Merry Christmas and Happy New Year

An dieser Stelle möchte ich all meinen Leserinnen und Lesern ein gesegnetes Weichnachtsfest und ein gutes und gesundes Jahr 2014 wünschen. Ich selbst tauche einmal unter an einen Ort wo ich Ruhe inmitten meiner Familie finden kann und melde mich wieder ab 7.1.2014 mit Gedanken, Wünschen und Kommentaren zu meinem Lieblingsthema.

Insbesondere freue ich mich 2014 auf:

YouTube

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von YouTube.
Mehr erfahren

Video laden

[video] L3T – die schräge Stunde in Graz

Im Rahmen des L3T 2.0 Projektes machten wir eine schräge Stunde – hier das Produkt aus Graz:

YouTube

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von YouTube.
Mehr erfahren

Video laden

[publication] Indoor Navigation by WLAN Location Fingerprinting – Reducing Training-Efforts with Interpolated Radio Map

Our publication on “Indoor Navigation by WLAN Location Fingerprinting – Reducing Training-Efforts with Interpolated Radio Map” for this year UBICOMM conference is now online available.
Abstract:

Due to the fact that smartphones are today already used by about one out of seven persons worldwide and their capabilities concerning hardware and sensors are growing, many different indoor navigation solutions for smartphones exist. The solution presented in this paper is based on Wireless Local Area Network Location Fingerprinting. Fingerprinting is a method where signals at a number of specific points are measured once and stored in a database that is needed to determine the position later on. Measuring each and every fingerprint makes the off-line phase a complex and very time- intensive process, especially for big buildings. The bigger the building, the higher is the effort to create the map needed for the on-line phase to determine the position of a device. In order to cope with this complexity, an approach for optimizing the off-line phase is realized. The system substantially lowers the number of positions at which fingerprint measurements have to be taken by identifying ideal positions. All other non- measured fingerprints are determined by using a form of the Log-Distance Path Loss Model.

[Download full article]
Reference: Dutzler, R., Ebner, M., Brandner, R. (2013) Indoor Navigation by WLAN Location Fingerprinting – Reducing Training-Efforts with Interpolated Radio Map. In: UBICOMM 2013, The Seventh International Conference on Mobile Ubiquitous Computing, Systems, Services and Technologies. Narzt, W., Gordon-Ross, A. (editoros). p. 1-6. ISBN 978-1-61208-289-9

[presentation] Smarthphone based Indoor Navigation

Roland Dutzler did his masterthesis about “Smartphone based Indoor Navigation”. Find here the slides of his defense:

Klicken Sie auf den unteren Button, um den Inhalt von de.slideshare.net zu laden.

Inhalt laden

[TedTalk] Sugata Mitra: Eine Schule in der Cloud

Ich kann nur eines empfehlen – 22 Minuten Zeit reservieren, zurücklehnen und den Talk genießen. Ich bin fasziniert über das Vorgehen und noch mehr über die Ergebnisse:

Klicken Sie auf den unteren Button, um den Inhalt von embed.ted.com zu laden.

Inhalt laden

[L3T 2.0] Update – das Community Video

Wir freuen uns, hier die zweite Ausgabe des Community-Video zu präsentieren. Aber hej, da geht noch mehr! Hier könnt Ihr nachlesen, wie Ihr mitmachen könnt – beim Video. Und es gibt auch schon jede Menge Jobbeschreibungen (mit der Maus über “Ich will mitmachen” fahren).

YouTube

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von YouTube.
Mehr erfahren

Video laden

[video] Netzgemüse: The Kids Are Alright

Nachdem ich das angehört habe, hab ich unweigerlich das Buch bestellen müssen. Einen herzlichen Dank für die erfrischende Darstellung unseres Bildungsproblems:

YouTube

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von YouTube.
Mehr erfahren

Video laden

[L3T] L3T 2.0 – Community-Video

L3T 2.0 nähert sich mit Riesenschritten – Camps werden organsiert, Techniken abgestimmt, KapitelautorInnen kontaktiert und, und, und, …. und es gibt auch die erste Version des Community-Videos. Wer Lust hat noch mitzumachen, ist herzlich dazu aufgerufen (hier gibt es die Anleitung), denn die nächste, erweiterte Version kommt bestimmt:

YouTube

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von YouTube.
Mehr erfahren

Video laden