsere Bildungsinformatik.at Seite zum Nachlesen frei verfügbar – viel Spaß damit 🙂

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[publication] Exploring the Use of Generative AI in Education: Broadening the Scope #tugraz #AI #research

Our publication „Exploring the Use of Generative AI in Education: Broadening the Scope“ was published in the Lecture Notes in Computer Science.

Abstract:
Artificial Intelligence (AI) already plays a significant role in education and society altogether. With the rapid and largely impactful development in the field of generative AI, we must consider the potential changes and shifts of the new normal. Generative models like ChatGPT, Google Bard, Bing Chat, DALL-E, and many others, are proving to be powerful allies and assistants in practically every branch and aspect of life. Given their proficiency in language and their technical capabilities, we must acknowledge their significance and ensure they are not overlooked. In this work, we focus on their impact on education and what is the feedback from the educational community. We want to determine exactly how generative AI is used and how it can be used in education. Our goal is to review more, and new papers, to classify the papers based on the subject the paper has covered, the type of the study, the educational level it concerns, and how is generative AI generally perceived. After the analysis, we conclude that it is perceived as generally positive, with most papers focusing on higher education, and STEM subjects while mostly using qualitative research methods.

[article @ publisher’s homepage]
[draft @ ResearchGate]

Reference: Jahić, I., Ebner, M., Schön, S., Edelsbrunner, S. (2024). Exploring the Use of Generative AI in Education: Broadening the Scope. In: Zaphiris, P., Ioannou, A. (eds) Learning and Collaboration Technologies. HCII 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14724. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61691-4_19

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[mooc] Start des MOOCs „Open Educational Resources in Higher Education“ #imoox #unite! #tugraz

Es freut uns sehr, dass nach langer Vorbereitung es nun endlich soweit ist – der MOOC zu „Open Educational Resources in Higher Education“ startet und es ist ein MOOC mit vielen Besonderheiten, denn das Ziel ist hiermit eine Lehrveranstaltung im Rahmen der europäischen Allianz UNITE! anzubieten. Damit stehen wir unweigerlich vor der schwierigen Herausforderung verschiedenster Landessprachen, wenn wir nicht uns generell auf eine verständigen. Im Zeitalter künstlicher Intelligenz haben wir daher uns zu einem Experiment entschlossen – wir wollten die Videos in allen Landessprachen anbieten, vorgetragen von KI-generierten Avataren und unterstützt von KI-Software was die Übersetzungen betrifft. Wie gut uns das gelungen ist, kann man nun einsehen – also anmelden und mitmachen, wir hoffen ja auch, dass der Inhalt ansprechend ist.

Open Educational Resources (kurz OER) sind Bildungsmaterialien, die frei zugänglich sind und bearbeitet, angepasst und weitergegeben werden können, ohne gegen Urheberrechte zu verstoßen. Das gelingt, weil dazu sog. „offene Lizenzen“ oder gemeinfreie Materialien genutzt werden.
In diesem Kurs wird in das Konzept von Open Educational Resources für Studierende und Lehrende an Hochschulen eingeführt. OER sind nicht nur für internationale Vereinigungen wie UNESCO ein wichtiges bildungspolitisches Thema, OER sind auch ein Bestandteil der Forderung nach „Open Science“.
Im Kurs wird zudem gezeigt, wie und wo OER gesucht und veröffentlicht werden können. Und natürlich werden auch offene Lizenzen wie CC-0, CC BY und CC BY-SA erklärt.
Hintergrund dieses mehrsprachigen MOOC-Angebots ist das gemeinsame Projekt „Unite! OER courses“ aller neun Hochschulen der europäischen Universitätsallianz Unite!.

Das erste Video im MOOC (in der Sprache deutsch):

YouTube

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[Link zur kostenlosen Anmeldung]

WICHTIG: wenn man eine andere Sprache ausprobieren möchte, einfach im Menü die entsprechende wählen, die Videos werden dann automatisch in dieser Sprache zur Verfügung gestellt.

Und nein, weder Sandra noch ich sind einem dieser Videos zu sehen, es sind ausschließlich unsere Avatare 🙂

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[presentation] „MOOC-ing ohne Mensch“ Fallstudie zum KI- generierten MOOC „Societech“ #gmw23 #KI #MOOC #iMoox

Im Rahmen der GMW 2023 Jahrestagung haben wir heuer einen Beitrag zu unserem KI-generierten MOOC gemacht. Die Präsentation mit dem Titel „„MOOC-ing ohne Mensch“ Fallstudie zum KI- generierten MOOC „Societech““ steht nun online zur Verfügung:

[Präsentation auf ResearchGate]

[Präsentation im Repository der TU Graz]

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[mooc] Artificial Intelligence und Machine Learning #ingo #imoox

Und noch ein MOOC-Start der Serie „Informatik Grundlagen Online“ und zwar von der Johannes-Kepler-Universität Linz und der TU Wien. Das Thema ist superspannend und topaktuell zu „Artificial Intelligence und Machine Learning„:

Du hast genug von all dem medialen Hype rund um Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, ChatGPT, und Co.? Du willst endlich verstehen, was sich hinter diesen Buzzwörtern versteckt und den Mythos rund um Künstliche Intelligenz etwas entmystifizieren? Du bist interessiert an Informatik und belegst möglicherweise ein einschlägiges Studium?
Dann bist du bei uns genau richtig!
Willkommen zu unserem MOOC „Einführung in Artificial Intelligence & Machine Learning“! 
In diesem Kurs werden wir uns mit den Begriffen der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning auseinandersetzen und etwas tiefer in die Materie einsteigen. Wir beginnen mit einer Einführung in die Thematik und erläutern, was sich hinter den einzelnen Begriffen Artificial Intelligence, Machine Learning und Deep Learning versteckt, und worin sie sich unterscheiden. Du wirst alle notwendigen Grundlagen im Bereich Datenverarbeitung, Machine Learning und Evaluierung lernen. Außerdem erläutern wir dir eine Liste an „intelligenten“ Algorithmen für verschiedene Problemstellungen.
Im Zuge dieses Kurses wirst du deine eigenen Machine Learning Projekte umsetzen, beginnend bei der Datenanalyse und -verarbeitung bis hin zur Evaluierung deines eigenen Machine Learning Modells. 
Bist du immer noch interessiert oder denkst dir „warum eigentlich nicht“? Dann starte den Kurs und los geht’s!

Mitmachen kann man wie immer vollkommen kostenlos und jederzeit: [Link zur kostenlosen Anmeldung]

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[article] The good and the bad of AI in education #AI #education #chatGPT #KI

We just wrote a short article about „The good and the bad of AI in education“ and summarized our work on „Harnessing the power of artificial intelligence and ChatGPT in education – a first rapid literature review“ for Education Technology Insights

You can acess it right here or get the draft version as .pdf as well

Reference: Ebner, M., Schön, S. & Jahic, I. (2023) The good and the bad of AI in education. Educational Technology Insights (online). https://student-engagement.educationtechnologyinsights.com/cxoinsights/the-good-and-the-bad-of-ai-in-education-nid-2451.html [.pdf]