Digitale Lehre an und rund um der Technischen Universität Graz
We gave a presentation at the Game4Change multiplier event in Maribor about „How Learning Analytics, Gamification and beyond can contribute to Online Learning„.
Find here my slides online.
In einem kurzen Beitrag zu „Learning Analytics als Instrument für wirkmächtige Mediendidaktik – 10 Jahre Erfahrung im Forschungsfeld“ konnte ich im Buch „Didaktik in einer Kultur der Digitalität“ unsere Erfahrungen darlegen:
Der Beitrag beschäftigt sich mit Learning-Analytics-Applikationen als Werkzeug für Lernenden und Lehrende. Dabei wird in die Begrifflichkeit eingeleitet, um ein gemeinsames Verständnis zu schaffen und danach entlang von umgesetzten und in der Praxis erprobten Beispielen bisher Erkenntnisse herausgearbeitet. Die Erfahrungen stützen sich dabei primär aus zwei Anwendungsbereichen in den Unterrichtsfächern Mathematik und Deutsch. In der abschließenden Diskussion werden die Herausforderungen und Ziele von Learning Analytics besprochen, die in den dafür nötigen Kompetenzen der Lehrenden münden, um im Sinne einer wirkungsmächtigen Mediendidaktik diese gezielt einsetzen zu können.
Zitation: Ebner, M. (2023) Learning Analytics als Instrument für wirkmächtige Mediendidaktik – 10 Jahre Erfahrung im Forschungsfeld. In: Didaktik in einer Kultur der Digitalität. Brandhofer, G. & Wiesner, C. (Hrsg.). Verlag Julius Klinkhardt GmbH & Co. KG. S. 163 – 176. ISBN 9783781526037
Am 24.1.24 darf ich einen EdTech Talk zum Thema „Learning Analytics & MOOCs“ halten:
In diesem Talk wird die nationale MOOC-Plattform iMooX vorgestellt und welche Einblicke Learning Analytics im Laufe der Zeit ermöglichten. So konnten einerseits Kursersteller:innen ihre Online-Kurse besser optimieren und ihre Lernenden kennenlernen. Aber auch die Analysen im Video-Bereich zeigen einige interessante Ergebnisse. Learning Analytics haben gut zur Entwicklung der Plattform und der Kurse, aber auch zum Verständnis über das Lehren und Lernen beigetragen.
Jeder kann bitte gerne teilnehmen und mit mir über das Thema diskutieren: [Anmeldung zum EdTech Talk]
We did a contribution to the HCII 2023 conference titled „Operationalising Transparency as an Integral Value of Learning Analytics Systems – From Ethical and Data Protection to Technical Design Requirements„. Now you can find the publication online:
Abstract:
With the rising complexity of technology and its introduction into educational settings, the question of trusting and designing trustworthy learning analytics (LA) systems has gained importance. Transparency is one of the values that can contribute to enhancing an LA system’s trustworthiness. It has been included and discussed as a separate core value or principle in many ethical frameworks for LA. Even though these frameworks provide valuable contributions, they are mostly limited to the conceptual level. Defining what transparency entails in the context of LA is an important aspect, nevertheless, the translation and operationalisation of such abstract concepts into technology should be equally considered.In this paper, we focus on the question of how transparency can be translated into concrete design requirements in order to enhance the trustworthiness of LA systems. We present a normative framework in the form of an interdisciplinary Criteria Catalogue for trustworthy LA, which consists of seven core areas, including transparency. Second, we demonstrate how transparency can be translated and operationalised into more specific and low-level elements by using an example of the Learners’ Corner LA dashboard developed within the project “Learning Analytics – Students in Focus”. Third, we share the results of a study conducted to better understand students’ information needs in relation to LA tools and evaluate our design choices for the introduction of three quick information buttons within the Learners’ Corner.
[publication @ book’s homepage]
[draft @ ResearchGate]
Rerference: Veljanova, H., Barreiros, C., Gosch, N., Staudegger, E., Ebner, M., Lindstaedt, S. (2023). Operationalising Transparency as an Integral Value of Learning Analytics Systems – From Ethical and Data Protection to Technical Design Requirements. In: Zaphiris, P., Ioannou, A. (eds) Learning and Collaboration Technologies. HCII 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14040. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34411-4_37
I did a keynote titled „MOOCs, Learning Analytics and OER – why we need it for the future of higher education!“ at the University of Malang at the Innovation and Teacher Profesionalism (ICITEP) 2023 conference.
Here you can find my slides:
It was a pleasure to give a short keynote talk about „MOOCs, Learning Analytics and OER – why we need it for the future of higher education!“ at 9th International Conference on Computer Technology Applications (ICCTA 2023). Here you can find my slides.
We are very proud that we can announce another research article about our successful Learning Analytics project titled „Students in Focus – Moving Towards Human-Centred Learning Analytics„. It got published with the book Practicable Learning Analytics.
Abstract:
Human-centred design is a well-established approach within research fields such as human-computer interaction, ergonomics, and human factors. Recently Learning Analytics (LA) researchers and practitioners have manifested great interest in exploring methods and techniques associated with this approach to manage the design process in ways that can enhance human interaction with LA technology. The project “Learning Analytics – Students in Focus” aims to use student-related data to support the learning and teaching process in a higher educational context. Our interdisciplinary team investigates LA tools that leverage students’ academic success by acquiring or developing self-regulated learning skills. We adopted a Human-Centred Learning Analytics (HCLA) approach involving students, teachers, and other educational stakeholders in the iterative design of our LA tools. This article contributes to the discussion on how to design LA tools using a human-centred approach. We describe the analysis, design, implementation, and evaluation process of three LA tools comprised in our students’ dashboard, i.e., the planner, the activity graph, and the learning diary. In addition, we present key results gained in several empirical studies which had an implication on the tools’ design. Finally, we provide insights about our experience with the HCLA approach, pointing out benefits and limitations in practice.
[Article @ book’s homepage]
[draft @ ResearchGate]
Reference: Barreiros, C., Leitner, P., Ebner, M., Veas, E., Lindstaedt, S. (2023). Students in Focus – Moving Towards Human-Centred Learning Analytics. In: Viberg, O., Grönlund, Å. (eds) Practicable Learning Analytics. Advances in Analytics for Learning and Teaching. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-27646-0_5
Und wir sind bereits in der siebten und auch letzten Woche des MOOC „Learning Analytics für die Hochschullehre„. Diese Woche geht es um „LA-Maßnahmen in der Hochschullehre„. Das allerletzte Video stammt auch von uns und soll nochmals den gesamten MOOC zusammenfassen und allgemeine Empfehlungen geben:
Sie haben viel in diesem Online-Kurs gehört bzw. hoffen wir natürlich auch gelernt und sollten nun ausreichend vorbereitet sein, selbst Learning-Analytics-Maßnahmen an Ihrer Bildungsinstitution umzusetzen, zu planen oder bestehende zu verwenden. In diesem nun folgenden, abschließenden Video geben wir nochmals eine kurze – wirklich sehr kurze – Zusammenfassung und versuchen daraus allgemeine Empfehlungen auszusprechen, basierende auf den langjährigen Erfahrungen und auch gewonnenen Projekterkenntnissen.
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Die Anmeldung zum MOOC ist natürlich jederzeit möglich: [Anmeldeseite für den kostenlosen Online-Kurs]
Und wir sind bereits in Woche 6 des MOOC „Learning Analytics für die Hochschullehre„. Diese Woche geht es um „Datenschutz & Ethik beim Learning-Analytics-Einsatz„:
Dieses Video illustriert essentielle datenschutzrechtliche Fragestellungen im Zusammenhang mit Learning Analytics. Da im Rahmen von LA Studierendendaten erhoben, analysiert und rückgespielt werden, um Studierende bei der Erreichung ihrer Studienziele und der Verbesserung ihres Lernverhaltens zu unterstützen, ist der Schutz und die rechtskonforme Verarbeitung personenbezogener Daten im Hochschulkontext, besonders bedeutsam. Einleitend beginnen wir das Video zunächst mit einer kurzen Erläuterung zum Begriff „Datenschutz“ und den einschlägigen Rechtsgrundlagen. Der Fokus liegt in weiterer Folge auf den grundlegendsten Pflichten und Grundsätzen der DSGVO sowie deren Bedeutung für LA. Abschließend werden wesentliche datenschutzrechtliche Fragestellungen aufgeworfen, die im Rahmen der Entwicklung und Implementierung eines jeden LA-Systems bedacht werden müssen.
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Die Anmeldung zum MOOC ist natürlich jederzeit möglich: [Anmeldeseite für den kostenlosen Online-Kurs]
In der Sonderausgabe zu „Digitalisierung der Hochschullehre – Projekte österreichischer Hochschulen 2020–2024“ haben wir unser Learning-Analytics-Projekt beschrieben.
Zusammenfassung:
Der Einsatz von Learning Analytics etabliert sich zunehmend an Hochschulen. Im Rahmen eines vom BMBWF kofinanzierten Projekts wurde sowohl auf Ebene der Lehrveranstaltung als auch auf Ebene des Studiums angesetzt. Tools und Qualifizierungsmaßnahmen wurden entwickelt, die Studierende und ihre Interessen ins Zentrum stellen. Das Projekt verfolgt somit einen studierendenzentrierten Ansatz, der Autonomie und Freiwilligkeit der Teilnahme in den Vordergrund rückt. An den drei beteiligten Universitäten wurden Dashboards, wie der Learner’s Corner sowie Begleitmaßnahmen (Mentoring, Tutorials, …) entwickelt und empirisch überprüft. Außerdem wurden ethische und datenschutzrechtliche Richtlinien im Rahmen eines interdisziplinär erarbeiteten Kriterienkatalogs entwickelt.
Im Beitrag wird der Einsatz von Learning-Analytics-Tools auf unterschiedlichen Ebenen (Moodle-Plug-ins, Anwendung zur Visualisierung des Studienfortschritts) anhand von aus dem Projekt ausgewählten Schwerpunkten exemplarisch veranschaulicht und einzelne empirische Ergebnisse werden vorgestellt.
[Artikel @ Zeitschrift für Hochschulentwicklung]
[Artikel @ ResearchGate]
Referenz: Bartok, L., Donner, M-T., Ebner, M., Gosch, N., Handle-Pfeiffer, D., Hummel, S., Kriegler-Kastelic, G., Leitner, P., Tang, T., Veljanova, H., Winter, C., & Zwiauer, C. (2023). Learning Analytics – Studierende im Fokus. Zeitschrift für Hochschulentwicklung , 18, 223-250. https://doi.org/10.3217/zfhe-SH-HL/12
