Digitale Lehre an und rund um der Technischen Universität Graz
Our second presentation at this year’s EMOOCS conference is about „Empowering Non-Specialist Teachers and Students in Coding: A Case Study of a Python MOOC in an Austrian High School„. Find here our slides:
Our first presentation at the EMOOCS 2025 conference in Paris is titled „Exploring genAI Chatbots in MOOCs: Analyzing Student Interactions and Self-Regulated Learning Behaviors„. Find here our slides:
Benedikt presented our research work at 27th International Conference on Human-Computer Interaction, Gothenburg, Sweden.
Brünner, B., & Ebner, M. (2025, Juni 23). Presentation: InfoFit and Beyond: AI Chatbots as EdTech Tools for Self-Regulated Learning in MOOCs. Graz University of Technology. https://doi.org/10.3217/4hn9k-bz211
Es freut uns sehr, dass auch die Universität Paderborn und die PH Ludwigsburg einen weiteren MOOC gestartet hat, mit dem Titel „Digitalisierungsbezogene Kompetenzen im Chemieunterricht fördern – Ein Kurs für Lehrkräfte„.
In diesem MOOC erhalten Sie einen Überblick über aktuelle Themen der Lehrkräftebildung im Fach Chemie, wie z.B. digitale Messwerterfassung, Bildung für nachhaltige Entwicklung, Kontextualisierung, Künstliche Intelligenz (KI) oder EduEscape Games. In kurzen Lektionen erwarten Sie Videos, Arbeitsaufträge, Austausch- und Vernetzungsangebote in Foren, Quizze und mehr. Dabei können Sie die Inhalte orts- und zeitunabhängig erarbeiten. Während die einzelnen Module Schwerpunkte auf unterschiedliche Themenfelder legen, findet immer wieder auch Vernetzung zwischen den Bereichen statt.
Dieser Kurs richtet sich an Lehrkräfte, Lehramtsanwärter:innen sowie Studierende im Fach Chemie und verwandten Fachgebieten. Für Fragen und Anregungen stehen wir gerne jederzeit zur Verfügung.
Weitere Informationen zum Projekt ComeMINT-Netzwerk finden Sie hier.
Die Teilnahme ist natürlich kostenlos: [Anmeldung zum kostenlosen Kurs]
Im Rahmen eines gemeinsamen Projektes arbeiten wir zusammen mit der Universität Graz an einem MOOC mit dem Titel „Generative KI: verstehen, gestalten, verantworten„. Dabei geht es um folgendes:
Der MOOC „Generative KI: verstehen, gestalten, verantworten“ bietet eine fundierte und zugleich praxisorientierte Einführung in das Themenfeld der generativen Künstlichen Intelligenz (genKI). In vier inhaltlich aufeinander abgestimmten Lerneinheiten und zwei optionalen Vertiefungs-Lektionen erwerben Teilnehmer:innen sowohl theoretische Grundlagen als auch anwendungsbezogene Kompetenzen, um generative KI-Technologien reflektiert und verantwortungsvoll im eigenen (Arbeits-)Kontext einsetzen zu können.
In 6 Lektionen wollen wir das Thema Generative KI möglichst praxisnah erarbeiten mit dem Ziel “ … Teilnehmer:innen dazu zu befähigen, generative KI-Technologien fundiert zu verstehen, selbstständig anzuwenden und kritisch einzuordnen.„
Start des MOOCs wird am 29.9.2025 sein, aber anmelden kann man sich bereits jetzt dazu: [Anmeldung zur kostenlosen MOOC-Teilnahme]
In der Osterwoche ist ein MOOC der Universität Salzburg zu „Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten“ gestartet. Ein Thema, das eigentlich an allen Hochschulen hohe, nein höchste Relevanz hat. Daher kann man diesen Kurs wohl nur wärmstens empfehlen.
Dieser Kurs wurde im Rahmen eines vom Forum neue Medien in der Lehre Austria geförderten Projekts der Bildungspsychologie an der Universität Salzburg konzipiert. Der Kurs soll vor allem SchülerInnen und StudienanfängerInnen sowie allen interessierten Personen einen Einblick in das wissenschaftliche Arbeiten geben. Beispielsweise kann er SchülerInnen ein grundlegendes Verständnis von Wissenschaft und Forschung vermitteln, das für die Erstellung einer vorwissenschaftlichen Arbeit wichtig ist. Studierende können eine allgemeine Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten erhalten oder bei ihren ersten eigenen wissenschaftlichen Arbeitsschritten im Studium unterstützt werden. Auch fortgeschrittene Studierende können den MOOC nutzen: Zur Wiederholung im Zuge der Abschlussarbeit im Bachelorstudium oder zur Vertiefung im Zusammenhang mit akademischer Integrität und guter wissenschaftlicher Praxis in Verbindung mit der Nutzung Künstlicher Intelligenz. Die Lektionen dieses MOOC sind generisch und sollen für so viele Studienrichtungen wie möglich nützlich sein. (Lediglich Lektion 7 erläutert fachspezifische Aspekte im Zusammenhang mit wissenschaftlichem Arbeiten in der Psychologie.) Wir freuen uns jederzeit über Anregungen für weitere fachspezifische Lektionen, die in einer Neuauflage dieses MOOCS ergänzt werden sollen: Anregungen gerne an: eline.leen-thomele@plus.ac.at.
Wie immer ist die Teilnahmen völlig kostenfrei: [Link zur kostenlosen Teilnahme]
Nachdem erfolgreichen ersten Kurs zur Programmiersprache Python wird nun ein zweiter Kurs zu „Programmieren lernen mit Python: Weiterführende Konzepte“ angeboten:
Dieser MOOC (Massive Open Online Course) behandelt weiterführende Konzepte in Python. Aufbauend auf den Inhalten des 1. Kurses „Programmieren lernen mit Python: Grundlagen“, eignen wir uns Schritt für Schritt weitere zentrale Konzepte der Programmiersprache Python an. Mithilfe interaktiver Videos und zahlreichen praktischen Programmierbeispielen wird das Verständnis der vorgestellten Inhalte gefördert. Dieser Kurs ist ideal für Programmieranfänger:innen mit Grundkenntnissen in Python, die ihr Wissen erweitern und vertiefen möchten.
Der Kurs ist in vier aufeinander aufbauende Lektionen unterteilt: In der ersten Lektion werden grundlegende Themen der Python-Programmierung aus dem ersten Kurs wiederholt und vertieft. In der zweiten Lektion widmen wir uns zwei Datenstrukturen, die in der Python-Programmierung sehr oft benutzt werden: Listen und Dictionaries. In der dritten Lektion beschäftigen wir uns mit Funktionen und zeigen dir, wie du deinen Code modular und wiederverwendbar gestalten kannst. In der vierten und letzten Lektion sehen wir uns an, wie man mit Dateien arbeiten kann und schauen uns besonders CSV-Daten genauer an.
Natürlich ist die Teilnahme kostenlos möglich: [Link zur kostenlosen Anmeldung]
So der Brückenkurs zur Mathematik ruft die 6. Woche aus und es geht nach der Differential- nun um die Integralrechnung:
Die Lektion 6 befasst sich mit der Integralrechnung. In dieser Lektion werden unter anderem die grafische Darstellung eines Integrals sowie die Berechnung der wichtigsten Stammfunktionen behandelt.
Auch haben wir wieder interaktive MATLab-Übungen hinterlegt, um das Gelernte gleich selbst zu Erproben.
Mehr aber dazu wie immer im Video:
Und schon sind wir in Woche 6 und damit leider auch schon beim Ende des MOOC zu „Lehren und Lernen mit digitalen Medien I“. Abschließend gibt es noch spannende Themen, vor allem im Bereich des Rechts, neben der DSGVO kommt auch noch das Thema OER zur Sprache.
Viel Spaß nochmals mit den Inhalten – hier das Video zur DSGVO und Privatsphäre:
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Mehr erfahren
Mitmachen ist natürlich jederzeit noch möglich, einfach hier anmelden: [Link zum Kurs]
Im Rahmen der OPENess Initiative der TU Graz durfte ich die Services rund um Open Educational Resources vorstellen. Hier gibt es noch die zugehörigen Folien:
Ebner, M. (2025, März 19). Open Educational Resources an der TU Graz. Graz University of Technology. https://doi.org/10.3217/zzp0j-w8d21