Kategorie: Publikationen

Veröffentlichungen zu jeweiligen Thema

Veröffentlicht am

[publication] Veränderungen von Wissen und Nutzung von OER, Open-Source-Spftware und generativer Künstlicher Intelligenz bei Studienanfänger:innen – und welche Bedeutung das hat #tugraz #OER #research

Die Daten sind nicht mehr taufrisch (Echtes Peer Review braucht halt auch Zeit!), aber das Problem ist wohl inzwischen noch virulenter: Studierende nutzen viel mehr KI und deutlich weniger Wikipedia – und das Wissen zu OER am Studienbeginn wird wieder kleiner … mit Effekten nicht nur für die Wikimedia-Unternehmungen (wenn Autorinnen und Spenden fehlen), was natürlich nicht besonders nett ist, wo KI-Anwendungen sich ja deren Daten bedienen – und auch für die digitale Souveränität. Aber lest selbst.

Aktuelle Erhebungen an der Technischen Universität Graz (TU Graz) zeigen eine deutliche Veränderung im digitalen Mediennutzungsverhalten von Studienanfänger:innen. Im Mittelpunkt dieses Beitrags steht die Frage, wie stark offene digitale Ressourcen wie Wikipedia, Open‑Source‑Software und Open Educational Resources (OER) in den letzten Jahren an Sichtbarkeit und Nutzung gewonnen oder verloren haben – und ob diese Entwicklung mit dem vermehrten Einsatz generativer KI‑Tools wie ChatGPT zusammenhängt. Auf Basis von Daten aus drei Befragungen (2022–2024) mit über 3.300 Studienanfänger:innen werden Veränderungen in Bekanntheit, Nutzung und Einstellung gegenüber digitalen Werkzeugen analysiert. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Rückgang der Nutzung offener Infrastrukturen bei gleichzeitig steigender Verwendung proprietärer KI‑Anwendungen. Im Unterschied zur Publikation von Nagler et al. (2025), die die gesamten digitalen Kompetenzen der Studienanfänger:innen betrachtet, fokussiert dieser Beitrag gezielt auf den Wandel beim Informationszugang, mögliche Verschiebungen bei etablierten offenen Plattformen und die Folgen für digitale Souveränität im Hochschulbereich.

Referenz: Schön, Sandra; Ebner, Martin; Mair, Bettina & Nagler, Walther (2026). Veränderungen von Wissen und Nutzung von OER, Open-Source-Spftware und generativer Künstlicher Intelligenz bei Studienanfänger:innen – und welche Bedeutung das hat. In: Beiträge zur Hochschulforschung, Bd. 48, Nr. 2 (2026). DOI: https://doi.org/10.58069/bzh.2026.2.177

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

Veröffentlicht am

[publication] AI-Powered Personalized Learning: Enhancing Student Academic Achievement and Motivation #research #AI

Our publication „AI-Powered Personalized Learning: Enhancing Student Academic Achievement and Motivation“ got published:

Abstract:
Artificial intelligence (AI) applications have driven education toward more adaptive and personalized learning experiences and environments. By offering educators tools to customize learning paths, adapt resources to students’ needs, and provide tailored feedback, AI applications are able to boost student academic achievement and motivation. This study seeks to assess the impact of an AI-enhanced learning approach on students’ academic achievement and motivation. We employed a quasi-experimental method for this study with a total of 54 sixth-grade pupils at a private bilingual school in Barka, Oman split into an experimental group and a control group. The experimental group was taught using AI applications and the control group was taught using the Moodle learning management system. Results of the study indicate that the AI-powered approach significantly increased students’ academic achievement (p < .05) and motivation (p < .01), with notable gains in attention, confidence, and relevance. ’The findings of the study highlight the significant potential of AI to reshape learners’ experiences and enhance learning and motivation by providing adaptive and personalized learning. Given the small sample size and study environment, the generalizability of the results is limited. Future studies should investigate the scalability of AI-powered learning aids across different educational environments.

[publication @ publisher’s homepage]
[publication @ ResearchGate]

Reference: Khalil, H., Al-Maawali, W., Ebner, M., Abdelmaksoud, N. F. (2026) AI-Powered Personalized Learning: Enhancing Student Academic Achievement and Motivation. Journal of Educators Online. 2026 23(3). pp. 59-68 https://doi.org/10.9743/JEO.2026.23.3.6

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

Veröffentlicht am

[presentation] KI-generierte Lerngrafiken und -Illustrationen. Erste Einsichten zur Erstellung und Überlegungen zur systematischen Qualitätsbewertung #ki #AIinEducation #tugraz #research

Im Rahmen der GMW 2026 Tagung hat Sandra einen Vortrag zu „KI-generierte Lerngrafiken und -Illustrationen. Erste Einsichten zur Erstellung und Überlegungen zur systematischen Qualitätsbewertung“ gehalten. Hier einmal die Folien, Publikation folgt dann noch:

[Link zum Download der Folien]

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

Veröffentlicht am

[ijet, journal] Journal of Emerging Technologies in Learning Vol. 21 / No.04 #ijet #research

Issue 21/04 of our journal on emerging technologies for learning got published. Enjoy the readings as usual for free :-).

Table of Contents:

  • Generative Artificial Intelligence: Ethical Considerations and Its Impact on Students’ Cognitive Skills
  • Toward an Integrative Framework for Valid Research in Educational Technology: Insights from Virtual Reality Learning
  • An Explainable Early Warning System for Student Academic Risk Prediction Based on Time-Windowing and SHAP
  • The Impact of AI-Driven Personalized Learning on Korean Language Performance
  • Towards a Viability Approach for the Development of Task-Skill Mappings for the Validation of Prior Learning
  • All Talk and No Action?

[Link to Issue 21/04]

Nevertheless, if you are interested to become a reviewer for the journal, please just contact me 🙂 .

Veröffentlicht am

[publication] Wenn Sehen nicht mehr Glauben heißt: Förderung von AI Literacy im Umgang mit Deepfakes im Schulunterricht #research #AIinEducation

Im Rahmen der heurigen DELFI Tagung haben wir einen Beitrag zu „Wenn Sehen nicht mehr Glauben heißt: Förderung von AI Literacy im Umgang mit Deepfakes im Schulunterricht“ eingereicht. Dieser ist nun im Tagungsband erschienen.

Zusammenfassung:
„Ich habe es mit meinen eigenen Augen gesehen“ galt lange als Ausdruck besonders verlässlicher Evidenz. Mit der zunehmenden Verbreitung generativer KI verliert diese Annahme jedoch an Bedeutung. Deepfakes stellen neue Herausforderungen für Medienkompetenz, Informationsbewertung und den kritischen Umgang mit digitalen Inhalten dar. Der Beitrag präsentiert ein praxisorientiertes Unterrichtskonzept, das Deepfakes als Ausgangspunkt nutzt, um grundlegende Prinzipien künstlicher Intelligenz sowie deren gesellschaftliche Auswirkungen zu vermitteln. Das Konzept wurde in der 1. und 2. Klasse einer österreichischen Handelsakademie sowie einer 3. Klasse einer Handelsschule umgesetzt. Zur Untersuchung der unmittelbaren Wahrnehmungen von KI wurden 80 schriftliche Reflexionen direkt nach der Rezeption einer Dokumentation zu Deepfakes qualitativ ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Lernenden mit der Leistungsfähigkeit generativer KI, der zunehmenden Schwierigkeit der Unterscheidung zwischen authentischen und KI-generierten Inhalten sowie gesellschaftlichen Risiken wie Fake News und Manipulation auseinandersetzen. Darüber hinaus formulieren sie konkrete Handlungsstrategien zum kritischen Umgang mit KI-generierten Inhalten. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass die durch Deepfakes ausgelöste Irritation einen geeigneten Ausgangspunkt für die Auseinandersetzung mit AI-Literacy und kritischer Medienreflexion darstellen kann.

[Tagungsband]
[Beitrag @ ResearchGate]

Zitation: Wolf, D., Ebner, E., Miklos, J. (2026) Wenn Sehen nicht mehr Glauben heißt: Förderung von AI Literacy im Umgang mit Deepfakes im Schulunterricht. 24. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI). DOI: 10.18420/delfi2026. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 2944-7682. pp. 297-303. Potsdam, Germany. 15.-17. September 2026. Schumacher, Clara; Röpke, René(ed.)

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

Veröffentlicht am

Invitation: Oct 13, 2026: European Digital Campus – Hybrid event at KTH/online

For all my colleagues and friends in the field of IT, for learning and teaching at universities, specifically in university alliances: We will present our lessons learned from Unite! University Network for Innovation, Technology and Engineering after 4 years, in a hybrid presentation at October 13, 14:30-16:00 CET at KTH Royal Institute of Technology / online. Please book a spot for online participation if you are interested in – or even visit us at KTH in Stockholm  ❤️

Please find more information here:
https://www.unite-university.eu/unitenews/european-digital-campus-lessons-learned-from-unite

Presentations and insights from my wonderful experts and colleagues such as Joakim Petersson, Jesus Alcober, Juha Martikainen, Jarek Krysiak, Katharina Gasplmayr, Christian Hoppe, Roberto Bertonasco, Behnam Taraghi and more ….

Veröffentlicht am

[CfP] AI and Data-driven Technologies for Personalized, Inclusive, and Equitable Learning #hcii27 #conference

I will organize a parallel session in the context of the 14th International Conference on Learning and Collaboration Technologies (LCT 2027), an Affiliated Conference of HCI International 2027 (HCII 2027). This session is scheduled to take place between 28 – 30 July as a ‚hybrid‘ event.

My parallel session proposal is entitled:
„AI and Data-driven Technologies for Personalized, Inclusive, and Equitable Learning“

Session description:
The session “AI and Data-driven Technologies for Personalized, Inclusive, and Equitable Learning” explores emerging trends, technologies, and pedagogical innovations shaping education in a rapidly evolving digital landscape. It examines how artificial intelligence, self regulated learning environments, open educational resources (OER), and data-driven approaches are redefining teaching and learning. Experts should share research and case studies highlighting new models for personalized, inclusive, and sustainable digital education. Key topics include the integration of AI in education, the impact of learning analytics on student success, and strategies for fostering digital literacy and equity across diverse learning contexts. The session will also discuss the challenges of ethics, privacy, and accessibility, emphasizing the need for open, collaborative frameworks and global best practices. Participants will gain insights into future-ready skills and the critical role of innovation in shaping equitable, high-quality learning experiences for the next generation.

Important deadlines:
– 30 November 2026: Submit your abstract (800 words) for the review process.
– 10 December 2026: Notification of review outcome
– 29 January 2027: Submit the camera-ready version
– 12 February 2027: Register for the conference

If you are interested in it, just send me a short message, martin.ebner [at] tugraz.at. I will get back to you with a personal invitation.

Veröffentlicht am

[publication] Prompting.School: A Design-Based Research Approach to Teaching AI Literacy Through Guided Prompt Engineering Practice #AIinEducation #tugraz #AI

Our publication (presented at least year ICL conference) about „Prompting.School: A Design-Based Research Approach to Teaching AI Literacy Through Guided Prompt Engineering Practice“ is published now.

Abstract:
We introduce prompting.school, a browser-based learning platform that teaches foundational prompt engineering skills to support AI literacy. Developed using a design-based research approach, the platform was evaluated through four iterative cycles with pre-service and in-service teachers, as well as vocational learners. Aligned with the UNESCO AI Competency Framework and DigComp 2.3 AT, it combines scaffolded lessons, interactive feedback, and real-time AI responses to promote self-regulated learning. Findings show that structured, hands-on prompting practice enhances learners’ understanding, with notable differences in engagement and performance across educational contexts.

[publication @ publisher’s homepage]
[draft @ ResearchGate]

Reference: Brünner, B., Jahic, I., Ebner, M. (2026). Prompting.School: A Design-Based Research Approach to Teaching AI Literacy Through Guided Prompt Engineering Practice. In: Auer, M.E., Toth, P. (eds) Innovation via Collaborative Learning in Engineering Education. ICL 2025. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1848. Springer, Cham. [https://doi.org/10.1007/978-3-032-20381-6_62]

This is an impactful contributions, methodological rigor, and exceptional novelty in the research field of AI in education.

Veröffentlicht am

[publication] Craft and Technology Education in a Rural Area: Insights from the First Year of “Technik Für Kinder Vulkanland” #tugraz #education

Our publication titled „Craft and Technology Education in a Rural Area: Insights from the First Year of “Technik Für Kinder Vulkanland” has been published.

Abstract:
This study examines the first year of Technik für Kinder Vulkanland (TfKV), a rural makerspace initiative in South-Eastern Austria, through an exploratory mixed-methods evaluation focusing on parents’ and mentors’ perspectives. The initiative is designed as a weekly club format for children and adolescents aged 7 to 14, complemented by holiday workshops. The evaluation addresses five research questions covering pre-participation expectations and feasibility of the weekly club format (RQ1), pilot experiences after one month of regular attendance (RQ2), medium-term participation experiences after six months (RQ3), holiday workshop formats (RQ4), and reflective perspectives from one mentor and the lead mentor (RQ5). The results show that rural distance is not universally experienced as a barrier; structured weekly continuity is perceived as stabilizing; mentoring quality and intergenerational interaction are central to perceived success; and participation is associated with process-oriented learning, perseverance, and growing confidence in dealing with mistakes, exceeding the primarily motivational effects of episodic exposure formats. At the same time, mentor reflections reveal pedagogical tensions regarding scaffolding practices and instructional orientation, particularly between tool-centered skill development and project-centered meaning-making. Taken together, the findings suggest that the TfKV club format is perceived not merely as a recreational workshop but as a potential regional hub for craft and technology education. The study provides first insights into the viability and developmental dynamics of a community-embedded rural makerspace model that integrates continuity and mentoring structures.

[full paper @ publisher’s homepage]
[draft @ ResearchGate]

Reference: Wolf, D., Ebner, M., Miklós, J. (2026). Craft and Technology Education in a Rural Area: Insights from the First Year of “Technik Für Kinder Vulkanland”. In: Smith, B.K., Borge, M. (eds) Learning and Collaboration Technologies. HCII 2026. Lecture Notes in Computer Science, vol 16731. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-30542-8_22