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[event] European Digital Campus: Lessons Learned from Unite!

We are very happy that we can invite you to our closing event of the 4-year-long work on the digital infrastructure of our European alliance UNITE!. We would like to share our final results in a hybrid session – so you can join us in Stockholm as well as online:

How can EU university alliances build a truly federated digital campus? On 13 October 2026, from 14:30 to 16:00 CET, the Unite! Alliance invites stakeholders to an interactive session exploring the practical realities of developing a shared digital higher education ecosystem.

Find here the webpage for further details and for the registration: [Eventpage]

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[podcast] Lehrvideos und KI-Avatare

Es freut mich, dass ich nach 3 Jahren nochmals bei Andreas zu Gast sein durfte in seinem großartigen LectureCast. Dieses Mal rund um das Thema der KI-Avatare.

Nach gut 3 Jahren zum zweiten Mal zu Gast im LectureCast ist PD Dr. Martin Ebner, Leiter der Abteilung für Lerntechnologien an der TU Graz und Kopf der österreichischen MOOC-Plattform iMOOX-AT. Im Mittelpunkt unseres Gesprächs steht die KI-gestützte Produktion von Lehrvideos mit Avataren und mehrsprachigen Synchronisierungen. Ebner schildert, wie an der TU Graz zunächst aus dem Wunsch nach niedrigschwelliger Mehrsprachigkeit im europäischen Hochschulraum heraus erste Experimente mit Talking-Head-Avataren entstanden, welche Rolle das Prinzip „Human in the Loop“ dabei für die Qualitätssicherung spielt und welche rechtlichen wie ethischen Fragen insbesondere in Bezug auf das synthetisierte Double dabei noch ungeklärt sind. Darüber hinaus diskutieren wir, ob die Personalisierung von Lernmaterialien durch KI mittelfristig zu einem Paradigmenwechsel in der Hochschullehre führt: weg vom idealtypischen Lehrenden-Avatar, hin zu einem Lernangebot, das Lernende selbst nach ihren Präferenzen konfigurieren können. Ebners Fazit bleibt dabei nüchtern-optimistisch: je mehr Technologie, desto wichtiger werde die Rolle der Lehrperson für die Orchestrierung des Lernprozesses.

[Link zum LectureCast Episode 123]

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[publication] Implementing a Technical Commission in a European University Alliance: Role and Processes in Unite! #zfhe

Our article about „Implementing a Technical Commission in a European University Alliance: Role and Processes in Unite!“ has been published within the issue „European University Alliances in Action“ of the Journal of Higher Education Development (ZFHE)

Abstract:
European University Alliances seek to integrate teaching, research, and administration across borders by aligning digital and internationalisation strategies. This paper first outlines the alliances’ common objectives and governance models. It then highlights the pivotal role of a federated IT infrastructure—providing identity management or interoperable learning systems—and explains why ongoing technical decisions are necessary to meet evolving regulations and the need for scaling and interoperability, as described, for example, in the Higher Education Interoperability Framework (HEIF). Using the Technical Commission (TC) of Unite! as a case study, the article maps its mandate, composition, and end‑to‑end workflow. The final sections reflect on lessons learned, noting success factors and future directions (e.g. the implementation of the TC within the core organisation of the alliance) to sustain transnational collaboration.

[full article @ publisher’s homepage]
[full article @ ResearchGate]

Cite as: Ebner, M., Gasplmayr, K., Koschutnig-Ebner, M., Schön, S., Alcober, J., Bertonasco, R., Diar, J., Francisco, A., Hoppe, C., Martikainen, J., Krysiak, J., Petersson, J. & Szymanka-Kwiencien, A. (2026). Implementing a Technical Commission in a European University Alliance: Role and Processes in Unite!. Zeitschrift für Hochschulentwicklung (Journal for Higher Education Development), 21(2), 111–130. [https://doi.org/10.21240/zfhe/21-2/06]

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[editorial] European University Alliances in Action #zfhe

I am very happy to announce that the newest issue of the „Journal for Higher Education Development (ZFHE)“ has been published. Together with my colleagues Channa and Elena, we did an issue about „European University Alliances in Action„

Through the European Universities Initiative (EUI), the European Commission has, since 2019, been pursuing the goal of establishing transnational higher education alliances as the universities of the future. These alliances are intended to structurally deepen cooperation between European higher education institutions in education, research and innovation, facilitate the mobility of students and staff, and develop joint, student-centred curricula and research strategies. At the same time, the initiative aims to strengthen European values and enhance the continent’s competitiveness – thereby making a key contribution to the integration of the European Higher Education Area.

Table of contents:

The full issue you can find here: [Link to Issue 21/2]

Finally, our editorial is online as well:
[editorial @ ZFHE homepage]
[editorial @ ResearchGate]

Cite as: Ebner, M., Van der Brug, C., & Wilhelm, E. (2026). European University Alliances in Action. Zeitschrift für Hochschulentwicklung (Journal for Higher Education Development), 21(2), 9–17. https://doi.org/10.21240/zfhe/21-2/00

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[publication] Sieben Mythen der KI-Nutzung #tugraz

Unser Beitrag zu „Sieben Mythen der KI-Nutzung“ hat viele Reaktionen hervorgerufen und nun wurde er auch in die Zeitschrift „Die Österreichische Volkshochschule“ aufgenommen.

Abstract:
Wer das Internet nutzt, kommt im Frühjahr 2026 nicht um Anwendungen generativer Künstlicher Intelligenz (kurz KI) herum. Suchmaschinen bieten neben Links standardmäßig KI-generierte Antworten an, Chatbots unterstützen bei der Buchung von Websites, Schüler:innen lassen sich Tests passend zu den Arbeitsblättern der Lehrer:innen generieren usw. – Doch nicht alles, was uns die KI-Anwendungen liefern, wie wir sie nutzen und ihre Ergebnisse verstehen, ist zutreffend und unproblematisch. Das liegt auch an Missverständnissen darüber, wie KI-Anwendungen funktionieren. Aus unserer Sicht – es gibt dazu noch keine empirische Evidenz – verdienen folgende sieben Aussagen besondere Aufmerksamkeit, insbesondere auch im Kontext von Bildung, Schule und Hochschule:

  1.  KI-Anwendungen sind neutral, objektiv und vorurteilsfrei
  2.  KI-Anwendungen arbeiten logisch
  3. KI-Anwendungen denken und lernen wie Menschen
  4. KI-Anwendungen sind empathisch
  5. KI-Anwendungen sind ökologisch und sozial problemlos
  6. KI-Nutzung ist rechtlich einwandfrei
  7. KI-Anwendungen machen Wissen und Kompetenzentwicklung überflüssig

In diesem Beitrag möchten wir diese als „Mythen“ bezeichneten Aussagen beschreiben und aufzeigen, dass und warum sie nicht zutreffend sind. Damit möchten wir einen zukünftig fundierten Umgang und durch die Beschreibung von KI-Mythen Forschung dazu initiieren und unterstützen. 

Referenz: Schön, S., Brünner, B., Ebner, M., Diesenreither, S., Hanfstingl, B., Krammer, G (2026) Sieben Mythen der KI-Nutzung. Die Österreichische Volkshochschule. Jg. 2026 / 286. [Link]

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

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[publication] Generative AI Chatbots in Secondary Mathematics Education: Development and Implementation of a Dynamic Large Language Model-Based Learning Assistant for Quadrilaterals #tugraz

Our contribution titled „Generative AI Chatbots in Secondary Mathematics Education: Development and Implementation of a Dynamic Large Language Model-Based Learning Assistant for Quadrilaterals“ is now published.

Abstract:
As artificial intelligence becomes more and more a part of education, the challenge is not about having access to generative tools, but about connecting them with the goals of the curriculum and the needs of the classroom. This chapter presents the design and evaluation of a large language model–based chatbot developed specifically for teaching quadrilaterals in lower secondary mathematics. The chatbot integrates fine-tuning with retrieval-augmented generation (RAG), combining accurate, curriculum-aligned content with flexible, conversational support. The chatbot allows learners to ask conceptual questions, solve problems step by step, receive guided hints, and generate flashcards or exercises of varying difficulty. A hybrid routing mechanism selects the most appropriate response strategy based on user intent. Evaluations using both isolated prompts and multi-turn dialogues demonstrate that the hybrid system significantly outperforms standard LLM baselines in terms of accuracy, consistency, and pedagogical suitability. A classroom trial with 20 students confirmed the tool’s usability and effectiveness; students reported high satisfaction and meaningful engagement. This study demonstrates that, with careful content and architectural structuring, generative AI can enhance student learning while supporting differentiated instruction. Future directions include scaling the approach to other topics and incorporating multimodal capabilities.

[full article @ publisher’s homepage]
[draft @ ResearchGate]

Reference: Mallweger, M., Brünner, B., Ebner, M. (2026). Generative AI Chatbots in Secondary Mathematics Education: Development and Implementation of a Dynamic Large Language Model-Based Learning Assistant for Quadrilaterals. In: Auer, M.E., Nikou, S.A. (eds) GenAI in Novel Educational Applications. Studies in Computational Intelligence, vol 1260. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-16153-6_7

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

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[publication] Generative AI literacy across education and business: competencies, obstacles, and benefits—a systematic literature review #research

Our article, which we really worked on for a long time, is published right now with the title „Generative AI literacy across education and business: competencies, obstacles, and benefits—a systematic literature review„.

Abstract:
This systematic literature review analyses AI literacy, focusing on the required competencies for, the obstacles arising from, and the benefits of, Generative AI (GenAI) in the fields of education and business. The analysis uses the PRISMA 2020 methodology with data from the SCOPUS and ERIC databases. A total of 538 articles were identified; of these, 206 were included after the full-text screening phase. Of those 206, only 33% (education) and 29% (business) were based on empirical research, highlighting the predominantly conceptual state of research. Using a combination of inductive coding and GenAI (ChatGPT-4o) validation, we identified AI literacy as a multidimensional concept comprising technical competencies (e.g. algorithmic literacy and prompt engineering), personal and interpersonal competencies (e.g. adaptability and collaboration), and ethical and critical thinking competencies (e.g. awareness of bias and ethical reflection). While educational literature emphasised pedagogical applications such as adaptive feedback and inclusive curriculum design, business research focused on process automation and data-driven decision-making. Top three identified obstacles included hallucinations, ethics and plagiarism, which manifested differently in contexts such as student assessment and personnel selection. Addressing these challenges will require targeted training modules, ethical governance structures, and institutional support in the form of faculty development programmes or workplace reskilling initiatives. Top three identified benefits of GenAI literacy training are described as critical thinking, personalized teaching and learning and personalized feedback across sectors.

[full article @ publisher’s homepage (open access)]
[full article @ resarchgate]

Reference: Reicho, M., Otrel-Cass, K., Ebner, M. et al. “Generative AI literacy across education and business: competencies, obstacles, and benefits—a systematic literature review”. Int J Educ Technol High Educ 23, 23 (2026). https://doi.org/10.1186/s41239-026-00596-8

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education. This is a comprehensive literature review on the topic of AI in education

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[presentation] Guiding Innovation with Rapid EdTech User Experience Research Nodes #edmedia #SIG

We also did, as usual, the SIG (Special Interest Group) for Emerging Technologies at the EDMedia Conference. This year the session was titled „Guiding Innovation with Rapid EdTech User Experience Research Nodes„

This presentation is from the Special Interest Group Emerging Technologies for Learning and Teaching from EdMedia 2026 conference workshop on Guiding Innovation with Rapid EdTech User Experience Research Nodes (RETURN). It includes supporting resources for the RETURN Manifesto, selected EdTech case examples, and documentation related to rapid user experience research in educational technology contexts.

[Link to the slides]

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

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[mooc] EQui-T: Ein Leitfaden für Lehrkräfte zu offenen inklusiven Bildungsressourcen (OIER) #imoox

Die Universität Graz, zusammen mit (inter-)nationalen Partner-Hochschulen startet den MOOC „EQui-T: Ein Leitfaden für Lehrkräfte zu offenen inklusiven Bildungsressourcen (OIER)„

Dieser MOOC ist ein Ergebnis des Erasmus+ Projekts EQui-T (European Quality Development System for Inclusive Education and Teacher Training).
Im Zentrum des Projekts steht die Entwicklung eines Curriculums für die Lehrer*innenbildung mit Fokus auf inklusive Bildung, differenziertes Lehren und Lernen sowie dem Einsatz digitaler Technologien und offener Bildungsressourcen (OER) in heterogenen Klassen.
Dieser MOOC richtet sich an Ausbildner*innen von Lehrpersonen, die mehr über inklusive offene Bildungsressourcen (OIER) erfahren möchten und/oder das EQui-T-Curriculum in ihrem eigenen Kontext umsetzen wollen. Er vermittelt grundlegendes Wissen sowie pädagogische Ansätze zur Vorbereitung und Durchführung des Trainings.
Der MOOC kombiniert selbstgesteuertes Lernen (multimediale Inhalte, Lektüren, Quizze) mit Möglichkeiten zum internationalen Austausch und zur Reflexion mit Kolleg:innen.

Die Teilnahme ist natürlich wie immer kostenlos: [Link zur kostenlosen Anmeldung]

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[job] Front-End-Entwickler:in für Bildungstechnologien und Applikationen mit generativer KI #tugraz #job

Wir suchen wieder und würden uns sehr über eure Bewerbungen freuen. Wenn jemand also in einem tollen Team, tollem Umfeld und sehr innovativen Bereich arbeiten möchte, dann denke ich, dass das hier das Richtige sein könnte. Und wir wollen damit auch die Hochschulbildung gemeinsam ein klein wenig verbessern.

Also schnell uns eine Bewerbung schicken: [Link zur Ausschreibung]