Kategorie: Publikationen

Veröffentlichungen zu jeweiligen Thema

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[publication] Mehr als nur ein MOOC – Sieben Lehr-und Lernszenarien zur Nutzung von MOOCs in der Hochschullehre und anderen Bildungsbereichen #MOOC #IMOOX #gmw19 #tugraz

Im Rahmen der heurigen Jahrestagung der GMW in Berlin haben wir einen Beitrag verfasst zu „Mehr als nur ein MOOC – Sieben Lehr-und Lernszenarien zur Nutzung von MOOCs in der Hochschullehre und anderen Bildungsbereichen„.

Zusammenfasssung:

Seit 2010 sind Massive Open Online Courses (MOOCs) eines der am häufigsten diskutierten und beforschten Themen im Bereich der Lehr- und Lerntechnologien. Aufgrund des offenen und kostenfreien Zugangs ziehen solche Kurse tausende von Lernenden weltweit an; auch immer mehr Hochschulen beginnen, eigene MOOCs zu produzieren. Im vorliegenden Artikel werden MOOCs und damit verknüpfte Lehr- und Lernszenarien betrachten. Langjährige Erfahrungen mit diversen MOOCs haben gezeigt, dass diese von Lehrenden oder Lernenden auf unterschied-liche Art und Weisen eingesetzt werden. Im Beitrag werden sieben MOOC-Lehr- und -Lernszenarien beschrieben: der konventionelle MOOC, der Intro-MOOC, der Blended-MOOC, der Inter-MOOC, der Inverse-Blended-MOOC, der Flipped-MOOC und der Vorlegungs-MOOC. Mit dieser aktuellen Typologie von Lehr- und Lernszenarien an Hochschulen (und weiteren Bildungssektoren) und den Fallbei-spielen wird gezeigt, dass ein MOOC eben „mehr als nur ein MOOC“ sein kann.

[Artikel bei ResearchGate]

[Proceeding GMW 2019 aller Beiträge]

Zitation: Ebner, M., Braun, C., Schön, S. (2019). Mehr als nur ein MOOC – Sieben Lehr- und Lernszenarien zur Nutzung von MOOCs in der Hochschullehre und anderen Bildungsbereichen. In: Jörg Hafer, Martina Mauch & Marlen Schumann (Hrsg.), Teilhabe in der digitalen Bildungswelt, GMW Proceedings 2019, Medien in der Wissenschaft, Band 75, Münster: Waxmann, S. 138-149

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[publication] A Research Agenda to Deploy Technology Enhanced Learning with Augmented Reality in Industry #AugmentedREality #VirtualReality #tugraz

We did a short article about „A Research Agenda to Deploy Technology Enhanced Learning with Augmented Reality in Industry“ for this year „Mensch und Computer 2019“.

Abstract:

To apply Technology Enhanced Learning (TEL) with Augmented Reality (AR) in industry, a suitable methodology is necessary. This work focuses on how to deploy and evaluate AR learning scenarios in industrial environments. The methodology evolved within the two EU projects FACTS4WORKERS and iDEV40 and has been improved iteratively. The first step is to investigate the use case at the industry partner. Then the appropriate concept is defined. The next step is to develop a first prototype. This prototype is then improved during several iterations according to the feedback of the industry partner. When the prototype reaches an appropriate Technology Readiness Level (TRL), a final evaluation is carried out to verify the software artifact against the gathered requirements.

[Full article]

[Full article @ ResearchGate]

Reference: Spitzer, M., Gsellmann, I., Hebenstreit, M., Damalas, S. & Ebner, M., (2019). A Research Agenda to Deploy Technology Enhanced Learning with Augmented Reality in Industry. Mensch und Computer 2019 – Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V..

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[ijet, journal] Journal of Emerging Technologies in Learning Vol. 14 / No. 18 #ijet #research

Issue 14(18) of our journal on emerging technologies for learning got published. Enjoy the readings as usual for free :-).

Table of Contents:

  • An Effective Allocation Model of Computer Teaching Management Resources Based on Particle Swarm Optimization
  • Teaching Antonyms to Arabic-Speaking EFL Learners
  • ImALeG: A Serious Game for Amazigh Language Learning
  • Applying Protection Motivation Theory To Understand Generation Z Students Intention To Comply With Educational Software Anti Piracy Law
  • Situational Cognition of College English Education Based on Image Block Gain Optimization in Pseudo-haze State
  • Effectiveness Analysis of Edmodo-Based Blended English Learning Mode
  • A Comprehensive Teaching Reform Model for a Computer Networks Course Based on Integrated Information Systems
  • Teachers’ Consideration in Technology-Integrated Lesson Design – A case of Indonesian EFL Teachers
  • Effectiveness of Digital Note-Taking on Students’ Performance in Declarative, Procedural and Conditional Knowledge Learning
  • Application of a New Cultivation Model in an Undergraduate ‚Convention and Exhibition Management‘ Study Program
  • A Study on “Double-subject” Teaching Mode of Sport Statistics Course
  • Anytime Autonomous English MALL App Engagement
  • Effect of Augmented Reality and Simulation on the Achievement of Mathematics and Visual Thinking Among Students
  • Sort Elements Based on Priority, in order to Improve the Quality of E-Learning in Health Using Difficulty-Usefulness Pyramid with Weighting (DUP-We)
  • Potentials of Fog Computing in Higher Education
  • Students’ Perception about Learning using MOOC
  • Implementation of Cooperative Learning Model on E-Assignment Responsiveness at Higher Education

[Link to Issue 14/18]

Nevertheless, if you are interested to become a reviewer for the journal, please just contact me :-).

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[presentation] Erstellung und Einsatz von Lehr- und Lernvideos #tugraz #lehrvideo #imoox

Im Rahmen der Fachtagung „Lernprodukte/Erklärvideos – digitales Prüfen“ hat man mich gebeten, ein wenig über unsere Erfahrungen zu Lehr- und Lernvideos zu geben. Hier sind meine Folien:

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Ich werde auch dabei den Lernvideo-Canvas vorstellen.

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TELucation #tugraz #sammelmappe

Wir haben an der TU Graz ein neues Projekt gestartet – eine Sammelmappe mit allen wichtigen Infos für unsere Lehrenden rund um das Thema Technology Enhanced Learning. Wir wollen hiermit den Einstieg in die digtal gestützte Lehre erleichtern und unterstützen wo wir nur können. Als Teaser ist auch ein kleines Video entstanden, welches wir natürlich niemand vorenhalten wollen:

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Sind Sie Bediensteter der TU Graz?

Der TeachCenter Kurs TELucation befindet sich bei allen Bediensteten der TU Graz am Dashboard des TeachCenters – alle Bediensteten sind bereits automatisch eingeschrieben.
Bitte loggen Sie sich ein (https://tc.tugraz.at ) und klicken links im Hauptmenü auf Dashboard. Nun sollten Sie unterhalb die Überschrift „Kurse für Mitarbeiter/innen“ sehen. Da befinden sich Kurse wie die Arbeitsplatzsicherheit und eben auch der Kurs „TELucation„.

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[publication] Insights into Learning Competence Through Probabilistic Graphical Models #tugraz #research

We contributed to this year „Third IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference (CD-MAKE 2019)“ with a publication titled „Insights into Learning Competence Through Probabilistic Graphical Models„.

Abstract:

One-digit multiplication problems is one of the major fields in learning mathematics at the level of primary school that has been studied over and over. However, the majority of related work is focusing on descriptive statistics on data from multiple surveys. The goal of our research is to gain insights into multiplication misconceptions by applying machine learning techniques. To reach this goal, we trained a probabilistic graphical model of the students’ misconceptions from data of an application for learning multiplication. The use of this model facilitates the exploration of insights into human learning competence and the personalization of tutoring according to individual learner’s knowledge states. The detection of all relevant causal factors of the erroneous students answers as well as their corresponding relative weight is a valuable insight for teachers. Furthermore, the similarity between different multiplication problems – according to the students behavior – is quantified and used for their grouping into clusters. Overall, the proposed model facilitates real-time learning insights that lead to more informed decisions.

[Proceedings online @ Springer]

[Draft @ ResearchGate]

Reference: Saranti, A., Taraghi, B., Ebner, M., Holzinger, A. (2019) Insights into Learning Competence Through Probabilistic Graphical Models. In: Machine Learning and Knowledge Extraction. Third IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2019, Canterbury, UK, August 26–29, 2019, Proceedings. pp. 250-271

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[ijet, journal] Journal of Emerging Technologies in Learning Vol. 14 / No. 17 #ijet #research

Issue 14(17) of our journal on emerging technologies for learning got published. Enjoy the readings as usual for free :-).

Table of Contents:

  • Students’ Continuance Intention to Experience Virtual and Remote Labs in Engineering and Scientific Education
  • Inquiry Based Teaching in an Animation Multimedia Course
  • Integrating ICT in English for Academic Purposes Materials through Task-Based Approach
  • A Inquiry Teaching Mode Based on STEM Education
  • A Network Digital Teaching Mode of Basketball Based on Ecological Learning Space
  • A Study on the Construction of a Culture Pedagogical Network Learning Space – The CASH Curriculum Idea
  • Analysis on WeChat-Based Blended Learning in Network Marketing Course
  • Storage and Allocation of English Teaching Resources Based on k-Nearest Neighbor Algorithm
  • The Implementation of Blended Learning with Kelase Platform in the Learning of Assessment and Evaluation Course
  • Problematic of the Assessment Activity within Adaptive E-Learning Systems
  • Method of Text Content Development in Creation of Professionally Oriented Online Courses for Oil and Gas Specialists
  • Partnership of University and Schools Within the Preparation of Future Teachers
  • Re-conceptualizing Techno-Linguistics: Using Technology for English Language Teaching?
  • A Interactive Teaching Mode Based on Educational Games – Case Study of Acupuncture Course
  • A SPOC Teaching Mode of College English Translation Based on „Rain Classroom“

[Link to Issue 14/17]

Nevertheless, if you are interested to become a reviewer for the journal, please just contact me :-).

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[presentation] Mehr als ein MOOC #mooc #tugraz # #delfigmw2019 #imoox

Wir haben bei der heurigen GMW-Tagung einen Beitrag zu verschiedenen didaktisch MOOC-Szenarien eingereicht. Sozusagen die Erfahrungen die wir in den letzten Jahren mit der MOOC-Plattform iMooX sammeln können. Hier gibt es die Folien zur heutigen Präsentation:

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[presentation] Was lernen wir von Learning Analytics #tugraz #research #LearningAnalytics

Im Rahmen des ÖFEB-Kongress darf ich heute über Learning Analytics reden – die Folien findet man hier:

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[publication] Scheduling Interactions in Learning Videos: A State Machine Based Algorithm #tugraz #Interactive

We did an article about „Scheduling Interactions in Learning Videos: A State Machine Based Algorithm“ for the first issue of the „International Journal of Learning Analytics and Artificial Intelligence for Education (iJAI)„.

Abstract:

Based on the currently developing trend of so called Massive Open Online Courses it is obvious that learning videos are more in use nowadays. This is some kind of comeback because due to the maxim “TV is easy, book is hard” [1][2] videos were used rarely for teaching. A further reason for this rare usage is that it is widely known that a key factor for human learning is a mechanism called selective attention [3][4]. This suggests that managing this attention is from high importance. Such a management could be achieved by providing different forms of interaction and communication in all directions. It has been shown that interaction and communication is crucial for the learning process [6]. Because of these remarks this research study introduces an algorithm which schedules interactions in learning videos and live broadcastings. The algorithm is implemented by a web application and it is based on the concept of a state machine. Finally, the evaluation of the algorithm points out that it is generally working after the improvement of some drawbacks regarding the distribution of interactions in the video.

[article @ journal’s homepage]

[article @ ResearchGate]

Reference: Wachtler, J., Ebner, M. (2019) Scheduling Interactions in Learning Videos: A State Machine Based Algorithm. IN: International Journal of Learning Analytics and Artificial Intelligence for Education (iJAI). 2019(1). pp. 58-76