[L3T] Narayanan Kulathuramaiyer – Mashup

Wir wollen für das Lehrbuch für Lernen und Lehren mit Technologien (L3T; https://l3t.tugraz.at) auch zusätzlich zu den einzelnen Themen kleine Videos zur Verfügung stellen, passend zu den einzelnen Themen.
Hierzu ist angedacht, Experten zu interviewen und diese Videos dann in der L3T YouTube Gruppe zusammen zu fassen. Wir freuen uns natürlich, wenn wir Unterstützung bekommen und so viele kleine Lehr- und Lerneinheiten entstehen.
Den Beginn macht Prof. Narayanan Kulathuramaiyer zum Thema Mash-Up. Er war eine der ersten Personen weltweit mit Publikationen im Bereich „Mash-Up and Learning“:

[video] Coca-Cola Happiness Machine

Wie man heute Marketing im Web macht, zeigt ein sehr schönes Video von Coca-Cola „The Happiness Machine„. Mich beeindruckt auch das Statement in diesem Interview (via mashable), weil es zeigt was gefordert ist – „Creativity“ in der Erstellung:

Coke spent zero on promoting “The Happiness Machine.” One status update was posted on Coke’s Facebook Page, one tweet and that was it. Within a day the video was picked up by bloggers and it spread from there. Of course we could have bought views but the experiment succeeded without any promotion

[L3T] GutachterInnen gesucht

Das Projekt L3T (Lehrbuch für Lernen und Lernen mit Technologien) geht in die nächste Runde. Mit Ende dieser Woche endet die Deadline für die Einreichungen der einzelnen Kapitel und diese sollen nun begutachtet werden.
Hierzu suchen wir Personen, die Interesse haben aufgrund ihrer Fachexpertise uns zu unterstützen und sich bereit erklären einzelne Kapitel zu reviewen:

[video] Augmented Reality and Mobile Discovery

Eine sehr schöne Augmented Reality Anwendung für das Nokia S60 ist Point & Find:

Point your mobile device’s camera at a landmark or barcode and receive immediate information such as descriptions, phone numbers and reviews, no typing required. Or join businesses like Expotel, Oasis, Joule and others already using Nokia Point & Find (Beta) to reach and interact with customers – easily, quickly and with no coding required. Mobile discovery has never been this easy.

Wenn man dies für Lernanwendungen umlegt, sehe ich vor allem die Möglichkeit dort wo man Informationen zu realen Objekten liefern kann, entweder über die Geolocation oder über einscannbare BarCodes: