Digitale Lehre an und rund um der Technischen Universität Graz
Ich darf heute über Learning Analytics am Tag der Informatik Fachdidaktik 2017 an der PH Steiermark eine Keynote halten und dort auch unsere mehrjährige Erfahrung darstellen. Hier meine Folien:
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Im Rahmen des Symposiums Deutschdidaktik durften wir unser Projekt IDERblog im Rahmen eines Posters vorstellen und diskutieren.
Abstract:
Ziel ist die Bereitstellung einer Internetplattform für Kinder zwischen acht und zwölf Jahren zum Verfassen von Texten. Aufgrund der interdisziplinären Entwicklung (Medieninformatik und -didaktik, Fachwissenschaft und -didaktik Deutsch, Schulkooperationen) werden erstmals Learning-Analytics-Verfahren im Bereich der Rechtschreibung angewandt. Dies geschieht mithilfe des eigens entwickelten Informationssystems mit integriertem intelligenten Wörterbuchs, das den Text in Bezug auf allgemeine und kategorisierte Rechtschreibfehler überprüft. Bei den kategorisierten Rechtsschreibfehlern gibt das System dem/der Verfasser/in verbale Rückmeldungen zur Korrektur und stellt dem/der Lehrer/in eine qualitative Fehleranalyse zur Verfügung. Darüber hinaus können die Texte von Lehrpersonen online korrigiert und verwaltet werden. Nachdem die Lehrperson den Text zur Veröffentlichung freigegeben hat, kann der/die Verfasser/in den Text publizieren, so dass ihn andere lesen und ggf. kommentieren können
[Link zum Poster @ ResearchGate]
Zitation: Edtstadler, K., Ebner, M., Ebner, M. (2016) Rechtschreiblernen durch Learning Analytics, Symposion Deutschdidaktik 2016, Ludwigsburg
Together with my colleague I like to call for submissions on the topic „Learning Analytics„. The contributions will appear as Special Issue of the Journal of Research in Innovative Teaching & Learning that is an open access journal published by Emerald Publishing Services.
Please consider to send us a scientific contribution on 28th April 2017 at latest, if the following sounds interesting and meet your research interests as well:
This special issue focuses on these research dimensions and aims to foster discussion on both individual impact of these dimensions and the interdependencies. Suggested topics will include, but are not limited to, the following concerning learning analytics in primary and secondary education (K-12):
- Big data learning analytics
- Learning process analytics
- Learning analytics in institutional effectiveness
- Semantic technologies in learning analytics
- Learning analytics in mobile and/or ubiquitous learning
- Learning analytics with the help of virtual reality/wearable technologies
- Visualizations in learning analytics
- Learning analytics in schools and beyond
- Dashboards for self-regulated learning
- Use of open badges for certification
- Formative assessment
- Educational data mining
- Process mining
Here you will find the detailed Call for Paper (CfP).
Im Rahmen der Campus Innovation Konferenz in Hamburg bin ich auch zu einem Kurzinterview gebeten worden, welches jetzt zur Verfügung steht:
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Michael Straßer hat in seiner Diplomarbeit den Einsatz unserer Learning-Analytics-Applikationen über einen längeren Zeitraum im Mathematikunterricht durchgeführt. Seine Ergebnisse stellt er in diesen Folien vor:
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Mein Vortrag auf der Campus Innovation rund um Learning Analytics wurde aufgezeichnet und steht online zur Verfügung. Die Folien sind bereits hier online.
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Es gibt wieder eine neue App für unsere Mathematik-Trainer, diesesmal für das Betriebssystem Android und für den Plus-Minus-Trainer, der sich wie alle Angebote unter http://schule.learninglab.tugraz.at befindet. Dort kann man sich auch als Schule registrieren und das Angebot ohne Kosten nutzen:
Der PlusMinusTrainer ist ein Lernprogramm für Kinder, die gerade die Addition und die Subtraktion lernen.
Es gibt zwei Spielmöglichkeiten, online(der Levelmodus) und offline(der Challengemodus).
Um online zu spielen, solltet man einen Account erstellen, was aber ganz einfach ist. Der Vorteil ist das alle Beispiele online gespeichert werden und somit kann der Lernfortschritt auf der Webseite http://schule.learninglab.tugraz.at/plusminus/ verfolgt werden.
Das Speedgame ermöglicht offline zu spielen.
Außerdem bekommst du Achievements verliehen, wenn du bestimmte Meilensteine schaffst!
Benutzung von PlusminustTrainer ist der perfekte Weg sich selbst zu helfen, um deine mathematische Fähigkeiten (Addition und Substraktion) zu beherrschen.
Viel Spaß!
Our chapter on „When Learning Analytics Meets MOOCs – a Review on iMooX Case Studies“ got published within the book series Communications in Computer and Information Science.
Abstract:
The field of Learning Analytics has proven to provide various solu- tions to online educational environments. Massive Open Online Courses (MOOCs) are considered as one of the most emerging online environments. Its substantial growth attracts researchers from the analytics field to examine the rich repositories of data they provide. The present paper contributes with a brief literature review in both prominent fields. Further, the authors overview their developed Learning Analytics application and show the potential of Learning Analytics in tracking students of MOOCs using empirical data from iMooX.
Reference: Khalil, M. and M. Ebner (2016). When Learning Analytics Meets MOOCs – a Review on iMooX Case Studies. Innovations for Community Services: 16th International Conference, I4CS 2016, Vienna, Austria, June 27-29, 2016, Revised Selected Papers. G. Fahrnberger, G. Eichler and C. Erfurth. Cham, Springer International Publishing: 3-19
Our research work titled „How to foster forum discussions within MOOCs: A case study“ got published as part of the International Journal of Academic Research in Education. We introduce some of our experiences concerning discussion forums in MOOCs.
Abstract:
Discussion forums are an essential part to foster interaction among teachers and students, as well as students and students, in virtual learning settings. If interaction can be enhanced, this has a positive influence on motivation and finally also on dropout rates. These days, a special form of online courses, so-called MOOCs (Massive Open Online Courses), are popping up massively. Those courses are characterized by a high number of students. In this paper, we would like to examine discussion forums and their role concerning interaction. Therefore, Gilly Salmon’s well-known Five stage model is taken and adapted to MOOCs based on a case study. As a method, we tracked learners’ data through learning analytics applications and concluded that there is a positive correlation between reading from one side and writing in forums from the other side.
[Link to Full Paper @ ResearchGate]
Reference: Lackner, E., Khalil, M. & Ebner, M. (2016). How to foster forum discussions within MOOCs: A case study, International Journal of Academic Research in Education, 2(2), 01‐13. DOI: 10.17985/ijare.31432
Our research about a case study of using Learning Analytics for MOOCs got published with the title „Clustering patterns of engagement in Massive Open Online Courses (MOOCs): the use of learning analytics to reveal student categories„.
Abstract:
Massive Open Online Courses (MOOCs) are remote courses that excel in their students’ heterogeneity and quantity. Due to the peculiarity of being massiveness, the large datasets generated by MOOC platforms require advanced tools and techniques to reveal hidden patterns for purposes of enhancing learning and educational behaviors. This publication offers a research study on using clustering as one of these techniques to portray learners’ engagement in MOOCs. It utilizes Learning Analytics techniques to investigate an offered MOOC by Graz University of Technology held for undergraduates. The authors mainly seek to classify students into appropriate categories based on their level of engagement. Clusters afterward are compared with another classical scheme (Cryer’s scheme of Elton) for further examination and comparison. The final results of this study show that extrinsic factors are not enough to make students highly committed to the MOOC, yet, adding intrinsic factors are recommended to improve future MOOCs.
Reference: Khalil, M., Ebner, M. (2016) Clustering patterns of engagement in Massive Open Online Courses (MOOCs): the use of learning analytics to reveal student categories. Journal of Computing in Higher Education. pp. 1-19. https://dx.doi.org/10.1007/s12528-016-9126-9