Kategorie: Learning Analytics

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[publication] Patterns of quiz attempts in a MOOC. The full-points-pattern and other patterns on the way to a successful MOOC in a lecture setting #tugraz #edil22 #MOOC #imoox #LearningAnalytics

Our research about „Patterns of quiz attempts in a MOOC. The full-points-pattern and other patterns on the way to a successful MOOC in a lecture setting“ was presented at EdMedia + Innovate Learning 2022:

Abstract:
The analysis of learner data in MOOCs provides numerous opportunities to look for patterns that may indicate participants‘ learning strategies. In this article, we investigated how participants in a MOOC (N=1,200), in which they must successfully complete a quiz in each unit, deal with the fact that they can repeat this quiz up to five times. On the one hand, patterns can be identified regarding the success of the quiz attempts: For example, 32.7% of the course participants always repeat the quizzes up to a full score, while about 16.0% of the participants repeat, but only until they pass all quizzes. Regarding the number of attempts, independent of the success, there is only a uniformity in „single attempt“; 12.6% of the participants only take exactly one attempt at each of the quizzes in the MOOC. An analysis of a subgroup of 80 learners which were students of a course where the MOOC was obligatory, shows that the proportion of learners attributed to patterns making more attempts is generally bigger. It can be shown as well that learners who uses several attempts, even after a full score results, tend to get better exam. The article concludes by discussing how these patterns can be interpreted and how they might influence future MOOC developments.

[full article @ conference homepage]
[draft @ ResearchGate]

Reference: Mair, B., Schön, S., Ebner, M., Edelsbrunner, S., Leitner, P., Schlager, A., Teufel, M. & Thurner, S. (2022). Patterns of quiz attempts in a MOOC. The full-points-pattern and other patterns on the way to a successful MOOC in a lecture setting. In T. Bastiaens (Ed.), Proceedings of EdMedia + Innovate Learning (pp. 1169-1179). New York City, NY, United States: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). Retrieved July 13, 2022 from https://www.learntechlib.org/primary/p/221430/

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[publication] Entwicklung und Einführung eines Studierenden-Dashboards an der TU Graz. Co-Design mit Studierenden, Visualisierungsdetails und Rückmeldungen #Analytics #tugraz

Im Rahmen der heurigen DELFI Konferenz haben wir unsere Arbeiten am Studierenden-Dashboard der TU Graz vorgestellt mit dem Titel „Entwicklung und Einführung eines Studierenden-Dashboards an der TU Graz. Co-Design mit Studierenden, Visualisierungsdetails und Rückmeldungen„

In den zentralen Informationssystemen der Technischen Universität Graz (TU Graz), dem auf Moodle basierenden TeachCenter und dem Campusmanagementsystem TUGRAZonline, werden verschiedene Services und Unterstützungen für Lehrende und Studierende angeboten. Zu den neuesten Entwicklungen gehört ein Studienfortschritts-Dashboard für Studierende. Dieses Dashboard soll einen hilfreichen Überblick über die Aktivitäten der Studierenden geben, z. B. über ihre akademischen Leistungen in ECTS im Vergleich zum Durchschnitt ihrer Kommilitonen, über den eigenen Studienfortschritt und die offizielle Studienempfehlung sowie über den Fortschritt in den verschiedenen Pflicht- und Wahlfächern. Der erste Prototyp wurde im Mai 2020 bei den Studierenden der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik eingeführt, seit Dezember 2020 steht das Dashboard allen – rund 8.700 Bachelor-Studierenden der TU Graz – zur Verfügung. Der Beitrag skizziert die Prozesse und Ergebnisse von der ersten Erwähnung in einem Ideenworkshop für Studierende, über die Entwicklung und stufenweisen Implementierung, sowie die Rückmeldungen der Studierenden.

[full article @ conference homepage]
[full article @ ResearchGate]

Referenz: Leitner, P., Ebner, M., Geisswinkler, H. & Schön, S., (2021). Entwicklung und Einführung eines Studierenden-Dashboards an der TU Graz. Co-Design mit Studierenden, Visualisierungsdetails und Rückmeldungen.. In: Kienle, A., Harrer, A., Haake, J. M. & Lingnau, A. (Hrsg.), DELFI 2021. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 175-180)

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[video] Learning Analytics – Studierende im Fokus #learninganalytics #tugraz

Das laufende Projekt „Learning Analytics – Studierende im Fokus“ befindet sich etwa in der Mitte der Laufzeit und da wurden wir gebeten einen Zwischenstand zu berichten. Herausgekommen ist dieses Video:

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Learning Analytics – Studierende im Fokus

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[publication] Diagnose leicht gemacht (Learning Analytics in der Schule) #LearningAnalytics #tugraz

Wir freuen uns, dass unser Beitrag zu Learning Analytics in der Schule nun veröffentlicht wurde:

Zusammenfassung:
Wenn digitale Informationssysteme im schulischen Kontext genutzt werden, entstehen auch Sammlungen von Daten zum Lernverhalten. Einige Anwendungen sammeln und analysieren diese Daten gezielt, um damit Lernende zu unterstützen. Das Forschungsfeld dazu heißt “Learning Analytics” und ist erst rund 10 Jahre alt (Leitner et al., 2019). In diesem Beitrag möchten wir zwei Anwendungen aus dem Schulkontext vorstellen, die Datenanalysen einsetzen um Lernfortschritte von Schüler/innen zu beobachten und Rückmeldung in Echtzeit zu geben (s. Ebner, Leitner, Ebner 2020). Wir nennen zudem Chancen und Herausforderungen von Learning Analytics im Schulkontext.

[Preprint @ ResearchGate]

Referenz: Schön, S., Ebner, M. (2021) Diagnose leicht gemacht. In: on. Lernen in der digitalen Welt. Schiefner-Rohs, M. & Aufenanger, S. (Betr.). Heft 5/2021 (Jg. 2). S. 10-11. ISSN: 2700-1091

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[publication] Learning Analytics and MOOCs #imoox #hci20 #research

Ebru did a first publication of her PhD-work titled „Learning Analytics and MOOCs“ for this year HCII conference.

Abstract:
There are new discoveries in the field of educational technologies in the 21st century, which we can also call the age of technology. Learning Analytics (LA) has given itself an important research field in the area of Technology Enhanced Learning. It offers analysis, benchmarking, review and development techniques for example in online learning platforms such as those who host Massive Open Online Course (MOOC). MOOCs are online courses addressing a large learning community. Among these participants, large data is obtained from the group with age, gender, psychology, community and educational level differences. These data are gold mines for Learning Analytics. This paper examines the methods, benefits and challenges of applying Learning Analytics in MOOCs based on a literature review. The methods that can be applied with the literature review and the application of the methods are explained. Challenges and benefits and the place of learning analytics in MOOCs are explained. The useful methods of Learning Analytics in MOOCs are described in this study. With the literature review, it indicates: Data mining, statistics and mathematics, Text Mining, Semantics-Linguistics Analysis, visualization, Social network analysis and Gamification areas are implementing Learning Analytics in MOOCs allied with benefits and challenges.

Abstract of the publication

[full article @ publisher’s webpage]
[draft @ researchgate]

Reference: İnan E., Ebner M. (2020) Learning Analytics and MOOCs. In: Zaphiris P., Ioannou A. (eds) Learning and Collaboration Technologies. Designing, Developing and Deploying Learn- ing Experiences. HCII 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12205. Springer, Cham. pp. 241-254

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[master] Development of a mobile French language learning platform #tugraz #mobilelearning

Michael did his masterthesis about „Development of a mobile French language learning platform“. You can find here his slides of the final defense:

Klicken Sie auf den unteren Button, um den Inhalt von www.slideshare.net zu laden.

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[publication] Learning Analytics in der Schule – Anforderungen an Lehrerinnen und Lehrer #tugraz #LearningAnalytics

Unser Beitrag zu „Learning Analytics in der Schule – Anforderungen an Lehrerinnen und Lehrer“ wurden nun in einem tollen Buch über „Bildung und Digitalisierung“ publiziert.

Zusammenfassung:
Dieser Beitrag ermöglicht eine kurze Einführung in das Themenfeld Learning Analytics mit einem besonderen Blick auf den Schulunterricht. Heute erscheint es noch weit entfernt, bis derartige Anwendungen im deutschsprachigen Raum flächendeckend Fuß fassen können. Durch die voranschreitende Technologie werden jedoch solche Anwendungen und die Auseinandersetzung mit der Frage, inwieweit künstliche Intelligenz Aspekte der eigentlichen Lehre ergänzen und erset-zen kann, zunehmend zum Diskussionsgegenstand. Die vorliegende Publikation zielt darauf ab, Learning Analytics selbst und die damit verbundenen Herausforderungen zu definieren. Anschlie-ßend werden einige allgemeine Beispiele genannt, ehe auf zwei webbasierte Informationssysteme im Detail eingegangen wird-dem Einmaleins-Trainer und dem Programm zum Aufbau von Schreibkompetenz IDeRblog. Auf Basis der dort gewonnen Erkenntnisse und Erfahrungen werden drei wesentliche Anforderungen für Lehrerinnen und Lehrer abgleitet: statistische und digitale Kom-petenz sowie grundsätzliches Wissen im Bereich Datenschutz. Der Beitrag schließt mit der Frage, inwieweit diese zukünftig in die Lehrerbildung integriert werden können und müssen.

[Link Vorabzug @ ResearchGate]

Referenz: Ebner, M., Leitner, P., Ebner, M. (2020) Learning Analytics in der Schule – Anforderungen an Lehrerinnen und Lehrer. In: Bildung und Digitalisierung- Auf der Suche nach Kompetenzen und Performanzen. Trültzsch-Wijnen, C., Brandhofer, G. (Hrsg.). S. 255-272. Nomos. ISBN 978-3-8487-6538-6

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[publication] Implementation of Interactive Learning Objects for German Language Acquisition in Primary School based on Learning Analytics Measurements #edil2020 #tugraz #alexa #TEL

At this year EDMedia conference (online) we did a publication about „Implementation of Interactive Learning Objects for German Language Acquisition in Primary School based on Learning Analytics Measurements“.

Abstract:
Obviously, reading and writing are important qualities nowadays, likely more so than ever before. Whether that be in school, work or everyday life, it is a skill set that is omnipresent. This is also evident by the countless contributions that are created and published on various online platforms such as Facebook, Twitter, YouTube or WhatsApp. In order to avoid being misunderstood, it is crucial to have the ability to express one’s written thoughts in a structured and error-free manner. To help children in the early age with their spelling skills, the IDeRBlog platform provides a possibility to reach their goals and support their German spelling learning process. On this platform children can create own blog entries which are then corrected by teachers and an intelligent dictionary before they can finally publish it. Mistakes made by the kids are evaluated and on basis of these mistakes, exercises can be recommended so that the kids can improve their spelling. This paper will present these exercises (also called learning objects), which should help children to practice writing, reading and also listening carefully. It focuses not only on the evaluation setup and process but also results will be explained in the end.

[Draft @ ResearchGate]

Reference: Burazer, M., Ebner, M. & Ebner, M. (2020). Implementation of Interactive Learning Objects for German Language Acquisition in Primary School based on Learning Analytics Measurements. In Proceedings of EdMedia + Innovate Learning (pp. 672-679). Online, The Netherlands: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).