Digitale Lehre an und rund um der Technischen Universität Graz
Our next talk at this year’s ED-Media conference is about „Rapid Multilingual Video Production (RMVPro) utilizing Artificial Intelligence“. Find the slides right here:
Brünner, B. & Ebner, M., (2025). Rapid Multilingual Video Production (RMVPro) utilizing Artificial Intelligence. ED-Media 2025 conference, presentation, Barcelona [slides]
Es ist soweit, heute findet die Präsenzbühne des University Future Festivals 2025 an der TU Graz statt. Wir werden mit ca. 170 Personen vor Ort und wohl mehreren Tausenden Online einen tollen Tag verbringen.
Hier geht es direkt zur finalen Programmübersicht.
Im Rahmen der Abschlusstagung des Projekts „INTER-DI-KO – Unterrichtskonstellationen vor dem Anspruch von Digitalisierung und Medienbildung“ an der PH Salzburg durfte ich eine Keynote halten mit dem Titel „Wenn KI (Schul-) Alltag ist, dann …„. Hier gibt es gerne meine Folien dazu:
Im Rahmen eines gemeinsamen Projektes arbeiten wir zusammen mit der Universität Graz an einem MOOC mit dem Titel „Generative KI: verstehen, gestalten, verantworten„. Dabei geht es um folgendes:
Der MOOC „Generative KI: verstehen, gestalten, verantworten“ bietet eine fundierte und zugleich praxisorientierte Einführung in das Themenfeld der generativen Künstlichen Intelligenz (genKI). In vier inhaltlich aufeinander abgestimmten Lerneinheiten und zwei optionalen Vertiefungs-Lektionen erwerben Teilnehmer:innen sowohl theoretische Grundlagen als auch anwendungsbezogene Kompetenzen, um generative KI-Technologien reflektiert und verantwortungsvoll im eigenen (Arbeits-)Kontext einsetzen zu können.
In 6 Lektionen wollen wir das Thema Generative KI möglichst praxisnah erarbeiten mit dem Ziel “ … Teilnehmer:innen dazu zu befähigen, generative KI-Technologien fundiert zu verstehen, selbstständig anzuwenden und kritisch einzuordnen.„
Start des MOOCs wird am 29.9.2025 sein, aber anmelden kann man sich bereits jetzt dazu: [Anmeldung zur kostenlosen MOOC-Teilnahme]
Es freut uns, dass wir nun den 24. Teil unserer Podcast-Serie „Lehren – Lernen – Lauschen“ auf der TELucation-Webseite zur Verfügung stellen können. Diesesmal spricht Werner Lienhart zu „Praxisnahe Lehre in der Geodäsie“:
Werner Lienhart vom Institut für Ingenieurgeodäsie und Messsysteme spricht in diesem Podcast über die vielfältigen Aspekte der Lehre in der Geodäsie. Er erzählt, wie Studierende an der TU Graz durch praxisnahe Lehrmethoden auf die Herausforderungen ihres Fachgebiets vorbereitet werden – von realen Messungen an Brücken und Tunnelbaustellen bis hin zur Arbeit mit digitalen Zwillingen und Sensorik. Dabei betont er die Bedeutung des Zusammenspiels von Theorie und Praxis, die Rolle von Aha-Momenten im Lernprozess und den Einfluss der Ingenieurgeodäsie auf Nachhaltigkeit und Infrastrukturüberwachung. Ein Einblick in eine faszinierende Disziplin, die weit mehr umfasst, als man auf den ersten Blick vermutet.
[#24 – Werner Lienhart: Praxisnahe Lehre in der Geodäsie]
Und nicht übersehen – der Podcast ist auch in allen gängigen Portalen verfügbar:
Es freut uns sehr, dass wir die erste österreichische Präsenzbühne beim University Future Festival sein dürfen und das auch noch mit dem Thema KI-Anwendungen für Hochschulen. Das 3-tägige Programm ist digital komplett zugänglich und auch unsere Bühne am 13.5.2025 wird live in den D-A-CH Raum gestreamt, dennoch freuen wir uns wenn viele auch vor Ort mit uns diskutieren wollen. Zwei spannende Keynotes, Vorträge, Workshops und auch künstlerische Darbietungen erwarten euch.
Hier findet ihr das gesamte Programm: https://festival.hfd.digital/de/programm-2025/
Hier können sich Teilnehmer:innen KOSTENLOS anmelden: https://festival.hfd.digital/de/tickets/
Hier geht es direkt zu den Präsenzbühnen: https://festival.hfd.digital/de/unsere-praesenzbuehnen-2025/
Damit darf ich mich in die Osterferien 2025 verabschieden und allen frohe Ostern wünschen 🙂
Nachdem erfolgreichen ersten Kurs zur Programmiersprache Python wird nun ein zweiter Kurs zu „Programmieren lernen mit Python: Weiterführende Konzepte“ angeboten:
Dieser MOOC (Massive Open Online Course) behandelt weiterführende Konzepte in Python. Aufbauend auf den Inhalten des 1. Kurses „Programmieren lernen mit Python: Grundlagen“, eignen wir uns Schritt für Schritt weitere zentrale Konzepte der Programmiersprache Python an. Mithilfe interaktiver Videos und zahlreichen praktischen Programmierbeispielen wird das Verständnis der vorgestellten Inhalte gefördert. Dieser Kurs ist ideal für Programmieranfänger:innen mit Grundkenntnissen in Python, die ihr Wissen erweitern und vertiefen möchten.
Der Kurs ist in vier aufeinander aufbauende Lektionen unterteilt: In der ersten Lektion werden grundlegende Themen der Python-Programmierung aus dem ersten Kurs wiederholt und vertieft. In der zweiten Lektion widmen wir uns zwei Datenstrukturen, die in der Python-Programmierung sehr oft benutzt werden: Listen und Dictionaries. In der dritten Lektion beschäftigen wir uns mit Funktionen und zeigen dir, wie du deinen Code modular und wiederverwendbar gestalten kannst. In der vierten und letzten Lektion sehen wir uns an, wie man mit Dateien arbeiten kann und schauen uns besonders CSV-Daten genauer an.
Natürlich ist die Teilnahme kostenlos möglich: [Link zur kostenlosen Anmeldung]
So der Brückenkurs zur Mathematik ruft die 6. Woche aus und es geht nach der Differential- nun um die Integralrechnung:
Die Lektion 6 befasst sich mit der Integralrechnung. In dieser Lektion werden unter anderem die grafische Darstellung eines Integrals sowie die Berechnung der wichtigsten Stammfunktionen behandelt.
Auch haben wir wieder interaktive MATLab-Übungen hinterlegt, um das Gelernte gleich selbst zu Erproben.
Mehr aber dazu wie immer im Video:
Wir sind wieder auf der Suche nach einem neuen Teammitglied und zwar suchen wir eine:n „Junior Software Engineer für Bildungstechnologien und generative KI„.
Die Aufgaben würden umfassen:
Und natürlich würde man in einem tollen Team und Umfeld arbeiten können. Also daher gerne bewerben, alle weiteren Informationen gibt es am Jobportal der TU Graz. Bewerbungsfrist ist der 30.4.2025.
We wrote an article titled „The Synergy of Educational Technologies and Self-regulated Learning: A Systematic Scoping Literature Review“ that strongly focused on self-regulation in learning. Read more here at the ed-tech.at-Blog.
Abstract:
The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technology necessitates addressing the topic of self-regulated learning (SRL) given its potential for personalized learning experiences. Educational Technologies (EdTech) have the capacity to facilitate SRL within educational contexts, particularly in remote learning scenarios. This study explores the interplay between EdTech and SRL, highlighting their synergistic relationship. Through a systematic scoping literature review following the methodology of Peters et al., evidence from 328 records in the Scopus database was synthesized, with an analysis of 112 reports meeting the inclusion criteria published between January 2015 and February 2024. Zimmerman’s cyclical phases model emerged as the predominant SRL framework in connection with EdTech. Additionally, the identified EdTechs were categorized into eleven clusters based on shared characteristics and mapped onto Zimmerman’s SRL model to create an EdTech-SRL-Synergy-Map. Recommendations are made for future research, particularly in the secondary education sector, and the significance of SRL practices in an educational landscape permeated by AI is emphasized.
[Full article @ book’s homepage]
[draft @ ResearchGate]
Reference: Brünner, B., Burgsteiner, H., Schön, S., Ebner, M. (2025). The Synergy of Educational Technologies and Self-regulated Learning: A Systematic Scoping Literature Review. In: Auer, M.E., Rüütmann, T. (eds) Futureproofing Engineering Education for Global Responsibility. ICL 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1261. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-85649-5_30
