Schlagwort: open source

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[OEAA] OER-Plugin für Moodle nun erhätlich #OpenEducation #OER #plugin #moodle

Nach einiger Entwicklungsarbeit ist es nun fertig, das OER-Plugin für das Learning-Management-System Moodle. Damit ist es nun möglich, dass Lehrende, die die Berechtigung haben, nun von Moodle ihre OERs an das OER-Repository übergeben:

Das Open-Educational-Resources-(OER)-Plugin bietet eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) zur Freigabe von OER aus definierten Moodle-Kursen. Dabei entscheidet die:der Lehrende (die:der Urheber:in), welche Daten aus dem Moodle-Kurs freigegeben werden.

Das Plugin ist auf dieser Seite hier veröffentlicht, ebenso wie eine entsprechende Dokumentation.

https://go.tugraz.at/oer-plugin
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Local LTI Consumer #development #LTI #moodle

One of my Phd-students developed a local LTI consumer, which is now available for free on github. So if you would like to do amazing external stuff and afterwards embed it into moodle, it might be helpful:

Typically you will develop your LTI provider locally and because of that you also want to test it locally. Unfortunately no simple LTI consumer for local usage existed. So I have written one based on python, django and the python LTI library.

[Link to the local LTI consumer]

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[video] Open Source Multitouch Technology

Auf der ED-Media Konferenz nahm ich an einem Vortrag über den Einsatz von Multitouch Technologie in der Lehre teil. Sehr spannend fand ich, dass hierbei auf eine Open Source Lösung zurückgegriffen wurde: Community Core Vision

Community Core Vision, CCV for short (formally known as tbeta), is a open source/cross-platform solution for computer vision and machine sensing. It takes an video input stream and outputs tracking data (e.g. coordinates and blob size) and events (e.g. finger down, moved and released) that are used in building multi-touch applications. CCV can interface with various web cameras and video devices as well as connect to various TUIO/OSC/XML enabled applications and supports many multi-touch lighting techniques including: FTIR, DI, DSI, and LLP with expansion planned for the future vision applications (custom modules/filters).