Kategorie: Publikationen

Veröffentlichungen zu jeweiligen Thema

Veröffentlicht am

[presentation] AI avatars and their application in MOOCs #tugraz #oer

I was invited to give a short talk about „AI avatars and their application in MOOCs“ for the workshop „Exploring the Futures of Open Education“ acting as an Open Education Week event.

To mark the 2026 edition of Open Education Week (OEWeek 2026) in Portugal, the Distance Education and eLearning Laboratory (LE@D) at Universidade Aberta (UAb) is hosting an online event to discuss the challenges currently facing Open Education, in a context marked by the impact of AI and other emerging technologies. Entitled „Exploring the Futures of Open Education“, the programme will feature Professor Marisol Ramírez Montoya from the Monterrey Institute of Technology and Higher Education (Tec de Monterrey), Mexico, and Professor Martin Ebner from Graz University of Technology (TU Graz), Austria, who will share their experiences and reflections on this topic.

[The slides of the talk are available here]

Veröffentlicht am

[presentation] OER as the basis for an AI chatbot, using iMooX.at as an example #tugraz

I did a talk about „OER as the basis for an AI chatbot, using iMooX.at as an example“ for the Open Education Week @ National eLearning Center in Saudi-Arabia:

Talk for the Open Education Week at National eLearning Center, Riyadh, Saudi Arabia, titled „From Open Content to Personalized Pathways: OER and AI for Lifelong Learning“.
The aim of the online workshop is listed as „to explore how open education and OER, enhanced by AI and digital learning ecosystems, can move beyond static content access toward scalable, personalized, and responsible lifelong learning—while ensuring quality, trust, transparency, and openness in an AI-driven era.“
In this talk, I introduce the use of Open Educational Resources for an AI-based Chatbot within a Massive Open Online Course on the platform iMooX.at

[Link to the slides]

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education and Open Educational Resources.

Veröffentlicht am

[presentation] OER und ihre Rolle beim Weg zur digitalen Souveränität von Hochschulen #OER #tugraz

Im Rahmen der Open Education Week @ Campus Luzern wurde ich eingeladen zu „OER und ihre Rolle beim Weg zur digitalen Souveränität von Hochschulen“ zu berichten:

Offene Bildungsressourcen (OER) sind weithin dafür bekannt, dass sie den Zugang zu Bildung verbessern und den Wissensaustausch ermöglichen.In diesem Vortrag werden drei wichtige Aspekte von OER untersucht, die für interuniversitäre Zusammenarbeit von zentraler Bedeutung sind. Erstens ermöglichen OER die rechtssichere Nutzung von Bildungsressourcen über nationale Grenzen hinweg und beseitigen Unsicherheiten hinsichtlich des Urheberrechts, insbesondere bei Übersetzungen und Adaptionen. Dies gewährleistet die Einhaltung unterschiedlicher rechtlicher Rahmenbedingungen und fördert gleichzeitig die Zusammenarbeit. Zweitens unterstützen OER die Nachhaltigkeit, indem sie sicherstellen, dass Investitionen in Bildungsmaterialien nicht durch restriktive Nutzungsrechte eingeschränkt werden.Dies ist besonders wichtig bei Kooperationen, in denen gemeinsame Ressourcen von zentraler Bedeutung für die Förderung einer langfristigen Zusammenarbeit und die Ausrichtung auf Nachhaltigkeitsziele sind.Schliesslich tragen OER zur digitalen Souveränität bei, indem sie Institutionen und Pädagog:innen in die Lage versetzen, Ressourcen zu erstellen, anzupassen und zu teilen, ohne auf proprietäre Plattformen oder Lizenzen angewiesen zu sein. Dies deckt sich mit dem übergeordneten strategischen Ziel europäischer Hochschulen, die Autonomie und Widerstandsfähigkeit ihrer digitalen Ökosysteme zu fördern. Der Vortrag zielt also darauf ab die strategische Bedeutung von OER für die Förderung von Zusammenarbeit, Nachhaltigkeit und Souveränität innerhalb europäischer Hochschulen zu verdeutlichen und auch zu erweitern.

Die Folien sind im Repository hinterlegt [Link zu den Folien]

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of Open Educational Resources and its role for digital sovereignty.

Veröffentlicht am

Blogpost on „New Report: Seven Myths of AI Use – A Critical Perspective on Generative AI“

Thanks to Stefanie, who published a blogpost about our „Seven Myths of AI Use – A Critical Perspective on Generative AI„:

These days, people can hardly use the Internet without running into generative AI—yet many everyday beliefs about “how AI works” are inaccurate in ways that matter especially for education, argues the position paper “Seven Myths of AI Use”. It was published by a team of six Austrian researchers: Sandra Schön, Benedikt Brünner, and Martin Ebner from Graz University of Technology (TU Graz), Sarah Diesenreither and Georg Krammer from Johannes Kepler University Linz, and Barbara Hanfstingl from the University of Klagenfurt. At a time when we start to contemplate futures of “a country of geniuses in a datacenter” (Dario Amodei), this report summarizes some of the most prominent concerns towards generative AI.

Find here the full blogpost.

Veröffentlicht am

Seven Myths of AI use

Here is the English version of our short report we have already published in German here.

In 2026, it is unavoidable to use the internet without encountering Artificial Intelligence (in short, AI). Search engines do not just search, but offer next to links answers generated by AI, chatbotshelp you with your bookings on websites, pupils in school generate themselves exemplary exams based on the study materials offered by their teachers, and so forth. However, neither outputs based on AI nor our usage thereof nor how we interpret it is accurate and without inherent problems. Partially, this is due to users’ misconceptions on how AI tools function. From where we are standing – and this is prior to empirical evidence – we argue that the following seven statements about AI warrant heightened attention, especially viewed with their implications for education, schools and universities:

1.AI tools are neutral, objective and unbiased
2.AI tools function logically
3.AI tools think and learn like humans
4.AI tools are empathetic
5.AI tools are ecologically and socially unproblematic
6.AI tools act in accordance with the law
7.AI tools render knowledge and competence acquisition obsolete

In this article we address these so-called “Myths of AI use” and highlight that the underlying notions are not true and why so. We do so aiming to raise awareness, and to stimulate and support prospective research on AI myths

[full version @ OSF]
[full version @ ResearchGate]

Reference: Schön, S., Brünner, B., Ebner, M., Diesenreither, S., Hanfstingl, B., & Krammer, G. (2026, February 13). Seven Myths of AI use. Preprint. DOI: 10.35542/osf.io/6wnyd_v1

Veröffentlicht am

[preprint] Künstliche Intelligenz und Learning Analytics als Herausforderung: Aufgaben von Ethikverantwortlichen und ethische Anforderungen beim Einsatz digitaler Technologien in der Hochschullehre #tugraz #KI

Ein Beitrag der bis dato noch nicht veröffentlicht wurde von uns über „Künstliche Intelligenz und Learning Analytics als Herausforderung: Aufgaben von Ethikverantwortlichen und ethische Anforderungen beim Einsatz digitaler Technologien in der Hochschullehre“ ist jetzt als PrePrint einmal verfügbar:

Die Digitalisierung von Lern-, Lehr- und Studienprozessen hat große Auswirkungen auf mögliche Auswertungen und Nutzungen von Daten und Informationen. Beispiele hierfür sind etwa individuelle Lernempfehlungen, Prognosen oder Bewertungen. Dies geschieht in besonderer Weise, vermutlich zukünftig noch verstärkt im Kontext von Learning Analytics und beim Einsatz von Verfahren der künstlichen Intelligenz. Schon jetzt ergeben sich daraus auch vielfache ethische Fragen rund um die digitale Lehre und mögliche Herausforderungen der Datennutzung. Im Beitrag werden am Beispiel der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien der TU Graz diese Herausforderungen wie Datenschutz und mögliche Diskriminierung durch automatisierte Entscheidungsfindung dargestellt. Die Einrichtung eines Digital Ethics Officers (DEO) für die Organisationseinheit wird vorgeschlagen, um ethische Richtlinien zu entwickeln und deren Durchsetzung sicherzustellen. Insbesondere Learning Analytics und Künstliche Intelligenz bringen absehbar weitere ethische Fragen mit sich. Der Beitrag formuliert abschließend auf Grundlage der Forderungen einer Fachgruppe der Europäischen Kommission Anforderungen an eine Ethik der digitalen Hochschullehre, darunter die Achtung der menschlichen Autonomie, Schutz der Privatsphäre, technische Robustheit und Fairness. Der Beitrag versucht damit, die Diskussion zur Professionalisierung ethischer Fragen im technologiegestützten Lernen an Hochschulen voranzubringen.

[PrePrint @ Repository der TU Graz]

Zitation: Martin Ebner, Sandra Schön, David Andrews, Philipp Leitner und Stefan Thurner (2022). Künstliche Intelligenz und Learning Analytics als Herausforderung: Aufgaben von Ethikverantwortlichen und ethische Anforderungen beim Einsatz digitaler Technologien in der Hochschullehre (Preprint). Graz University of
Technology. DOI: 10.3217/3ej3a-j9j33

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI and Learning Analytics in education, especially for the German speaking area.

Veröffentlicht am

Sieben Mythen der KI-Nutzung

Wir haben einen kurzen Beitrag zu sieben Mythen verfasst in Bezug auf die KI-Nutzung auf Basis vieler Beobachtungen und Workshops bzw. Umfragen mit Anwender:innen:

Wer das Internet nutzt, kommt im Frühjahr 2026 nicht um Anwendungen generativer Künstlicher Intelligenz (kurz KI) herum. Suchmaschinen bieten neben Links standardmäßig KI-generierte Antworten an, Chatbots unterstützen bei der Buchung von Websites, Schüler:innen lassen sich Tests passend zu den Arbeitsblättern der Lehrer:innen generieren usw. – Doch nicht alles, was uns die KI-Anwendungen liefern, wie wir sie nutzen und ihre Ergebnisse verstehen, ist zutreffend und unproblematisch. Das liegt auch an Missverständnissen darüber, wie KI-Anwendungen funktionieren. Aus unserer Sicht – es gibt dazu noch keine empirische Evidenz – verdienen folgende sieben Aussagen besondere Aufmerksamkeit, insbesondere auch im Kontext von Bildung, Schule und Hochschule:

  1.  KI-Anwendungen sind neutral, objektiv und vorurteilsfrei
  2.  KI-Anwendungen arbeiten logisch
  3. KI-Anwendungen denken und lernen wie Menschen
  4. KI-Anwendungen sind empathisch
  5. KI-Anwendungen sind ökologisch und sozial problemlos
  6. KI-Nutzung ist rechtlich einwandfrei
  7. KI-Anwendungen machen Wissen und Kompetenzentwicklung überflüssig

In diesem Beitrag möchten wir diese als „Mythen“ bezeichneten Aussagen beschreiben und aufzeigen, dass und warum sie nichtzutreffend sind. Damit möchten wir einen zukünftig fundierten Umgang und durch die Beschreibung von KI-Mythen Forschung dazu initiieren und unterstützen. 

[Beitrag im Repository der TU Graz]

Zitation: Schön, S.; Brünner, B.; Ebner, M., Diesenreither, S., Hanfstingl, B. & Krammer, G. (2026). Sieben Mythen der KI-Nutzung. Report. Graz University of Technology. DOI: 10.3217/170mc-8z498

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

Veröffentlicht am

[ijet, journal] Journal of Emerging Technologies in Learning Vol. 21 / No.01 #ijet #research

Issue 21/01 of our journal on emerging technologies for learning got published. Enjoy the readings as usual for free :-).

Table of Contents:

  • Enhancing Power Electronics Labs through Error-Based and Self-Regulated Learning
  • Developing a Gamified Cybersecurity Training Program for Remote Work
  • Enhancing Educational Outcomes through the Integration of Virtual Learning Environment
  • College Students’ Intention to Use AI Tools in Academia
  • From Metaverse Myth to Augmentiverse Reality
  • Assessing the Adoption of Artificial Intelligence in Higher Education

[Link to Issue 21/01]

Nevertheless, if you are interested to become a reviewer for the journal, please just contact me 🙂 .

Veröffentlicht am

[guidlines] A digital textbook for everyone: Accessible and interactive, from concept to use #accessibility #tugraz #research

Our final guidlines „A digital textbook for everyone: Accessible and interactive, from concept to use“ are now online available:

The Guidelines offer practical orientation on how to design digital schoolbooks that are didactically sound, inclusive, and accessible. They address everyone involved in creating or using learning materials — from publishers, authors, and teachers to designers, developers, parents, and educational stakeholders.
A key feature of the project is its transdisciplinary approach: experts from subject didactics, inclusive education, UX design, computer science, and accessibility worked together to develop methods, processes, and examples. While the work is based on content from mathematics and geography, the principles are transferable to other subjects.
Digital schoolbooks provide new opportunities for individualized, collaborative, and competence-oriented learning. The Guidelines show how digital materials can follow a “Born Accessible” strategy from the very beginning, aligned with the principles of Universal Design for Learning. They provide concrete recommendations, best practices, and examples that can be directly applied to development projects.
The content covers the entire development process — from defining inclusive learning goals to decisions about design and representation, technical implementation, feedback structures, and ongoing quality assurance.
These guidelines were developed as one of three key outcomes of the Erasmus+ project Digital Education Material (DEM).

[English version @ Zenodo]
[German version @ Zenodo]

Reference:
English version: Brnic, M., Degenhardt, S., Edelsbrunner, S., Erdel, T., Greefrath, G., Kargl, B., Lathan, H., Macchia, V., Mönter, L., Schön, S., Schütt, M.-L., Torri, S., Wetzel, M., & Ebner, M. (2025). A digital textbook for everyone: Accessible and interactive, from concept to use. CDV. https://doi.org/10.5281/zenodo.18313228
German version: Brnic, M., Degenhardt, S., Edelsbrunner, S., Erdel, T., Greefrath, G., Kargl, B., Lathan, H., Macchia, V., Mönter, L., Schön, S., Schütt, M.-L., Torri, S., Wetzel, M., & Ebner, M. (2025). Ein digitales Schulbuch für alle: Barrierefrei und interaktiv von der Idee bis zur Nutzung. CDV. https://doi.org/10.5281/zenodo.18301620