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schule.tugraz.at

schule.tugraz.at
Rechtzeitig zum Schulbeginn haben wir nun endlich alles umgestellt und unsere Aktivitäten im Bereich Schule und Learning Analytics gebündelt. Ab sofort steht die Seite schule.tugraz.at zur Verfügung und bündelt den Einmaleins-Trainer, den Additions- und Subtraktionstrainer, den mehrstelligen Multiplikationstrainer, sowie auch die Apps für den Lesestest und der Buchstabenpost.
Wir hoffen, dass das Angebot auch weiterhin noch ausgebaut werden kann (zumindest wird von den Studierenden im Hintergrund fleißig gearbeitet) und freuen uns natürlich auch auf Rückmeldungen :-) .


This is my last blogpost for the next two weeks – I will go for vacation with my family. In the meanwhile have a pleasant time and come back with me on 18th of August :-)


[iPhone] Real Expense Tracker

Bildschirmfoto 2014-06-22 um 17.50.36Im Rahmen unserer Vorlesung “Mobile Applications 2014” ist die App Real Expense Tracker entstanden. Damit sollten sämtliche Ausgaben in der Zukunft nachvollziehbar sein :-) :

Real Expense Tracker gibt Ihnen einen Überblick über ihre Ausgaben. Es ermöglicht Ihnen einfach ihre
Ausgaben zu protokollieren, sie zu beschreiben und sie über Monate und Jahre zu analysieren
und zu verfolgen. Diese Daten werden einfach per iCloud auf allen ihren Geräten synchronisiert.

So funktioniert's:

  1. Wählen Sie eine Kategorie
  2. Geben Sie die ausgegebene Geldsumme ein
  3. Drücken Sie “Sichern”

Wertvolle Funktionen:

  • hinzufügen einer Ausgabe
  • wählen einer Kategorie
  • hinzufügen einer Beschreibung, Datum, Titel (Name) der Ausgabe
  • bearbeiten und löschen existierender Ausgaben
  • extrem einfache Benutzerschnittstelle, auch für jeden leicht bedienbar
  • Suchfeld um bestimmte Ausgaben zu finden
  • iCloud Sync, somit können sie auch von anderen Apple-Geräten darauf zugreifen
  • grafische Darstellung mittels Diagramme
  • und vieles mehr

[Link zur App]

[iPhone] CalcMan

Bildschirmfoto 2014-06-22 um 17.37.54Im Rahmen unserer Vorlesung “Mobile Applications 2014” ist die App CalcMan entstanden. Wir haben uns an das Arcadegame Pacman orientiert mit dem Unterschied, dass man zuerst eine einfache Rechnung lösen muss um die Monster fressen zu können. Hoffe es macht Spaß :-) :

Das Konzept eines Retro-Spiels vereint mit Rechenaufgaben. Unser Spiel, basierend auf dem sehr bekannten PacMan erweitert dessen Funktionen um einen Rechenteil, der es Kindern ermöglicht, auf einfache und lustige Weise rechnen zu lernen.
Das Spiel läuft fast gleich wie das Original ab, mit dem einzigen Unterschied, dass auf dem Spielfeld eine Rechnung angezeigt wird, und man die richtige Lösung fressen muss. Wird die falsche Lösung gefressen, verfolgt einen ein zusätzlicher böser Geist.
Die App bietet neben drei verschiedenen Schwierigkeitsgraden Highscores und eine gut gestaltete Oberfläche.

[Link zur App]

[publication] Support of Video-Based lectures with Interactions – Implementation of a first prototype

Our contribution at this year ED-MEDIA conference in Tampere, Finnland about “Support of Video-Based lectures with Interactions – Implementation of a first prototype” is now online available. The slides have alreday been published here.

Abstract:

In general videos have a more or less consuming character without any interaction possibilities. Due to this fact a web-based application is developed which offers different methods of communication and interaction to a certain learning-video. This should help attendees to avoid that they become tired and annoyed. The lecturer is able to use interactions to omit whether learners are able to understand the content of the video. For instance the developed web-application offers the possibility to add multiple-choice-questions at predefined positions. Furthermore there are many different kind of analysis as for example a detailed attention-profile. In this publication the implementation of a first prototype is described as well as a first field study which points out that learners? interactions and engagements increased arbitrarily.

Reference: Wachtler, J. & Ebner, M. (2014). Support of Video-Based lectures with Interactions – Implementation of a first prototype. In Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications 2014 (pp. 562-571). Chesapeake, VA: AACE.

[publication] Finding and Exploring Commonalities Between Researchers Using the ResXplorer

Our publication about “Finding and Exploring Commonalities Between Researchers Using the ResXplorer” at this year HCII conference in Crete, Greece is now online available.

Abstract:

Researcher community produces a vast of content on the Web. We assume that every researcher interest oneself in events, persons and findings of other related community members who share the same interest. Although research related archives give access to their content most of them lack on analytic services and adequate visualizations for this data. This work resides on our previous achievements we made on semantically and Linked Data driven search and user inter- faces for Research 2.0. We show how researchers can find and visually explore commonalities between each other within their interest domain, by introducing for this matter the user interface of “ResXplorer”, and underlying search infrastructure operating over Linked Data Knowledge Base of research resources. We discuss and test most important com- ponents of “ResXplorer” relevant for detecting commonalities between researchers, closing up with conclusions and outlook for future work.

Reference: Softic, S., De Vocht, L., Mannens, E., Van de Walle, R., Ebner, M. (2014). Finding and Exploring Commonalities Between Researchers Using the ResXplorer. Learning and Collaboration Technologies. Technology-Rich Environments for Learning and Collaboration. Panayiotis, Z., Ioannou, A. (Ed.) Lecture Notes in Computer Science, Volume 8524. Springer, pp. 486-494

[publication] Markov Chain and Classification of Difficulty Levels Enhances the Learning Path in One Digit Multiplication

Our second publication at this year HCII conference in Crete, Greece is about “Markov Chain and Classification of Difficulty Levels Enhances the Learning Path in One Digit Multiplication“.

Abstract:

In this work we focus on a specific application named “1×1 trainer” that has been designed to assist children in primary school to learn one digit multiplications. We investigate the database of learners’ answers to the asked questions by applying Markov chain and classification algorithms. The analysis identifies different clusters of one digit multiplication problems in respect to their difficulty for the learners. Next we present and discuss the outcomes of our analysis considering Markov chain of different orders for each question. The results of the analysis influence the learning path for every pupil and offer a personalized recommendation proposal that optimizes the way questions are asked to each pupil individually.

Reference: Taraghi, B., Saranti, A., Ebner, M., Schön, M. (2014) Markov Chain and Classification of Difficulty Levels Enhances the Learning Path in One Digit Multiplication. Learning and Collaboration Technologies. Designing and Developing Novel Learning Experiences. Panayiotis, Z., Ioannou, A. (Ed.), Springer Lecture Notes, pp. 322-322

[iPhone] Learning Styria

Learning StyriaIm Rahmen unserer Vorlesung “Mobile Applications 2014” ist auch das Lernspiel “Learning Styria” entstanden. Es geht darum, das östereichische Bundesland Steiermark näher kennenzulernen und Städte, Berge, Flüsse zu lokalisieren:

„Learning Styria“ gibt dir die Möglichkeit die Steiermark auf spielerische Weise kennen zu lernen.
Wähle unter verschiedenen Kategorien aus (Städte, Seen, Berge, Gewässer) und versuche diese auf der Steiermark Karte zu finden.
Je näher du dran bist desto mehr Punkte bekommst du, solltest du sehr weit entfernt sein werden Punkte abgezogen.

[Link zur App]

[publication] Attention Profiling Algorithm for Video-based Lectures

Our first publication at this year HCII conference in Crete, Greece about “Attention Profiling Algorithm for Video-based Lectures” is now online available as prelimiary version. The slides are already published here.

Abstract:

Due to the fact that students’ attention is the most crucial resource in a high-quality course it is from high importance to control and analyze it. This could be done by using the interaction and the communication because they are known as valuable influencing factors of the attention. In this publication we introduce a web-based information system which implements an attention-profiling algorithm for learningvideos
as well as live-broadcastings of lectures. For that different methods of interaction are offered and analyzed. The evaluation points out that the attention profiling algorithm delivers realistic values.

Reference: Wachtler, J., Ebner, M., Taraghi, B. (2014). Attention Profiling Algorithm for Video-based Lectures. Learning and Collaboration Technologies. Designing and Developing Novel Learning Experiences. Panayiotis, Z., Ioannou, A. (Ed.), Springer Lecture Notes, pp. 358-367

[iPhone] Shoppingliste

ShoppinglisteIm Rahmen unserer Vorlesung “Mobile Applications 2014” ist auch die App Shoppingliste programmiert worden. Wie unschwer zu erraten ist, kann man sich damit seine persönliche Einkaufsliste erstellen:

Einkaufskorb ist eine einfache, trotzdem effiziente und einfach zu bedienende App.
Mit dieser App gehören die Einkaufszettel der Vergangenheit an.
Die vorgegebenen Kategorien und Artikel ermöglichen es, die Struktur der App zu verstehen
und neue Artikel wie auch Kategorien hinzuzufügen.
Außerdem werden die Daten mit der iCloud synchronisiert, wodurch es auch möglich ist, auf verschiedenen
Geräten Daten zu speichern und/oder zu ändern.

[Link zur App]

[recording] Big Data – Wie gut kann und sollte ich meine Nutzer kennen?

Die Aufzeichung vom 11.05.2014 aus der heurigen Vorlesung “Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie” sind nun verfügbar. Aus technischen Gründen wurde mein Vortrag zu freien Bildungsressourcen nicht aufgezeichnet, aber dazu gibt es bereits hier einen ähnlichen Vortrag.

  1. Martin Gersch: Big Data: wie gut kann und sollte ich meine Nutzer kennen?