Digitale Lehre an und rund um der Technischen Universität Graz
We are happy to announce the final programme of the Opencast Summit 2021 (6-9 April 2021). The best news are maybe that the registration to this online conference is free of charge. So we would be very happy to see you there:
So der Brückenkurs zur Mathematik ist bereits in Woche 4 und es geht damit in die zweite Woche rund um das Thema Funktionen.
Auch haben wir wieder interaktive MATLAB-Übungen hinterlegt, um das Gelernte gleich selbst zu Erproben.
Und natürlich dreht sich auch in Woche 4 alles um die Pizza, diesmal kommen auch Ameisen dazu. Mehr dazu wie immer im Video:
[Anmeldung ist jederzeit hier noch kostenlos möglich]
Vielen Dank an die TU Austria, die das Projekt trägt.
Und wir sind bereits in Woche 4 beim MOOC zu „Lehren und Lernen mit digitalen Medien I„. Diese Woche streifen wir die Themen Medienrecht (insbesondere Urheberrecht), Open Educational Resources und Medienwirkung bzw. -nutzung.
Viel Spaß mit den Inhalten – hier z. B. das Video meines Kollegen Michael Lanzinger rund um das Urheberrecht:
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Mitmachen ist natürlich jederzeit noch möglich, einfach hier anmelden: [Link zum Kurs]
Und schon sind wir in Woche 3 des „DigiSkills für alle – Machen Sie sich fit für die digitale Welt!“ MOOCs. In dieser Woche geht es um „FinanzOnline, Handysignatur und eAMS„.
Natürlich gibt es auch wieder ein Video, wo Thomas und Karin das Thema erklären:
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Mitmachen beim Online-Kurs kann man jederzeit, einfach registrieren und schon geht es los: [Kostenlose Anmeldung zum Online-Kurs]
So der Brückenkurs zur Mathematik ist bereits in Woche 3. Die Begriffe Injektiv, Surjektiv und Bijektiv sind geläufig? Wenn nicht, zahlt es sich sicher aus vorbeizuschauen 🙂 .
Auch haben wir wieder interaktive MathLab-Übungen hinterlegt, um das Gelernte gleich selbst zu Erproben.
Und natürlich dreht sich auch in Woche 3 alles um die Pizza. Mehr dazu wie immer im Video:
[Anmeldung ist jederzeit hier noch kostenlos möglich]
Vielen Dank an die TU Austria, die das Projekt trägt.
Und wir sind bereits in Woche 3 beim MOOC zu „Lehren und Lernen mit digitalen Medien I“. Diese Woche geht es weiter mit Computational Thinking und dem Einsatz von Medien im Unterricht aus didaktischer Sicht.
Viel Spaß mit den Inhalten – hier z. B. das Video meiner Kollegin Simone Adams zum didaktischen Einsatz von Technologien im Unterricht:
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Im Rahmen eines Impulsfrühstückes an der Veterinärmedizinische Universität Wien darf ich heute über die Erfahrungen der TU Graz im Rahmen der digitalen Lehre und der CoVID19-Krise berichten. Gleichzeitig werde ich auch die großen Digitalisierungsprojekte in der Hochschullehre kurz ansprechen.
Hier die Folien meines Impulses:
Klicken Sie auf den unteren Button, um den Inhalt von www.slideshare.net zu laden.
Und schon sind wir in Woche 3 des „DigiSkills für alle – Machen Sie sich fit für die digitale Welt!“ MOOCs. In dieser Woche geht es um „Digital zusammenarbeiten: Doodle, Skype und Co„.
Natürlich gibt es auch wieder ein Video, wo Thomas und Karin das Thema erklären:
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Mitmachen beim Online-Kurs kann man jederzeit, einfach registrieren und schon geht es los: [Kostenlose Anmeldung zum Online-Kurs]
Ich bin vom Aircampus kurz zum Relaunch von iMooX.at interviewt worden und konnte auch noch kurz darstellen welche Kurse jetzt wieder am Start sind. Also gerne reinhören und vor allem mitmachen bei den MOOCs 🙂
We are happy to announce that the online course about „Bayesian probability theory“ started last week.
Content:
„The primary motivation for this course is to warm a broader audience to probability theory, as it is central to all scientific fields. Or as E.T. Jaynes – one of the most important researchers on probability theory of the last century – put it: „Probability is the logic of science.“
This course equips you with the methods of probability theory and enables you to deal with uncertainties, qualify decisions, assign probabilities and estimate parameters and models. The Bayesian approach provides techniques to update „partial truth“.
As a whole, this MOOC delivers the basics that are needed and benefitial for the fields of machine learning and data science.“
Feel free to register to course and joint it for free: [Registration page of the course]