Heute einmal etwas aus meiner Linksammlung – „8 Ways Technology Is Improving Education“ (via Mashable.com)
[video] Alte Technologien?
Man nehme 20-Jahr-alte-Technologien und zeige diese Kindern von heute – spannend sind die Reaktionen 🙂 :
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[l3t] Lehren und Lernen aus Sicht der Kognitionswissenschaften
Es freut uns, dass im 13. Interview für das L3T Projekt Brigitte Römmer-Nossek schon ein wenig Einblick in ihr Kapitel gibt und erklärt wie die Sicht der Kognitionswissenschaften auf das Thema ist:
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[l3t] Theo Bastiaens über Educational Technology
[video] fnm-austria stellt sich vor
Im Rahmen des Adventskalender von e-teaching.org gibt es auch ein Video des Vereins Forum Neue Medien Austria, dessen Präsidium ich angehöre:
[presentation] Hat mLearning an Universitäten Zukunft?
Im Rahmen der ELCH 2010 Preisverleihung an der Karl-Franzens-Universität in Graz halte ich heute den Impulsvortrag „Hat mLearning an Universitäten Zukunft?“ – viel Spaß mit den Folien:
Hat mLearning an Universitäten Zukunft?
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[presentation] e-Learning at Graz University of Technology
Tomorrow I have to gave a short overview about all our activities in the field of e-Learning at Graz University of Technology. Here are the slides:
e-Learning at Graz University of Technology
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[thesis] Erschließung und Analyse von Twitter Analyse Tools
Im Rahmen einer Bachelorarbeit haben wir die Möglichkeiten von Twitteranalyse-Tools angesehen und danach wurde eine kleine Applikation entwickelt für eine Keywörter Analyse.
Die Arbeit steht ab sofort hier zur Verfügung und ich bedanke mich bei Thomas für die Möglichkeit es zu veröffentlichen:
[publication] The XAOS Metric – Understanding Visual Complexity as measure of usability
Our publication about „The XAOS Metric – Understanding Visual Complexity as measure of usability“ held at the 6th Symposium (USAB 2010) of the Workgroup HCI&UE of the Austrian Computer Society in Carinthia (Southern Austria). The slides are already available here.
Abstract:
The visual complexity of an interface is a crucial factor for usability, since it influences the cognitive load and forms expectations about the subjacent software or system. In this paper we propose a novel method that uses entropy, structure and functions, to calculate the visual complexity of a website. Our method is evaluated against a well known approach of using the file size of color jpeg images for determining visual complexity. Both methods were applied on a dataset consisting of images of 30 different websites. These websites were also evaluated with a web survey. We found a strong correlation for both methods on subjective ratings of visual complexity and structure. This suggests both methods to be reliable for determination of visual complexity.
Reference:Stickel, C.; Ebner, M.; Holzinger, A. (2010) The XAOS Metric: Understanding Visual Complexity as measure of usability. Springer Lecture Notes in Computer Science LNCS 6389. – in: Human-Computer Interaction in Work & Learning, Life & Leisure, Lecture Notes in Computer Science LNCS 6389., pp. 278 – 290