Digitale Lehre an und rund um der Technischen Universität Graz
Wir haben den 1×1 Trainer grundlegend überarbeitet und mit Handschrifterkennung ausgestattet. Ab sofort können die Kinder also die Zahlen per Finger eingeben und wir hoffen so, dass es noch einfacher wird mit der App umzugehen. Die Registierung kann direkt in der App oder auch über unsere LearningLab gemacht werden.
The 1×1 Trainer App with handwriting recognition is supposed to help children with learning multiplication tables. The numbers can be written with the finger.
Because we are not able to attend the ED-Media conference 2017 in Washington this year, we are doing our presentations virtually. The second of four talks is about „The Multiplication Table as an Innovative Learning Analytics Application “ and presents the complete reworked webapplication to train the multiplication table:
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Im Handbuch Kompetenzentwicklung im Netz haben wir einen Beitrag zur Learning Analytics mit dem Schwerpunkt Schule geschrieben und vor allem unsere Erfahrungen dargelegt.
Einleitung:
Learning Analytics hat seit seiner Erwähnung im Horizon Report 2012 immer mehr an Bekanntheit und Wichtigkeit gewonnen. Long und Siemens bezeichnen überdies Big Data und Analytics als die dramatischen Faktoren für die Zukunft der (Hoch)Schulbildung. Learning Analytics selbst profitiert von den Möglichkeiten eine Vielzahl von unterschiedlichen Daten einer jeden Benutzerin/eines jeden Benutzers zu sammeln, um die Lernaktivität und das Lernverhalten genauer zu betrachten. Dadurch wird ermöglicht das Lernen selbst besser zu verstehen. Siemens versucht mit Big Learning Data weitere Informationen zu erhalten um den Lernerfolg vorherzusagen. Überdies führt er aus dass nicht die Analysemodelle wichtig sind, sondern der Prozess als Ganzes. So ist es möglich die Ausbilderinnen und Ausbilder, Lehrenden sowie Dozentinnen und Dozenten mit entsprechenden Daten zu versorgen, welche das Lernverhalten jedes einzelnen Lernenden abbilden und so eine individualisierte und personalisierte Betreuung ermöglichen.
Referenz: Taraghi, B., Ebner, M., Ebner, M & Schön, M. (2017) Learning Analytics an Schulen. Handbuch Kompetenzentwicklung im Netz. Erpenbeck, J., Sauter, W. (Hrsg.). Schäffer-Poeschel Verlag. Stuttgart. S. 285-302
Mein Vortrag über Learning Analytics am Tag der Informatik Fachdidaktik 2017 an der PH Steiermark wurde live übertragen und steht nun auch auf YouTube zum Nachsehen bereit – viel Spaß damit, freue mich wie immer auch über Kommentare und Anregungen:
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Im Handbuch Kompetenzentwicklung im Netz haben wir einen Beitrag zur Learning Analytics mit dem Schwerpunkt Hochschulen geschrieben und vor allem unsere Erfahrungen dargelegt.
Einleitung:
Unter dem Schlagwort “Big Data” hat sich in den letzten Jahren ein neues Forschungsfeld etabliert. Es handelt sich dabei um Datenmengen, die wegen ihrer Größe, hohen Komplexität, schnellen Vergänglichkeit oder schwachen Strukturierung mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung nicht ausgewertet werden können. Das Ziel von Learning Analytics besteht darin solche Datenmengen im Kontext von Lehren und Lernen zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ein wesentlicher Punkt dabei ist die Rückführung des gewonnen Wissens an die Lehrenden und Lernenden, um das Lehr- und Lernverhalten individueller und optimierter zu gestalten und die Entwicklung von Kompetenzen in dem Bereich zu fördern.
In diesem Kapitel werden die Möglichkeiten von Learning Analytics genauer erläutert, um dann den Schwerpunkt Learning Analytics in Hochschulen näher zu beleuchten. Eine Auswahl von Tools, Frameworks und Systeme gibt Aufschluss über den momentanen Stand der Technik. Im letzten Kapitel werden zukünftige Trends und Innovationen von Learning Analytics an Hochschulen aufgezeigt und wie daraus Kompetenzen gewonnen werden können.
Referenz: Leitner, P., Ebner, M. (2017) Learning Analytics in Hochschulen. Handbuch Kompetenzentwicklung im Netz. Erpenbeck, J., Sauter, W. (Hrsg.). Schäffer-Poeschel Verlag. Stuttgart. S. 371-384
Ich darf heute über Learning Analytics am Tag der Informatik Fachdidaktik 2017 an der PH Steiermark eine Keynote halten und dort auch unsere mehrjährige Erfahrung darstellen. Hier meine Folien:
Klicken Sie auf den unteren Button, um den Inhalt von www.slideshare.net zu laden.
Our chapter on „Learning Analytics in Higher Education – A Literature Review“ got published in the book Learning Analytics: Fundaments, Applications, and Trends.
Abstract:
This chapter looks into examining research studies of the last five years and presents the state of the art of Learning Analytics (LA) in the Higher Education (HE) arena. Therefore, we used mixed-method analysis and searched through three popular libraries, including the Learning Analytics and Knowledge (LAK) conference, the SpringerLink, and the Web of Science (WOS) databases. We deeply examined a total of 101 papers during our study. Thereby, we are able to present an overview of the different techniques used by the studies and their associated projects. To gain insights into the trend direction of the different projects, we clustered the publications into their stakeholders. Finally, we tackled the limitations of those studies and discussed the most promising future lines and challenges. We believe the results of this review may assist universities to launch their own LA projects or improve existing ones.
[Link to draft version @ ResearchGate]
Reference: Leitner, P., Khalil, M., Ebner, M (2017) Learning Analytics in Higher Education – A Literature Review. In: Learning Analytics: Fundaments, Applications, and Trends. Peña-Ayala, A. (Ed.). Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-319-52977-6_1. pp. 1-23
Im Rahmen des Symposiums Deutschdidaktik durften wir unser Projekt IDERblog im Rahmen eines Posters vorstellen und diskutieren.
Abstract:
Ziel ist die Bereitstellung einer Internetplattform für Kinder zwischen acht und zwölf Jahren zum Verfassen von Texten. Aufgrund der interdisziplinären Entwicklung (Medieninformatik und -didaktik, Fachwissenschaft und -didaktik Deutsch, Schulkooperationen) werden erstmals Learning-Analytics-Verfahren im Bereich der Rechtschreibung angewandt. Dies geschieht mithilfe des eigens entwickelten Informationssystems mit integriertem intelligenten Wörterbuchs, das den Text in Bezug auf allgemeine und kategorisierte Rechtschreibfehler überprüft. Bei den kategorisierten Rechtsschreibfehlern gibt das System dem/der Verfasser/in verbale Rückmeldungen zur Korrektur und stellt dem/der Lehrer/in eine qualitative Fehleranalyse zur Verfügung. Darüber hinaus können die Texte von Lehrpersonen online korrigiert und verwaltet werden. Nachdem die Lehrperson den Text zur Veröffentlichung freigegeben hat, kann der/die Verfasser/in den Text publizieren, so dass ihn andere lesen und ggf. kommentieren können
[Link zum Poster @ ResearchGate]
Zitation: Edtstadler, K., Ebner, M., Ebner, M. (2016) Rechtschreiblernen durch Learning Analytics, Symposion Deutschdidaktik 2016, Ludwigsburg
Together with my colleague I like to call for submissions on the topic „Learning Analytics„. The contributions will appear as Special Issue of the Journal of Research in Innovative Teaching & Learning that is an open access journal published by Emerald Publishing Services.
Please consider to send us a scientific contribution on 28th April 2017 at latest, if the following sounds interesting and meet your research interests as well:
This special issue focuses on these research dimensions and aims to foster discussion on both individual impact of these dimensions and the interdependencies. Suggested topics will include, but are not limited to, the following concerning learning analytics in primary and secondary education (K-12):
- Big data learning analytics
- Learning process analytics
- Learning analytics in institutional effectiveness
- Semantic technologies in learning analytics
- Learning analytics in mobile and/or ubiquitous learning
- Learning analytics with the help of virtual reality/wearable technologies
- Visualizations in learning analytics
- Learning analytics in schools and beyond
- Dashboards for self-regulated learning
- Use of open badges for certification
- Formative assessment
- Educational data mining
- Process mining
Here you will find the detailed Call for Paper (CfP).
Eltion Kranja hat den Einmal-Eins-Trainer grundlegend überarbeitet bzw. auf eine komplett neue Technologie gestellt. Es ist also kein Stein auf dem andern geblieben und wir freuen uns, dass wir diese nun anbieten können 🙂
Hier die Folien seiner erfolgreichen Verteidigung der Masterarbeit:
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