Kategorie: TUG

Veröffentlicht am

Start der Personal Learning Environment der TU Graz

Unsere fast 1,5 jährige Entwicklungszeit macht es nun möglich, dass wir eine Personal Learning Environment (PLE, https://ple.tugraz.at) für die TU Graz ausrollen können. Ab sofort befinden wir uns im Probebetrieb um Erfahrungen mit den BenutzerInnen zu sammeln und Feedback einzuholen.
Weiters möchten wir auch allen Interessierten eine Möglichkeit bieten sich zu informieren bzw. einen Einblick geben. Hierzu kann der Gastzugang unter Verwendung des Logins „Extern“ und den Zugangsdarten verwendet werden.

Gastzugang (guest account):
URL: https://ple.tugraz.at
User: gast
Passwort: gastgast

Die Aussendung über verschiedene Kanäle der TU Graz hatte folgenden Inhalt:

Personal Learning Environment (TU Graz)

Der ZID/Vernetztes Lernen hat einen ersten Prototyp einer Personal Learning Environment (PLE) fertig gestellt, welche nun im Rahmen eines Probebetriebes getestet werden soll. Die PLE ist ein „Personal
Desktop“, der im Web-Browser verwendet werden kann. Neben Services der TU Graz (z.B. Webmail, TeachCenter, TUGRAZonline) können auch andere webbasierte Applikationen wie Facebook oder andere Dienste auf Ihrem Personal Desktop eingebunden werden. Dieses Angebot wird um speziell programmierte Lernobjekte erweitert. Sie können Ihren Personal Desktop völlig frei gestalten und nur jene Module einblenden, die für Sie wichtig sind.

Die TU Graz ist weltweit eine der ersten Universitäten, die ein derartiges Angebot zur Verfügung stellt. Probieren Sie es doch aus — und sagen Sie uns, wie wir es noch verbessern können! Get personal!

  • Wie können Sie die PLE nutzen?

    Öffnen Sie https://ple.tugraz.at/ in Ihrem Web-Browser und melden Sie
    sich mit Ihrem TUGRAZonline-Account an.

  • Wie können Sie Verbesserungsvorschläge einbringen?

    Schicken Sie uns einfach ein E-Mail an ple[AT]tugraz.at / tugtc[AT]tugraz.at oder verwenden Sie die Newsgroup tu-graz.ple.

  • Wie können _Sie_ Module für die PLE entwickeln?

    Die Technologie, mit welcher das Personal Learning Environment und seine Module (Widgets) implementiert werden, ist frei zugaenglich, und Open Source. Technologisch handelt es sich um HTML, Javascript und ähnliche, gängige Technologien. Wenn Sie Interesse haben, schicken Sie uns einfach ein E-Mail an tugtc[AT]tugraz.at. Viele der Widgets die Teil der Umgebung sind von Studierenden der TU Graz entwickelt worden.

Veröffentlicht am

[iPhone App] SciFinder wird „App der Woche“

Wir freuen uns über eine kleine Auszeichnung unsere Bemühungen im Forschungsgebiet „Research 2.0„. Die von Alexander im Rahmen seiner Masterarbeit entwickelte App – SciFinder – erhielt von der Redaktion telefon.de, den „App der Woche“ Award.
Stolz sind wir vorallem, dass auch Apps die nicht dem Spielegenre oder ähnlichem zugehörig sind, gewählt werden. Wie immer freuen wir uns auf Rückmeldung 🙂 für die nächste Version.

Veröffentlicht am

[iPhone app] SciFinder

Im Rahmen einer Diplomarbeit rund um das Thema „Profiling“ – also was kann man automatisiert über Personen finden im WorldWideWeb – ist diese iPhone App entstanden: SciFinder. Das Ziel ist die Suche nach wissenschaftlich tätigen Personen zu vereinfachen, deren Profil abzuspeichern und so letztendlich die Kontaktaufnahme zu erleichtern:

SciFinder ist eine einfach zu bedienende App mit der Wissenschafter und andere Personen im Internet gesucht werden können. Die App kombiniert:

  • Suchen auf Google nach Webseiten und Bildern,
  • eine Suche nach Papers und anderen Publikationen auf Google Scholar und
  • Suchen nach einer Person auf Facebook und Twitter.

Die App kann die gefundenen Links der Person speichern und wenn erwünscht einen neuen Kontakt im Adressbuch für diese Person anlegen.

Hier kann die App downgeloadet werden [Link] und alle weiteren verfügbaren Apps der TU Graz findet man hier [iTunes Link].

Veröffentlicht am

[l3t] Mandy Schiefner zu Medienkompetenz

Nach Prof. Narayanan Kulathuramaiyer zum Thema Mashup, Prof. Niemeier zu Social Media, Martin Raske zu e-Learning in Unternehmen und Heimo Sandtner zu 3D-Simulationen folgt das fünfte Interview im Zuge des L3T-Projektes. Diesesmal teilt uns Mandy Schiefner ihre Meinung zu „Medienkompetenz“ mit. Auch diesesmal ein Dank für die interessanten Aussagen:

Veröffentlicht am

Broschüre über die Serviceangebote


Der Zentrale Informatikdienst der TU Graz bringt soeben eine neue Broschüre [.pdf] heraus, wo alle Services übersichtlich dargestellt werden:

Der Zentrale Informatikdienst (ZID) ist Ihr IT-Dienstleister der TU Graz und stellt Ihnen die IT- und Medieninfrastruktur, die im Rahmen von Lehre, Forschung und Verwaltung erforderlich ist, zur Verfügung. Um Ihnen das Lernen, Lehren und Forschen an der TU Graz zu erleichtern, bieten wir eine Vielzahl von EDV- und Medien-Diensten an, die laufend erweitert und verbessert werden.

Wir hoffen damit einen kleinen Beitrag geleistet zu haben, die Supportleistungen zu erweitern.

Veröffentlicht am

[publication] @twitter Mining#Microblogs Using #Semantic Technologies

Our publication on „@twitter Mining#Microblogs Using #Semantic Technologies“ at this year 6th Workshop on Semantic Web Applications and Perspectives is now online available.
Abstract:

In this paper we report about our current and ongoing research efforts aiming at knowledge discovery, offline social data mining and social entity extraction based upon semantic technologies. Further we are aiming to provide the scientific architecture paradigm for building semantic applications that rely on social data. In this early stage our work focuses on data from Twitter as currently most popular and fastest growing microblogging platform. In the realm of our research we implemented applications like Grabeeter for storing searching and caching the social data and STAT infrastructure that uses semantic standards like RDF (SIOC, FOAF), SPARQL and existing semantic services as Sinidice and Linked Data silos as DBPedia or GeoNames as well. They represent parts of novel architecture paradigm for semantic social applications intended to be introduced here.

Reference: Softic, S.; Ebner, M.; Mühlburger, H.; Altmann, T.; Taraghi, B., (2010) @twitter Mining #Microblogs Using #Semantic Technologies, in: 6th Workshop on Semantic Web Applications and Perspectives (SWAP 2010), p. 1 – 12, https://www.inf.unibz.it/krdb/events/swap2010/page10/page10.html (last access Oct. 2010)