Kategorie: Publikationen

Veröffentlichungen zu jeweiligen Thema

Veröffentlicht am

Blogpost on „New Report: Seven Myths of AI Use – A Critical Perspective on Generative AI“

Thanks to Stefanie, who published a blogpost about our „Seven Myths of AI Use – A Critical Perspective on Generative AI„:

These days, people can hardly use the Internet without running into generative AI—yet many everyday beliefs about “how AI works” are inaccurate in ways that matter especially for education, argues the position paper “Seven Myths of AI Use”. It was published by a team of six Austrian researchers: Sandra Schön, Benedikt Brünner, and Martin Ebner from Graz University of Technology (TU Graz), Sarah Diesenreither and Georg Krammer from Johannes Kepler University Linz, and Barbara Hanfstingl from the University of Klagenfurt. At a time when we start to contemplate futures of “a country of geniuses in a datacenter” (Dario Amodei), this report summarizes some of the most prominent concerns towards generative AI.

Find here the full blogpost.

Veröffentlicht am

Seven Myths of AI use

Here is the English version of our short report we have already published in German here.

In 2026, it is unavoidable to use the internet without encountering Artificial Intelligence (in short, AI). Search engines do not just search, but offer next to links answers generated by AI, chatbotshelp you with your bookings on websites, pupils in school generate themselves exemplary exams based on the study materials offered by their teachers, and so forth. However, neither outputs based on AI nor our usage thereof nor how we interpret it is accurate and without inherent problems. Partially, this is due to users’ misconceptions on how AI tools function. From where we are standing – and this is prior to empirical evidence – we argue that the following seven statements about AI warrant heightened attention, especially viewed with their implications for education, schools and universities:

1.AI tools are neutral, objective and unbiased
2.AI tools function logically
3.AI tools think and learn like humans
4.AI tools are empathetic
5.AI tools are ecologically and socially unproblematic
6.AI tools act in accordance with the law
7.AI tools render knowledge and competence acquisition obsolete

In this article we address these so-called “Myths of AI use” and highlight that the underlying notions are not true and why so. We do so aiming to raise awareness, and to stimulate and support prospective research on AI myths

[full version @ OSF]
[full version @ ResearchGate]

Reference: Schön, S., Brünner, B., Ebner, M., Diesenreither, S., Hanfstingl, B., & Krammer, G. (2026, February 13). Seven Myths of AI use. Preprint. DOI: 10.35542/osf.io/6wnyd_v1

Veröffentlicht am

[preprint] Künstliche Intelligenz und Learning Analytics als Herausforderung: Aufgaben von Ethikverantwortlichen und ethische Anforderungen beim Einsatz digitaler Technologien in der Hochschullehre #tugraz #KI

Ein Beitrag der bis dato noch nicht veröffentlicht wurde von uns über „Künstliche Intelligenz und Learning Analytics als Herausforderung: Aufgaben von Ethikverantwortlichen und ethische Anforderungen beim Einsatz digitaler Technologien in der Hochschullehre“ ist jetzt als PrePrint einmal verfügbar:

Die Digitalisierung von Lern-, Lehr- und Studienprozessen hat große Auswirkungen auf mögliche Auswertungen und Nutzungen von Daten und Informationen. Beispiele hierfür sind etwa individuelle Lernempfehlungen, Prognosen oder Bewertungen. Dies geschieht in besonderer Weise, vermutlich zukünftig noch verstärkt im Kontext von Learning Analytics und beim Einsatz von Verfahren der künstlichen Intelligenz. Schon jetzt ergeben sich daraus auch vielfache ethische Fragen rund um die digitale Lehre und mögliche Herausforderungen der Datennutzung. Im Beitrag werden am Beispiel der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien der TU Graz diese Herausforderungen wie Datenschutz und mögliche Diskriminierung durch automatisierte Entscheidungsfindung dargestellt. Die Einrichtung eines Digital Ethics Officers (DEO) für die Organisationseinheit wird vorgeschlagen, um ethische Richtlinien zu entwickeln und deren Durchsetzung sicherzustellen. Insbesondere Learning Analytics und Künstliche Intelligenz bringen absehbar weitere ethische Fragen mit sich. Der Beitrag formuliert abschließend auf Grundlage der Forderungen einer Fachgruppe der Europäischen Kommission Anforderungen an eine Ethik der digitalen Hochschullehre, darunter die Achtung der menschlichen Autonomie, Schutz der Privatsphäre, technische Robustheit und Fairness. Der Beitrag versucht damit, die Diskussion zur Professionalisierung ethischer Fragen im technologiegestützten Lernen an Hochschulen voranzubringen.

[PrePrint @ Repository der TU Graz]

Zitation: Martin Ebner, Sandra Schön, David Andrews, Philipp Leitner und Stefan Thurner (2022). Künstliche Intelligenz und Learning Analytics als Herausforderung: Aufgaben von Ethikverantwortlichen und ethische Anforderungen beim Einsatz digitaler Technologien in der Hochschullehre (Preprint). Graz University of
Technology. DOI: 10.3217/3ej3a-j9j33

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI and Learning Analytics in education, especially for the German speaking area.

Veröffentlicht am

Sieben Mythen der KI-Nutzung

Wir haben einen kurzen Beitrag zu sieben Mythen verfasst in Bezug auf die KI-Nutzung auf Basis vieler Beobachtungen und Workshops bzw. Umfragen mit Anwender:innen:

Wer das Internet nutzt, kommt im Frühjahr 2026 nicht um Anwendungen generativer Künstlicher Intelligenz (kurz KI) herum. Suchmaschinen bieten neben Links standardmäßig KI-generierte Antworten an, Chatbots unterstützen bei der Buchung von Websites, Schüler:innen lassen sich Tests passend zu den Arbeitsblättern der Lehrer:innen generieren usw. – Doch nicht alles, was uns die KI-Anwendungen liefern, wie wir sie nutzen und ihre Ergebnisse verstehen, ist zutreffend und unproblematisch. Das liegt auch an Missverständnissen darüber, wie KI-Anwendungen funktionieren. Aus unserer Sicht – es gibt dazu noch keine empirische Evidenz – verdienen folgende sieben Aussagen besondere Aufmerksamkeit, insbesondere auch im Kontext von Bildung, Schule und Hochschule:

  1.  KI-Anwendungen sind neutral, objektiv und vorurteilsfrei
  2.  KI-Anwendungen arbeiten logisch
  3. KI-Anwendungen denken und lernen wie Menschen
  4. KI-Anwendungen sind empathisch
  5. KI-Anwendungen sind ökologisch und sozial problemlos
  6. KI-Nutzung ist rechtlich einwandfrei
  7. KI-Anwendungen machen Wissen und Kompetenzentwicklung überflüssig

In diesem Beitrag möchten wir diese als „Mythen“ bezeichneten Aussagen beschreiben und aufzeigen, dass und warum sie nichtzutreffend sind. Damit möchten wir einen zukünftig fundierten Umgang und durch die Beschreibung von KI-Mythen Forschung dazu initiieren und unterstützen. 

[Beitrag im Repository der TU Graz]

Zitation: Schön, S.; Brünner, B.; Ebner, M., Diesenreither, S., Hanfstingl, B. & Krammer, G. (2026). Sieben Mythen der KI-Nutzung. Report. Graz University of Technology. DOI: 10.3217/170mc-8z498

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

Veröffentlicht am

[ijet, journal] Journal of Emerging Technologies in Learning Vol. 21 / No.01 #ijet #research

Issue 21/01 of our journal on emerging technologies for learning got published. Enjoy the readings as usual for free :-).

Table of Contents:

  • Enhancing Power Electronics Labs through Error-Based and Self-Regulated Learning
  • Developing a Gamified Cybersecurity Training Program for Remote Work
  • Enhancing Educational Outcomes through the Integration of Virtual Learning Environment
  • College Students’ Intention to Use AI Tools in Academia
  • From Metaverse Myth to Augmentiverse Reality
  • Assessing the Adoption of Artificial Intelligence in Higher Education

[Link to Issue 21/01]

Nevertheless, if you are interested to become a reviewer for the journal, please just contact me 🙂 .

Veröffentlicht am

[guidlines] A digital textbook for everyone: Accessible and interactive, from concept to use #accessibility #tugraz #research

Our final guidlines „A digital textbook for everyone: Accessible and interactive, from concept to use“ are now online available:

The Guidelines offer practical orientation on how to design digital schoolbooks that are didactically sound, inclusive, and accessible. They address everyone involved in creating or using learning materials — from publishers, authors, and teachers to designers, developers, parents, and educational stakeholders.
A key feature of the project is its transdisciplinary approach: experts from subject didactics, inclusive education, UX design, computer science, and accessibility worked together to develop methods, processes, and examples. While the work is based on content from mathematics and geography, the principles are transferable to other subjects.
Digital schoolbooks provide new opportunities for individualized, collaborative, and competence-oriented learning. The Guidelines show how digital materials can follow a “Born Accessible” strategy from the very beginning, aligned with the principles of Universal Design for Learning. They provide concrete recommendations, best practices, and examples that can be directly applied to development projects.
The content covers the entire development process — from defining inclusive learning goals to decisions about design and representation, technical implementation, feedback structures, and ongoing quality assurance.
These guidelines were developed as one of three key outcomes of the Erasmus+ project Digital Education Material (DEM).

[English version @ Zenodo]
[German version @ Zenodo]

Reference:
English version: Brnic, M., Degenhardt, S., Edelsbrunner, S., Erdel, T., Greefrath, G., Kargl, B., Lathan, H., Macchia, V., Mönter, L., Schön, S., Schütt, M.-L., Torri, S., Wetzel, M., & Ebner, M. (2025). A digital textbook for everyone: Accessible and interactive, from concept to use. CDV. https://doi.org/10.5281/zenodo.18313228
German version: Brnic, M., Degenhardt, S., Edelsbrunner, S., Erdel, T., Greefrath, G., Kargl, B., Lathan, H., Macchia, V., Mönter, L., Schön, S., Schütt, M.-L., Torri, S., Wetzel, M., & Ebner, M. (2025). Ein digitales Schulbuch für alle: Barrierefrei und interaktiv von der Idee bis zur Nutzung. CDV. https://doi.org/10.5281/zenodo.18301620

Veröffentlicht am

[publication] Massive Open Online Courses (MOOCs) in der Hochschullehre: Potenziale, Herausforderungen und didaktische Innovationen #mooc #imoox

Mein Beitrag über „Massive Open Online Courses (MOOCs) in der Hochschullehre: Potenziale, Herausforderungen und didaktische Innovationen“ ist nun erschienen.

Zusammenfassung:
Die Digitalisierung und Globalisierung haben die Hochschullehre in den letzten Jahren grundlegend verändert. Massive Open Online Courses (MOOCs) stellen dabei ein innovatives und prägendes Format dar, das flexible, interaktive und breit zugängliche Lernangebote ermöglicht. Dieser Artikel basiert auf einem Interview im Rahmen des LectureCast und beleuchtet die Entwicklung, Definition, Anwendungsbeispiele sowie didaktische Einsatzszenarien von MOOCs. Dabei wird gezeigt, wie MOOCs als Bestandteil von unterschiedlichen Lehr- und Lernformaten den Theorie-Praxistransfer fördern und zur Kooperation zwischen Institutionen beitragen können.

[draft @ ResearchGate]
[full chapter @ publisher’s homepage]

Referenz: Ebner, M. (2025). Massive Open Online Courses (MOOCs) in der Hochschullehre: Potenziale, Herausforderungen und didaktische Innovationen. In: Hebbel-Seeger, A. (eds) Hochschullehre lernen, verstehen und gestalten. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-48999-1_33

Veröffentlicht am

[publication] Offene Bildungsressourcen (OER) und Bildung für Nachhaltige Entwicklung (BNE) an österreichischen Hochschulen

Unser Beitrag zu „Offene Bildungsressourcen (OER) und Bildung für Nachhaltige Entwicklung (BNE) an österreichischen Hochschulen“ ist nun veröffentlicht – viel Spaß beim Lesen 🙂

Zusammenfassung:
Die Technische Universität Graz (TU Graz) und die Kirchliche Pädagogische Hochschule (KPH) Wien/Niederösterreich positionieren sich klar im Bereich der Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) und den Sustainable Development Goals (SDG), insbesondere auch durch den Einsatz von Open Educational Resources (OER). Beide österreichischen Hochschulen haben sich ambitionierte Nachhaltigkeitsziele gesetzt, wie etwa die Klimaneutralität der TU Graz bis 2030, und verfügen über eigene OER-Policys sowie Maßnahmen zur Weiterqualifizierung von Hochschullehrenden in diesem Bereich. Dabei stellt sich die Frage, warum OER für die Erreichung der SDGs – insbesondere SDG 4, das inklusive und chancengerechte Bildung betont – von Bedeutung sind. OER erleichtern den Zugang zu Bildungsressourcen, da sie offen zugänglich und an den eigenen Kontext und Bedürfnisse anpassbar sind, z. B. sind Übersetzungen und Veränderungen erlaubt. Besonders im Bereich einer nachhaltigen Bildung können sie helfen, mehrperspektivische Ansätze zu fördern. Im Beitrag werden Beispiele und Erfahrungen der beiden Hochschulen vorgestellt. Zudem wird überlegt, welche Faktoren sich hinsichtlich des Beitrags von OER zur Chancengerechtigkeit als hinderlich erweisen könnten.

[full paper @ publisher’s homepage]
[full paper @ ResearchGate]

Referenz: Jakob, J., Schön, S., Ebner, M., Gabriel, S., Liebhart-Gundacker, M., Ruffeis, D. (2025). Offene Bildungsressourcen (OER) und Bildung für Nachhaltige Entwicklung (BNE) an österreichischen Hochschulen. In: Leal Filho, W. (eds) Innovative Ansätze für die Nachhaltigkeitslehre und Forschung in der Hochschulbildung. Theorie und Praxis der Nachhaltigkeit. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-71601-4_13

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of Open Educational Resources (OER) and Sustainability in education.

Veröffentlicht am

[publication] Empowering Non-specialist Teachers and Students in Coding: A Case Study of a Python MOOC in an Austrian High School

Our publication titled „Empowering Non-specialist Teachers and Students in Coding: A Case Study of a Python MOOC in an Austrian High School“ was published.

Abstract:
This paper explores the integration of a Massive Open Online Course (MOOC) into the computer science curriculum of fifth-grade classes at an Austrian high school (so called “Gymnasium”) to introduce students to Python programming. A total of 42 students were surveyed, and two non-specialist teachers with no to little programming experience were interviewed to assess the MOOC’s impact and practical feasibility. While the MOOC provided a valuable entry point for many students in programming and online learning, the results also highlighted several challenges. Although over half of the students (57%) rated the MOOC as ‘very useful’ or ‘useful’, motivation for further self-learning was moderate, and only a subset expressed interest in continuing coding independently. Teachers appreciated the structured content and expert-led videos, which enabled them to facilitate programming instruction despite their limited technical background. However, they also reported difficulties in meeting the diverse pacing needs of students. These findings indicate that while MOOCs can offer accessible resources for both students and non-specialist teachers, their effectiveness depends on thoughtful integration and scaffolding. The study offers insights into the conditions under which MOOCs may support secondary level coding education, particularly in contexts with limited access to qualified computer science educators.

[full paper @ publisher’s homepage]
[full paper @ ResearchGate]

Reference: Wolf, D., Ebner, M. (2026). Empowering Non-specialist Teachers and Students in Coding: A Case Study of a Python MOOC in an Austrian High School. In: Hamonic, E., Sharrock, R. (eds) Digital Education: Shaping Sustainable Lifelong Learning for All in the Era of AI. EMOOCS 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 15733. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-00056-9_7

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of MOOCS and secondary education.