Digitale Lehre an und rund um der Technischen Universität Graz
Ein Beitrag in eigener Sache – wir suchen ein:e Backend-Entwickler:in für unser großartiges Moodle-Team. Wer also Lust & Laune hat in einem tollen Arbeitsumfeld etwas im Bereich digitale Bildung zu tun, ist herzlichst eingeladen sich bei uns zu bewerben:
Hier geht es direkt zur Ausschreibung – Frist ist der 1.10.2025
Es freut uns, dass der Standard unsere neuesten Ergebnisse im Bereich KI und Avatare aufgegriffen hat und einen kleinen Beitrag mit dem Titel „KI als Lehrer“ abgedruckt hat in der Ausgabe vom 17.09.205
Künstliche Intelligenz und Avatare in der Lehre haben den Standard beschäftigt. Die Zeitung hat darüber mit Sandra Schön von der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien gesprochen, wo ein Team untersucht hat, wie sich schulischer, aber auch universitärer Unterricht mithilfe digitaler Methoden sowie mit und durch KI gestalten lässt.
Wer sich gerne ein Bild davon machen möchte, wie die Avatare umgesetzt sind, ist herzlich eingeladen sich jederzeit kostenlos in diesen MOOC einzuschreiben: Open Educational Resources in Higher Education
Fast schon traditionell, darf ich den Start des MOOC „Informatik-FIT“ verkünden, welcher vor allem unseren Studienanfänger:innen helfen soll, den Einstieg in die Informatik zu erleichtern:
Die Vielfalt der Probleme, die in der Informatik behandelt werden, macht eine kurze und dennoch vollständige Definition dessen, was Informatik ist, unmöglich.
Unmöglich ist es auch, alle Themen in einem Einführungskurs unterzubringen.
Irgendwo müssen wir aber trotzdem anfangen und so haben wir versucht, die wichtigsten Grundbegriffe und Ideen der Informatik auszuwählen und diese so zu vermitteln, dass sich die Teilnehmer:innen schnell ein breiteres Bild von der Informatik machen können.
Darüber hinaus soll es für die Teilnehmer:innen möglich sein, Zusammenhänge zwischen den einzelnen Themen zu erkennen bzw. herzustellen.
Der Trailer zum MOOC:
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Die Teilnahme ist natürlich wie immer kostenfrei: [Link zur Anmeldung zum MOOC]
Hinweis: Letztes Jahr hatten wir erstmals einen KI-basierten Chatbot im Einsatz, heuer darf ich verraten ist es eine Videochatbot. Wir sind gespannt wie gut dieser das Lernen unterstützen kann.
Die Woche 5 und damit auch letzte Woche im MOOC zu „Digitale Kompetenzen für Studienanfänger:innen“ liegt vor uns. Diese Woche geht es abschließend bei unserem Digistammtisch um Problemlösen und Weiterlernen. Viel Spaß mit den Inhalten der letzten Woche und wir hoffen euch wieder bei einem andern MOOC begrüßen zu dürfen:
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Und natürlich ist das alles kostenfrei und offen lizenziert – daher einfach anmelden, wir freuen uns auf viele Teilnehmer:innen:
[Kostenlose Anmeldeseite MOOC „Digitale Kompetenzen für Studienanfänger:innen„]
This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education and Self-Regulated Learning.
Our research work titled „Empowering Self-Regulated Learning Through Technology and the Teacher’s Role – A Systematic Literature Review“ is published.
Abstract:
Self-regulated learning (SRL) has been demonstrated in numerous scientific studies as an effective alternative to traditional teaching methods, fostering individual learning processes. The added value of educational technology in supporting SRL has also been widely researched and largely validated. Within this context, the teacher plays a pivotal role. However, much of the existing research has been conducted at universities , while the secondary education level has received comparatively less attention. To gain an overview of the teacher’s influence on students‘ SRL processes, a PRISMA based systematic literature review was conducted. From an initial pool of 553 documents, 27 relevant studies were identified and analyzed. The selected studies were examined to collect data addressing the research questions, focusing on identifying effective teaching methods and essential teacher competencies for fostering SRL in technology-enhanced classrooms. Furthermore, the analysis highlights the evolving role of teachers and underscores the need for additional training to support these changes.
[full article @ publisher’s website]
[draft @ researchgate]
Reference: Geier, G., Ebner, M., Burgsteiner, H. (2025). Empowering Self-Regulated Learning Through Technology and the Teacher’s Role – A Systematic Literature Review. In: Smith, B.K., Borge, M. (eds) Learning and Collaboration Technologies. HCII 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 15807. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-93567-1_5
This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.
Our publication „Synthetic Educators: Analyzing AI-Driven Avatars in Digital Learning Environments“ at this year’s HCII conference is published.
Abstract:
Videos can be used in a variety of ways in learning environments today. With advances in generative AI technologies, tools such as HeyGen and ElevenLabs make it easy to create synthetic teachers, promising efficiency and accessibility. This study investigates the impact of AI-generated teaching video avatars on learners‘ emotional responses. A mixed-method approach was adopted, in which 55 participants were shown AI-generated videos and videos with real instructors. Emotional engagement was measured using FaceReader Online, along with quiz questions and follow-up interviews to gauge knowledge retention and perceptions of this educational technology. Results indicate that AI avatars effectively convey content and weakly elicit better recall rates and positive emotional responses comparable to those of real instructors. However, concerns were raised about emotional authenticity and engagement, highlighting the need for improved avatar design. The study concludes with a discussion of the potential and limitations of AI avatars and argues for their thoughtful integration to improve educational equity and learning outcomes.
[full article @ publisher’s homepage]
[draft @ researchgate]
Reference: Struger, P., Brünner, B., Ebner, M. (2025). Synthetic Educators: Analyzing AI-Driven Avatars in Digital Learning Environments. In: Smith, B.K., Borge, M. (eds) Learning and Collaboration Technologies. HCII 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 15807. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-93567-1_13
This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.
Our publication titled „InfoFit and Beyond: AI Chatbots as EdTech Tools for Self-Regulated Learning in MOOCs“ at this year’s HCII conference is available.
Abstract:
Massive Open Online Courses (MOOCs) have become essential for the democratization of education by providing accessible learning opportunities to broad audiences. However, their asynchronous and open structure is challenging for learning, especially in terms of maintaining engagement, and self-regulated learning (SRL) is necessary. This study investigates the integration of a retrieval-augmented-generation (RAG) chatbot into a MOOC and uses generative AI (genAI) to enhance learn-ers‘ SRL processes. The chatbot is based on Zimmermann’s SRL framework and is prepared for the MOOC content, basics of computer science. It is designed to support learners in the forethought, performance, and self-reflection phases by providing concise, context-specific responses. A mixed-method evaluation with 79 participants revealed high levels of satisfaction , with over 98% of respondents recommending the chatbot for future courses. The chatbot proved effective in supporting tasks such as summarization and concept clarification; however, its role in maintaining motivation emerged as a key area for further investigation. These findings underscore the transformative potential of AI chatbots in asynchronous learning environments, while also highlighting the importance of incorporating multimodal and motivational features to maximize educational technology (EdTech) impact.
[full article @ publisher’s homepage]
[draft @ ResearchGate]
Reference: Brünner, B., Ebner, M. (2025). InfoFit and Beyond: AI Chatbots as EdTech Tools for Self-Regulated Learning in MOOCs. In: Smith, B.K., Borge, M. (eds) Learning and Collaboration Technologies. HCII 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 15807. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-93567-1_4
Für das fnma-Magazin 02/25 haben wir einen kurzen Beitrag zu „Digitaler Überblick statt Datenfragmentierung: Ein Studienfortschritts-Dashboard für die TU Graz“ geschrieben. Dieser bzw. das gesamte Magazin ist online erhältlich.
Abstract:
Transparenz, Selbststeuerung und digitale Unterstützung sind zentrale Faktoren für Studierbarkeit im digitalen Zeitalter. In diesem Beitrag zeigen wir, wie an der TU Graz gemeinsam mit Studierenden ein datenbasiertes Studienfortschritts-Dashboard entwickelt wird, das Orientierung schafft, Planung erleichtert und neue Impulse für ein nachhaltiges Digital Wellbeing im Student-Life-Cycle setzt.
[fnma Magazin 02/25]
[Beitrag @ ResearchGate]
Zitation: Brünner, B., Leitner, P., Pranter, P.-P. & Ebner, M. (2025) Digitaler Überblick statt Datenfragmentierung: Ein Studienfortschritts-Dashboard für die TU Graz, fnma-Magazin 02/25, S. 16-19, https://www.fnma.at/content/download/3220/21290?version=2
Our research paper, „Pedagogical Infrastructures of MOOC Design for Employees Training in Leading Organizations,“ has been published:
Abstract:
As the most promising form of education, Massive Open Online Courses (MOOCs) have recently received lots of attention, especially in the leading organizations, requiring closer attention to be paid to the MOOCs’ implementation platforms before their execution. This qualitative study aims to analyze the pedagogical infrastructures in MOOCs designed for employee training in leading organizations. The research population includes documents retrieved by searching authentic Persian and Latin databases. Out of 142 studies (2013–2023), 73 were selected using a criterion sampling method. Data were gathered using the library research method and then analyzed via thematic analysis. The model validation process was presented using expert judgment. The researcher-made questionnaire for content validation of the conceptual model was then sent to the experts and the final model was approved after the modifications were made. Finally, eight sub-categories (i.e., application of learning paradigms and theories, motivational strategies in the educational environment, application of evaluation module strategies and criteria, provision of an interactive platform, infrastructure for developing the content of the course selection, setting the educational and learning goals, determining the learners’ activity in learning, application of the learners engagement types) were obtained.
[draft @ ResearchGate]
[final publication @ publisher’s website]
Reference: Fathi Hafshejani, F., Ebner, M. (2025). Pedagogical Infrastructures of MOOC Design for Employees Training in Leading Organizations. In: Auer, M.E., May, D. (eds) 2024 Yearbook Emerging Technologies in Learning. Learning and Analytics in Intelligent Systems, vol 44. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-80388-8_12
Woche 3 im MOOC zu „Digitale Kompetenzen für Studienanfänger:innen“ liegt vor uns. Diese Woche geht es um das Kreation digitaler Inhalte und natürlich haben wir wieder im Digi-Stammtisch darüber geredet. Viel Spaß damit:
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Und natürlich ist das alles kostenfrei und offen lizenziert – daher einfach anmelden, wir freuen uns auf viele Teilnehmer:innen:
[Kostenlose Anmeldeseite MOOC „Digitale Kompetenzen für Studienanfänger:innen„]