[publication] A STEM MOOC for School Children – What Does Learning Analytics Tell us? #imoox

Our contribution at this year ICL Conference in Florence, Italy about „A STEM MOOC for School Children – What Does Learning Analytics Tell us?“ is now online available. The slides have already been published here.
Abstract:

Massive Open Online Courses (MOOCs) have been tremendously spreading among Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) academic disciplines. These MOOCs have served an agglomeration of various learner groups across the world. The leading MOOCs platform in Austria, the iMooX, offers such courses. This paper highlights authors’ experience of applying Learning Analytics to examine the participation of secondary school pupils in one of its courses called “Mechanics in everyday life”. We sighted different patterns and observations and on the contrary of the expected jubilant results of any educational MOOC, we will show, that pupils seemingly decided to consider it not as a real motivating learning route, but rather as an optional homework.

[Link to full text at ResearchGate]

Reference: Khalil, M., Ebner, M. (2015) A STEM MOOC for School Children – What Does Learning Analytics Tell us? In: Proceedings of 2015 International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL), Florence, Italy, pp. 1217-1221

[publication] Determining the Causing Factors of Errors for Multiplication Problems

Our chapter about „Determining the Causing Factors of Errors for Multiplication Problems“ as part of the book „Immersive Education“ got published.
Abstract:

Literature in the area of psychology and education provides domain knowledge to learning applications. This work detects the difficulty levels within a set of multiplication problems and analyses the dataset on different error types as described and determined in several pedagogical surveys and investigations. Our research sheds light to the impact of each error type in simple multiplication problems and the course of error types in problem-size.

[Link to draft version at ResearchGate]

Reference: Taraghi, B., Frey, M., Saranti, A., Ebner, M., Müller, V. Großmann, A.(2015) Determining the Causing Factors of Errors for Multiplication Problems. In: Immersive Education. Ebner, M., Erenli, K., Malaka, R., Pirker, J., Walsh, A. (Eds.). Communications in Computer and Information Science 486. Springer. pp. 27-38

[webinar] So macht Mathelernen Spaß! Gratis Bildungsinhalte für die Erlernung der Grundrechnungsarten

Am 22.10.2015 um 20.00 Uhr darf ich ein Webinar geben rund um das Thema „So macht Mathelernen Spaß! Gratis Bildungsinhalte für die Erlernung der Grundrechnungsarten“ und dabei unsere Mathematik-Applikationen vorstellen. Ich freue mich jetzt schon auf rege Teilnahme:

Die Additions-, Subtraktions-, Einmaleins-, Multiplikation- und Divisionstrainer können kostenfrei von Schulen oder sonstigen Lernenden verwendet werden. Im Hintergrund werden die Lerndaten ausgewertet. Die Übungen können also nicht nur frei verwendet werden, sondern man kann auch einsehen, welche Fehler systematisch auftreten um eine gezielte und vor allem auch individuelle Lernverbesserung erreichen zu können. Dieses noch junge Forschungsfeld ermöglicht auch neue Erkenntnisse in Bezug auf das Lernverhalten zu gewinnen.
Das Webinar gibt eine Übersicht, zeigt wie man die Applikationen nutzen kann und welche Mehrwerte diese gegenüber herkömmlichen Lehrbüchern haben.

[Weitere Details zum Webinar]

[presentation] A STEM MOOC for School Children – What Does Learning Analytics Tell us? #imoox

Our presentation about „A STEM MOOC for School Children – What Does Learning Analytics Tell us?“ at this year ICL 2015 conference is online available. We did this work to contribute to the workshop on „Learning and Assessment Analytics in STEM Education„:

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[app] Divisionstrainer #App #LearningAnalytics

DivisionstrainerDer Divisionstrainer ist nun online, wie ich hier berichtet habe. Nun haben wir bereits eine iOS-App entwickelt die einerseits einen Trainingsmodus und andererseits eben den Übungsmodus implementiert hat.

The Online-System generates some Division questions with increasing difficulty levels. You can see your calculation and errors immediately after entering the solution. As a result, you are able to analyze your errors and improve your division skills.
If you play in online mode, you need an account from the learning lab of the TU Graz.

Um den Übungsmodus spielen zu können ist eine Registration bei https://schule.learninglab.tugraz.at notwendig.

[Link zur App]

[presentation] Design für eine Plattform zum Schreibenlernen im Grundschulalter #LearningAnalytics #gmw15 #delfi15

Im Rahmen eines Learning-Analytics-Workshops bei der Delfi 2015 in München habe ich erstmals die Idee unseres EU-Projektes IDeRBlog dargestellt. Hier gibt es nachträglich noch die Folien dazu, die Publikation folgt:

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[LearningAnalytics] Divisionstrainer #learninglab #tugraz #learninganalytics #math

Divisionstrainer
Es freut uns ganz besonders, dass wir nun stolz verkünden können, dass unsere Learning-Analytics-Trainer für Mathematik komplett sind, denn nun können wir auch einen Divisionstrainer anbieten. Selbstverständlich ist auch der vierte Trainer kostenfrei nutzbar und wenn man als Schule teilnehmen möchte, bitten wir hier dies vorab durchzulesen. Wir freuen uns auch über jegliches Feedback.
Abschließend möchte ich mich auch einmal bei den Studierenden bedanken, die im Rahmen ihrer Abschlussarbeiten diese Trainer um- und einsetzen und wir damit ein so ein tolles Angebot schaffen können.

—8<--- Und ich darf mich für zwei Wochen in eine Blogpause, urlaubsbedingt, verabschieden. Keine Sorge aber, nachdem Unkraut ja nicht vergeht, werde ich danach wieder begeistert die Welt mit weiteren Neuigkeiten aus der E-Learning Welt versorgen.
—8<---

[master] Adaptives Informationssystem zur Erlernung mehrstelliger Divsion

Gerald Geier hat seine Diplomarbeit mit deren Verteidigung erfolgreich abgeschlossen. Zu unserer Freude sind damit alle vier Grundrechnungsarten nun unter https://schule.learninglab.tugraz.at verfügbar. Dazu ein andermal mehr, hier einmal seine Folien:

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[presentation] Learning Analytics in Massive Open Online Courses #LearningAnalytics

Stephan did his masterthesis about „Learning Analaytics in Massive Open Online Courses“ and developed a first prototype for in-depth analyses. Here you can find his slides of his defense:

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