Digitale Lehre an und rund um der Technischen Universität Graz
I did an interview with Stefanie Panke from AACE about our forthcoming AI-generated MOOC (in german). You can find the whole video right here:
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Thanks very much for the possibility and join our MOOC for free: [registration page of the MOOC]
Issue 18(07) of our journal on emerging technologies for learning got published. Enjoy the readings as usual for free :-).
Table of Contents:
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Die Vorbereitungsarbeiten für unseren MOOC zu „Learning Analytics für die Hochschullehre“ befinden sich schon in der finalen Phase. Jetzt gibt es dafür auch noch einen (digitalen) Folder, der gerne verteilt werden kann, denn je mehr Personen mitmachen umso besser 🙂
Der Kurs beschäftigt sich mit dem Thema Learning Analytics mit einem besonderen Blickwinkel auf die Hochschullehre. Dabei wird nicht nur in das Thema grundlegend eingeführt, sondern auch aktuelle Beispiele aus dem österreichweiten Projekt „Learning Analytics – Studierende im Fokus“ gezeigt, die mediendidaktischen Empfehlungen dargelegt oder die Durchführung von notwendigen Peer-Beratungen beschrieben.
Ebenso werden die erarbeiteten Ergebnisse im Bereich Datenschutz und Ethik gezeigt und Hinweise auf eine nachhaltige Verankerung von Learning-Analytics-Maßnahmen gegeben. Der Kurs richtet sich dabei primär an Stakeholder an Hochschulen, aber auch an Lehrende oder Interessierte im Themenfeld.
Die Anmeldung ist bereits möglich, der Kurs selbst startet dann am 8.5.23: [Link zur kostenlosen Anmeldung]
Es freut mich, dass ich selbst den 15. Teil unserer Podcast-Serie „Lehren – Lernen – Lauschen“ auf der TELucation-Webseite gestalten durfte:
Martin Ebner, Lehrender am Institut of Interactive Systems and Data Science sowie Leiter der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien an der TU Graz, erzählt in diesem Podcast über seinen Werdegang und die Entwicklung der digitalen Lehre an der TU Graz. Er erzählt einige persönliche Anekdoten aus Lehr- und Prüfungssituationen, die ihm bis heute in Erinnerung geblieben sind. Ein weiteres Thema in diesem Podcast sind Zukunftsszenarien für die (digitale) Lehre auf europäischer Ebene und die Potentiale von Microcredentials und Joint Courses.
[#15: Martin Ebner: Entwicklung und Zukunft der (digitalen) Lehre]
Und nicht übersehen – der Podcast ist auch in allen gängigen Portalen verfügbar:
Es freut uns sehr, dass unser Beitrag zu „Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz. Eine Übersicht über Einsatzmöglichkeiten, erste Erfahrungen und Entwicklungen von KI-Anwendungen zur Unterstützung des Lernens und Lehrens.“ nun erschienen ist. Das Ziel war den Unterschied herauszuarbeiten und einen ersten Einblick zu geben in das Themenfeld. Wir hatten seinerzeit auch ein Video, quasi als Teaser für das Kapitel erstellt:
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[full article @ ResearchGate]
[full article @ Verlag Homepage]
Zitation: Schön, Sandra; Leitner, Philipp; Lindner, Jakob & Ebner, Martin (2023). Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz. Eine Übersicht über Einsatzmöglichkeiten, erste Erfahrungen und Entwicklungen von KI-Anwendungen zur Unterstützung des Lernens und Lehrens. In: Tobias Schmohl, Alice Watanabe, Kathrin Schelling (Hg.), Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung, Bielefeld: transkript, S. 27-49. Online zugänglich unter: https://www.transcript-verlag.de/media/pdf/c9/16/59/oa9783839457696.pdf
Es freut uns sehr, dass die LawBusters wieder einen MOOC auf iMooX anbieten und es ist bereits die 4. Ausgabe. Diesesmal geht es um Märchen der Gebrüder Grimm und sehr knifflige und lustige Rechtsfragen, aber vielleicht einfach hier den Trailer dazu ansehen:
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Wer jetzt richtig Lust und Laune bekommen (so wie wir), kann sich einfach kostenlos anmelden – der Start des MOOCs ist am 3.4.23: [Link zur kostenlosen Anmeldung]
Und wir sind bereits in Woche 4 beim MOOC zu „Lehren und Lernen mit digitalen Medien I„. Diese Woche streifen wir die Themen Medienrecht (insbesondere Urheberrecht), Open Educational Resources und Medienwirkung bzw. -nutzung.
Viel Spaß mit den Inhalten – hier z. B. das Video meines Kollegen Michael Lanzinger rund um das Urheberrecht:
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Mitmachen ist natürlich jederzeit noch möglich, einfach hier anmelden: [Link zum Kurs]
Issue 18(06) of our journal on emerging technologies for learning got published. Enjoy the readings as usual for free :-).
Table of Contents:
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Der zweite Kurs, der parallel zum Kurs „Programmieren lernen mit Python: Grundlagen“ auf iMooX.at gestartet ist lautet „Programmieren lernen mit Python: Objektorientierte Programmierung„
Programmieren lernen mit Python: Objektorientierte Programmierung ist ein kostenloser Kurs im MOOC (Massive Open Online Course) Format für Schüler:innen, Studierende, Lehrende und alle, die sich mit dem Thema der objektorientierten Programmierung(OOP) beschäftigen wollen. Der Kurs liefert einen Überblick über einige Konzepte die in der objektorientierten Programmierung Verwendung finden. In diesem Kurs werden Codebeispiele in der Programmiersprache Python gezeigt, um zu veranschaulichen, wie die vorgestellten Konzepte umgesetzt werden können.
Dieser Kurs besteht aus vier Lektionen, die aufeinander aufbauen und folgende Inhalte behandeln:
In Lektion 1 werden die Grundlagen der objektorientierten Programmierung sowie die wichtigsten Begriffe besprochen. Die Einheit wird hauptsächlich theoretischer Natur sein, um einen Überblick zu erhalten. In den kommenden Lektionen werden die hier besprochenen Konzepte in der Praxis demonstriert.
In Lektion 2 wird das erlernte Wissen anhand eines Beispiels in der Programmiersprache Python umgesetzt. Hier werden wir insbesondere auf Attribute und den Konstruktor eingehen.
Lektion 3 behandelt Methoden und Verkapselung genauer.
In Lektion 4 betrachten wir die Konzepte Vererbung und Polymorphismus.
Man kann sich natürlich schon für die kostenlose Teilnahmen anmelden und umgehend mitmachen: [Link zur kostenlosen Anmeldung]
Heute startet ein weiterer MOOC auf iMooX.at „Programmieren lernen mit Python: Grundlagen„
Dieser MOOC (Massive Open Online Course) soll Interessierten dabei helfen, in die Welt des Programmierens einzusteigen. Dabei wirst du anhand interaktive Videos und Codebeispiele Schritt für Schritt die grundlegenden Konzepte der Programmierung mittels der Sprache Python erlernen. Egal ob du bereits Erfahrung im Programmieren hast oder neu dabei bist, wir sind sicher, dass du aus diesem Kurs viel nützliches Wissen mitnehmen wirst. Für den Kurs benötigen du keine Vorkenntnisse, lediglich einen Desktop-PC oder Laptop mit dem Betriebssystem Windows, Linux oder macOS, um deine selbst geschriebenen Programme ausführen zu können.
Der Kurs gliedert sich in vier Lektion, die aufeinander aufbauen. Im ersten Schritt werden wir uns mit grundlegenden Theorien beschäftigen. Ab der zweiten Lektion beginnen wir mit dem Schreiben von Python Code und lernen und üben neue Programmierkonzepte, insbesondere mit dem Schwerpunkt auf Variablen. In der dritten Lektion werden wir uns damit beschäftigen, wie wir Daten von Benutzer:innen unseres Programms einlesen und wieder ausgeben und lernen wichtige Konzepte kennen, um den Programmfluss zu steuern. In der vierten und letzten Lektion werden wir uns genauer mit dem Datentyp der Listen beschäftigen.
Die Teilnahme ist wie immer kostenlos und man kann sich jederzeit dafür anmelden: [Link zur kostenlosen Anmeldung]
