Digitale Lehre an und rund um der Technischen Universität Graz
I did an interview with Stefanie Panke from AACE about our forthcoming AI-generated MOOC (in german). You can find the whole video right here:
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Thanks very much for the possibility and join our MOOC for free: [registration page of the MOOC]
Die Vorbereitungsarbeiten für unseren MOOC zu „Learning Analytics für die Hochschullehre“ befinden sich schon in der finalen Phase. Jetzt gibt es dafür auch noch einen (digitalen) Folder, der gerne verteilt werden kann, denn je mehr Personen mitmachen umso besser 🙂
Der Kurs beschäftigt sich mit dem Thema Learning Analytics mit einem besonderen Blickwinkel auf die Hochschullehre. Dabei wird nicht nur in das Thema grundlegend eingeführt, sondern auch aktuelle Beispiele aus dem österreichweiten Projekt „Learning Analytics – Studierende im Fokus“ gezeigt, die mediendidaktischen Empfehlungen dargelegt oder die Durchführung von notwendigen Peer-Beratungen beschrieben.
Ebenso werden die erarbeiteten Ergebnisse im Bereich Datenschutz und Ethik gezeigt und Hinweise auf eine nachhaltige Verankerung von Learning-Analytics-Maßnahmen gegeben. Der Kurs richtet sich dabei primär an Stakeholder an Hochschulen, aber auch an Lehrende oder Interessierte im Themenfeld.
Die Anmeldung ist bereits möglich, der Kurs selbst startet dann am 8.5.23: [Link zur kostenlosen Anmeldung]
Es freut mich, dass ich selbst den 15. Teil unserer Podcast-Serie „Lehren – Lernen – Lauschen“ auf der TELucation-Webseite gestalten durfte:
Martin Ebner, Lehrender am Institut of Interactive Systems and Data Science sowie Leiter der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien an der TU Graz, erzählt in diesem Podcast über seinen Werdegang und die Entwicklung der digitalen Lehre an der TU Graz. Er erzählt einige persönliche Anekdoten aus Lehr- und Prüfungssituationen, die ihm bis heute in Erinnerung geblieben sind. Ein weiteres Thema in diesem Podcast sind Zukunftsszenarien für die (digitale) Lehre auf europäischer Ebene und die Potentiale von Microcredentials und Joint Courses.
[#15: Martin Ebner: Entwicklung und Zukunft der (digitalen) Lehre]
Und nicht übersehen – der Podcast ist auch in allen gängigen Portalen verfügbar:
Es freut mich, vor meiner Osterpause ein ganz spezielles Projekt anzukündigen. Nachdem ChatGPT und KI in der Bildung nun in aller Munde ist, haben wir ein Projekt zusammen mit Studierenden aufgesetzt, mit dem Ziel einen Online-Kurs zu erstellen, der von KI-Applikationen gemacht wurde – also Text, Audio, Video, Self-Assessement. Was halt alles zu meinem MOOC dazugehört. Die Startseite ist online und man kann sich ab sofort einschreiben. Würde mich freuen, wenn wir gemeinsam uns ansehen, was KI bereits leisten kann, welche Inhalte sehr gut umgesetzt werden bzw. wo auch die Herausforderungen liegen.
Am 15. Mai startet der MOOC „Societech: Die Gesellschaft im Kontext der Informationstechnologie“ auf iMooX. Der Kurs beschäftigt sich nicht nur inhaltlich mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von Informationstechnologien, sondern es wurde auch eine neuartige Erstellungsweise gewählt: Alle Kursinhalte wurden mit KI-Applikationen generiert.
Der Kurs zeigt auf, wozu KI-Systeme aktuell fähig und sinnvoll einsetzbar sind, aber auch, wo noch Schwachstellen liegen. In jeder Lektion finden sich Informationen über die Erstellung der Inhalte, die verwendete Software und die eingegebenen Prompts, um die Kurserstellung so transparent und nachvollziehbar wie möglich zu machen. Teilnehmende werden eingeladen, KI-generierte Inhalte kritisch zu hinterfragen und zu reflektieren, in welchen Bereichen sie bereits sinnvoll oder unterstützend eingesetzt werden können und wo auch nicht.
Hier gibt es einmal den KI-generierten Trailer:
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Anmeldseite zum kostenlosen MOOC: [Startseite des MOOCs]
Nun aber frohe und schöne Ostern 2024 🙂
Es freut uns sehr, dass unser Beitrag zu „Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz. Eine Übersicht über Einsatzmöglichkeiten, erste Erfahrungen und Entwicklungen von KI-Anwendungen zur Unterstützung des Lernens und Lehrens.“ nun erschienen ist. Das Ziel war den Unterschied herauszuarbeiten und einen ersten Einblick zu geben in das Themenfeld. Wir hatten seinerzeit auch ein Video, quasi als Teaser für das Kapitel erstellt:
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[full article @ ResearchGate]
[full article @ Verlag Homepage]
Zitation: Schön, Sandra; Leitner, Philipp; Lindner, Jakob & Ebner, Martin (2023). Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz. Eine Übersicht über Einsatzmöglichkeiten, erste Erfahrungen und Entwicklungen von KI-Anwendungen zur Unterstützung des Lernens und Lehrens. In: Tobias Schmohl, Alice Watanabe, Kathrin Schelling (Hg.), Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung, Bielefeld: transkript, S. 27-49. Online zugänglich unter: https://www.transcript-verlag.de/media/pdf/c9/16/59/oa9783839457696.pdf
Und wir sind bereits in Woche 4 beim MOOC zu „Lehren und Lernen mit digitalen Medien I„. Diese Woche streifen wir die Themen Medienrecht (insbesondere Urheberrecht), Open Educational Resources und Medienwirkung bzw. -nutzung.
Viel Spaß mit den Inhalten – hier z. B. das Video meines Kollegen Michael Lanzinger rund um das Urheberrecht:
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Mitmachen ist natürlich jederzeit noch möglich, einfach hier anmelden: [Link zum Kurs]
Der zweite Kurs, der parallel zum Kurs „Programmieren lernen mit Python: Grundlagen“ auf iMooX.at gestartet ist lautet „Programmieren lernen mit Python: Objektorientierte Programmierung„
Programmieren lernen mit Python: Objektorientierte Programmierung ist ein kostenloser Kurs im MOOC (Massive Open Online Course) Format für Schüler:innen, Studierende, Lehrende und alle, die sich mit dem Thema der objektorientierten Programmierung(OOP) beschäftigen wollen. Der Kurs liefert einen Überblick über einige Konzepte die in der objektorientierten Programmierung Verwendung finden. In diesem Kurs werden Codebeispiele in der Programmiersprache Python gezeigt, um zu veranschaulichen, wie die vorgestellten Konzepte umgesetzt werden können.
Dieser Kurs besteht aus vier Lektionen, die aufeinander aufbauen und folgende Inhalte behandeln:
In Lektion 1 werden die Grundlagen der objektorientierten Programmierung sowie die wichtigsten Begriffe besprochen. Die Einheit wird hauptsächlich theoretischer Natur sein, um einen Überblick zu erhalten. In den kommenden Lektionen werden die hier besprochenen Konzepte in der Praxis demonstriert.
In Lektion 2 wird das erlernte Wissen anhand eines Beispiels in der Programmiersprache Python umgesetzt. Hier werden wir insbesondere auf Attribute und den Konstruktor eingehen.
Lektion 3 behandelt Methoden und Verkapselung genauer.
In Lektion 4 betrachten wir die Konzepte Vererbung und Polymorphismus.
Man kann sich natürlich schon für die kostenlose Teilnahmen anmelden und umgehend mitmachen: [Link zur kostenlosen Anmeldung]
Heute startet ein weiterer MOOC auf iMooX.at „Programmieren lernen mit Python: Grundlagen„
Dieser MOOC (Massive Open Online Course) soll Interessierten dabei helfen, in die Welt des Programmierens einzusteigen. Dabei wirst du anhand interaktive Videos und Codebeispiele Schritt für Schritt die grundlegenden Konzepte der Programmierung mittels der Sprache Python erlernen. Egal ob du bereits Erfahrung im Programmieren hast oder neu dabei bist, wir sind sicher, dass du aus diesem Kurs viel nützliches Wissen mitnehmen wirst. Für den Kurs benötigen du keine Vorkenntnisse, lediglich einen Desktop-PC oder Laptop mit dem Betriebssystem Windows, Linux oder macOS, um deine selbst geschriebenen Programme ausführen zu können.
Der Kurs gliedert sich in vier Lektion, die aufeinander aufbauen. Im ersten Schritt werden wir uns mit grundlegenden Theorien beschäftigen. Ab der zweiten Lektion beginnen wir mit dem Schreiben von Python Code und lernen und üben neue Programmierkonzepte, insbesondere mit dem Schwerpunkt auf Variablen. In der dritten Lektion werden wir uns damit beschäftigen, wie wir Daten von Benutzer:innen unseres Programms einlesen und wieder ausgeben und lernen wichtige Konzepte kennen, um den Programmfluss zu steuern. In der vierten und letzten Lektion werden wir uns genauer mit dem Datentyp der Listen beschäftigen.
Die Teilnahme ist wie immer kostenlos und man kann sich jederzeit dafür anmelden: [Link zur kostenlosen Anmeldung]
Our chapter about „Development of an Austrian OER Certification for Higher Education Institutions and Their Employees“ got published right now – enjoy the interesting read 🙂
The “Forum Neue Medien in der Lehre Austria” (fnma) is responsible for the development and introduction of a procedure to attest open educational resources (OER) competences and OER activities in higher education. The aim is to develop and implement a convincing and recognized procedure that succeeds in sustainably promoting and making visible OER activities and OER competences at Austria’s higher education institutions. Within this paper, the development of the Austrian OER certification approach, in other words its framework, will be addressed. A working plan and first results will be presented; among others, the competence framework and its compatibility with existing frameworks.
[full chapter @ ResearchGate]
[full chapter @ Book’s homepage]
Reference: Schön, S., Ebner, M., Berger, E., Brandhofer, G., Edelsbrunner, S., Gröblinger, O., Hackl, C., Jadin, T., Kopp, M., Neuböck, K., Proinger, J., Schmölz, A. & Steinbacher, H.-P. (2023). Development of an Austrian OER Certification for Higher Education Institutions and Their Employees. In: Otto, D., Scharnberg, G., Kerres, M., Zawacki-Richter, O. (eds) Distributed Learning Ecosystems . Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38703-7_9
Und wir sind bereits in Woche 3 beim MOOC zu „Lehren und Lernen mit digitalen Medien I„. Diese Woche geht es weiter mit Computational Thinking und dem Einsatz von Medien im Unterricht aus didaktischer Sicht.
Viel Spaß mit den Inhalten – hier z. B. das Video meiner Kollegin Simone Adams zum didaktischen Einsatz von Technologien im Unterricht:
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Mitmachen ist natürlich jederzeit noch möglich, einfach hier anmelden: [Link zum Kurs]
