Und wir sind bereits in Woche 3 des MOOC „Learning Analytics für die Hochschullehre„. Diese Woche geht es um „Beispiel für Learning-Analytics-Dashboards im Bereich von Learning-Management-Systemens“ und wir stellen ein konkretes Beispiel vor:
Diese Lektion stellt Learning Analytics Dashboards im Bereich von Learning Management Anwendungen vor. Ein solches Dashboard ist der Learners Corner, der im Projekt „Learning Analytics – Studierende im Fokus“ entwickelt wurde, um Lernende beim selbstregulierten Lernen zu unterstützen. Er bietet fünf Widgets, darunter einen Planer und ein Learning Diary Widget. Das Dashboard wird sowohl von Lernenden als auch von Lehrenden genutzt, um das selbstständige Planen und Setzen von Zielen zu fördern. Der Learners Corner wird am Ende des Projekts unter einer freien Lizenz, Open Source, veröffentlicht.
Und wir sind bereits in Woche 2 des MOOC „Learning Analytics für die Hochschullehre„. Diese Woche geht es um „Lernförderliche Integration von Learning Analytics“ und es werden von meinen Kolleginnen selbstgesteuertes Lernen sowohl auf Studiumsebene als auch auch Lehrveranstaltungsebene vorgestellt. Hier spricht dazu Syliva Lipp aus Sicht der Lernende:
In diesem Video wird der lernförderliche Einsatz von Learning Analytics auf Ebene von Lehrveranstaltungen adressiert. Der Fokus liegt dabei auf der Zielgruppe der Lernenden und deren Unterstützung im selbstregulierten Lernen. Dazu erfolgt in einem ersten Schritt eine theoretische Einordnung des selbstregulierten Lernens. Ausgehend von der Diskussion eines Komponenten- und Prozessmodells wird im nächsten Schritt ein konkretes Anwendungsszenario, ein Moodle Kurs, vorgestellt. Daran wird veranschaulicht, wie Lernende in einer digitalen Lernumgebung mittels Learning Analytics im selbstregulierten Lernen begleitet werden können. Das Video schließt mit Hinweisen zum Einsatz von Learning Analytics in Lehrveranstaltungen.
Dieser MOOC (Massive Open Online Kurs) hat die gesellschaftlichen Auswirkungen von Informationstechnologien auf die Geselllschaft zum Thema. Die Kursinhalte wurden dabei ausschließlich von KI-Applikationen generiert. Das betrifft sowohl die Bilder als auch die Texte und Videos, die Sie im Kurs finden werden. Selbstverständlich haben wir auch die Self-Assessments und Badges von einer KI-Applikation generieren lassen Wir möchten mit diesem Kurs anhand eines praktischen Beispiels zeigen, wozu KI-Systeme aktuell (Stand April 2023) fähig sind, aber auch wo durchaus auch noch Schwierigkeiten liegen. Sie können sich mit diesem Kurs selbst einen Eindruck davon machen, Fehler zu entdecken oder staunen wie gut die Applikationen schon sind. Der Kurs soll einladen, KI-generierte Inhalte kritisch zu hinterfragen und zu reflektieren, in welchen Bereichen sie sinnvoll oder unterstützend eingesetzt werden können und wo auch nicht Wir dokumentieren zusätzlich in jeder Lektion genau die Machart der Inhalte, die verwendete Software und die eingegebenen Prompts und geben nur in der allerersten Lektion eine menschengemachte 😉 Einleitung zum Thema und zur Reflexion.
In diesem Video erklären wir nochmals unsere Idee und es stellt sich das Team hinter dem MOOC vor:
Wir laden alle also ein mit uns gemeinsam die Ergebnisse zu diskutieren und los geht es mit Lektion 1 zu „Digitales Wachstum: Chancen und Herausforderungen für die Wirtschaft“ 🙂
Digitale Technologie und Architektur sind untrennbar geworden, wobei neue Ansätze und Methoden nicht nur die Arbeitsabläufe und Praxis von Architektinnen und Architekten beeinflussen; sie verändern den Charakter der Architektur selbst. Dieses MOOC ist nach dem Atlas of Digital Architecture benannt, einem umfangreichen Lehrbuch über die unzähligen Arten und Weisen wie Computer heute in der Architektur verwendet werden. Durch eine Reihe von ansprechenden, episodischen online Vorträgen und Diskussionen, bietet dieser MOOC eine Einführung und Orientierung zu der faszinierenden und sich schnell ändernden Welt der digitalen Architektur. Der Atlas of Digital Architecture, das Buch auf dem dieser MOOC basiert, vereint das Wissen von zwei Dutzend Professor*innen und Lehrenden an Universitäten und Hochschulen des deutschsprachigen Raums, von denen viele in diesem MOOC auftreten und ihre Expertise teilen. Das Buch wurde von Sebastian Michael, geschrieben, einem in London lebenden Autor, welcher auch in den Videos als Präsentator auftritt. Dies ist Teil 2 in einer Reihe von fünf MOOCs, welche die Gruppe vorbereitet, um schließlich die gesamte thematische Breite des Atlas abzudecken. Jede der Lektionen bietet sowohl eine historische Perspektive als auch einen konzeptuellen Ausblick um einen Begriff der Kontinuität von Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft zu vermitteln. Über ein normales Lehrbuch hinausgehend postuliert der Atlas auch einen theoretischen Rahmen für Architektur im 21sten Jahrhundert, was sich auch in diesem MOOC niederschlägt. Der MOOC wird auf englisch präsentiert, wobei allerdings einige der Vorträge und alle Diskussionen deutsch sind. Wir empfehlen deswegen die Verwendung der Untertitel, welche für alle Videos sowohl in deutsch als auch in englisch verfügbar sind.
Dieser Kurs ist ein fakultätsübergreifendes Qualifizierungsprogramm für Lehrende, das im Rahmen des Projektes „Learning Analytics – Studierende im Fokus“ entwickelt wurde. Der MOOC setzt sich mit dem Einsatz von Learning Analytics in der Hochschullehre auseinander und soll eine studierendenorientierte Lehrentwicklung unterstützen. Möglichkeiten und Grenzen der Technologie in hochschuldidaktischem Kontext oder der Einsatz von Methoden und Tools in Learning Analytics werden differenziert betrachtet. Dazu gehören etwa die Analyse von Lernaktivitäten, die Identifikation von Lernbedürfnissen und -problemen sowie die Visualisierung von Lernaktivitäten. Die Teilnehmer*innen erfahren, wie Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und aufbereitet werden und wie sie Learning Analytics in ihre Lehrmethoden und -strategien einbinden können, um die Qualität der Lehre zu verbessern. Das soll ihnen erlauben, die Daten umfassend zu interpretieren und didaktisch relevante Schlussfolgerungen zu ziehen. Zentral im Einsatz von Learning Analytics in der Hochschullehre sind zudem Datenschutz- und ethische Aspekte, die in diesem Kurs ebenfalls behandelt werden. Dieser MOOC richtet sich einerseits an Hochschullehrende, die durch den Einsatz von Learning Analytics die Lernprozesse der Studierenden besser verstehen und auf dieser Grundlage ihre Lehre optimieren möchten. Andererseits werden Hochschuldidaktikerinnen und Hochschuldidaktiker sowie Weiterbildnerinnen und Weiterbildner angesprochen, welche Lehrende beim Einsatz von Learning Analytics in der Lehre unterstützen.
Wir hoffen also, dass wir hier unsere Lehrenden gezielt unterstützen können, auch wurde ein Handbuch entwickelt welches zur Verfügung steht. Es lohnt sich also jedenfalls in den MOOC zu schauen, wenn man als Lehrender über den Einsatz von Learning Analytics nachdenkt.
Der Kurs beschäftigt sich mit dem Thema Learning Analytics mit einem besonderen Blickwinkel auf die Hochschullehre. Dabei wird nicht nur in das Thema grundlegend eingeführt, sondern auch aktuelle Beispiele aus dem österreichweiten Projekt „Learning Analytics – Studierende im Fokus“ gezeigt, die mediendidaktischen Empfehlungen dargelegt oder die Durchführung von notwendigen Peer-Beratungen beschrieben. Ebenso werden die erarbeiteten Ergebnisse im Bereich Datenschutz und Ethik gezeigt und Hinweise auf eine nachhaltige Verankerung von Learning-Analytics-Maßnahmen gegeben. Der Kurs richtet sich dabei primär an Stakeholder an Hochschulen, aber auch an Lehrende oder Interessierte im Themenfeld.
Ab heute ist die erste Lektion zugänglich in der wir uns mit Einführung, Definition, Chancen und Herausforderungen von Learning Analytics beschäftigen. Hier das erste von zwei Videos:
Die LawBusters haben eine eigen Landingpage auf iMooX.at, damit man schnell zu ihren MOOCs findet. Immerhin sind es beachtliche 4 Stück schon, wo sie uns versuchen das Thema Recht auf ihre humorige Art und Weise beizubringen. Jedenfalls lohnt sich jeder MOOC – einfach toll 🙂
Die LawBusters bringen zusammen, was zusammen gehört. Wir vermitteln rechtliche Inhalte und Rechtswissen für das tägliche Leben. Die Rechtswissenschaften sind von kuriosen Fällen und Gedankengängen durchzogen, wir kennen diese Fälle und erklären sie anhand von populären Filmen, Serien oder Büchern. Manchmal ist das Recht dabei so abstrakt, dass die Fiktion schon wieder alltäglich wirkt. Wenn Sie also Lust haben, mit uns in die Untiefen des juristischen Kaninchenbaus einzutauchen, sind Sie hier genau richtig.
Dieser MOOC Kurs befasst sich mit den Ursachen und Folgen des Metabolischen Syndoms (MetS), von dem weltweit mehr als eine Milliarde Menschen betroffen ist (WHO). Das Metabolische Syndrom ist begründet in einem Zusammenspiel von mehreren Risikofaktoren, zu denen viszerale Adipositas, hohe Werte für Blutzucker und Triglyceride, niedrige HDL-Cholesterinwerte sowie Bluthochdruck gehören. Dies führt zu einer erhöhten Inzidenz von Erkrankungen wie Typ-2-Diabetes, Erkrankungen der Leber und kardovaskulären Ereignissen. Es besteht daher dringender Bedarf, sich mit dieser herausfordernden biomedizinischen Fragestellung intensiv auseinanderzusetzen. Dieser Kurs wird sich mit verschiedenen Aspekten des MetS befassen, die sich aus dem interdisziplinären Hintergrund der MetSy Teammitglieder ergeben. Daher kann dieser MOOC-Kurs in ein breites Spektrum von (universitären) Lehrveranstaltungen integriert werden: Biochemie und Biomedizin, Biomechanik, Lebensmittel- und Ernährungswissenschaften, ‚Tissue Engineering‘.